CACI International Inc
CACI International Inc
CACI International Inc est un prestataire gouvernemental basé aux États-Unis qui fournit des services aux clients de la sécurité nationale, de la défense et des administrations civiles fédérales. Ses équipes développent et prennent en charge des technologies et des services professionnels dans des domaines tels que la cybersécurité, les opérations numériques, la modernisation des systèmes informatiques d’entreprise, la guerre électronique, les systèmes de lutte contre les véhicules sans pilote, les communications spatiales et optiques, les logiciels DevSecOps, l’ingénierie des missions et la logistique. En tant que grand prestataire principal, CACI associe logiciels, analyses, technologies de détection et matériel pour aider les organisations gouvernementales à répondre à l’évolution des menaces et à moderniser des architectures technologiques complexes.

Ingénieur principal en IA/ML spécialisé en vision par ordinateur - hybride à Ashburn

Dirigez une équipe de trois personnes en IA/ML qui développe des modèles de vision par ordinateur basés sur YOLO pour les technologies de contrôle frontalier de CACI et de la CBP. Concevez des pipelines sécurisés à faible latence pour l’analyse vidéo en direct et les données de production.

Description

  • Diriger une équipe d’ingénierie IA/ML de trois personnes en définissant l’orientation technique, les objectifs des sprints, les normes de codage et les métriques d’évaluation des modèles
  • Concevoir, modifier et entraîner des architectures YOLO personnalisées à partir de zéro pour les flux vidéo Full-Motion Video de la CBP
  • Concevoir l’architecture de pipelines sécurisés qui ingèrent, nettoient et prétraitent des vidéos enregistrées en production pour les environnements d’entraînement et de sandbox
  • Établir des directives d’annotation et d’étiquetage tout en supervisant la curation des jeux de données
  • Gérer le déséquilibre des classes, les conditions météorologiques changeantes et les environnements à faible contraste
  • Améliorer la vitesse et la précision de l’inférence avec NVIDIA TensorRT, DeepStream et CUDA
  • Collaborer avec des ingénieurs du streaming vidéo, des ingénieurs logiciels et des architectes systèmes pour intégrer des pipelines d’inférence de vision par ordinateur en direct
  • Convertir les exigences système en tâches techniques dans un environnement Agile/Scrum
  • Traiter des flux vidéo Full-Motion Video en direct pour détecter et interpréter les routes, les véhicules, les personnes et les actifs tactiques personnalisés
  • Accompagner deux ingénieurs de niveau intermédiaire qui développent des modèles d’inférence hautes performances et à faible latence

Exigences

  • Citoyenneté américaine et capacité à réussir une enquête de sécurité de la CBP
  • Examen rétrospectif de trois ans concernant les condamnations pour crimes graves
  • Examen rétrospectif d’un an concernant la consommation illégale de drogues
  • Examen rétrospectif d’un an concernant les comportements répréhensibles, notamment le vol ou la fraude
  • Licence, master ou doctorat en informatique, science des données, génie électrique ou dans un domaine connexe axé sur l’IA/ML
  • Au moins sept ans d’expérience technique pertinente
  • Au moins quatre ans d’expérience spécialisée dans le développement et le déploiement de modèles d’apprentissage profond et de vision par ordinateur, notamment pour la détection d’objets
  • Disponibilité pour un régime de travail hybride à Ashburn, en Virginie, pour les candidats locaux
  • Expérience avec PyTorch, TensorFlow et OpenCV
  • Expérience avancée dans l’implémentation et le réglage fin de modèles YOLO
  • Expérience dans l’entraînement de modèles d’apprentissage profond à partir de zéro, notamment la conception personnalisée de boîtes d’ancrage, la modification des fonctions de perte et le réglage des hyperparamètres
  • Expérience avec NVIDIA CUDA, cuDNN, TensorRT ou ONNX
  • Expérience du traitement de flux vidéo via RTSP, HLS et des entrées basées sur des fichiers
  • Excellente maîtrise de la programmation Python, avec un souci du code propre, modulaire et optimisé
  • Expérience de la curation des données, de l’apprentissage actif et d’outils d’annotation tels que CVAT, Label Studio ou Roboflow

Avantages

  • Congés flexibles
  • Ressources d’apprentissage étendues
  • Avantages liés aux soins de santé
  • Avantages liés au bien-être
  • Avantages financiers
  • Avantages liés à la retraite
  • Avantages de soutien aux familles
  • Avantages liés à la formation continue
  • Congés payés
  • Rémunération compétitive
  • Possibilités d’apprentissage et de développement

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