Terabase Energy
Terabase Energy
Terabase Energy entwickelt digitale Lösungen und Automatisierungstools für Solarenergieprojekte im Versorgungsmaßstab. Die Plattform verbindet die cloudbasierte Digitalisierung von Projekten mit robotergestützter Bauautomatisierung, damit Solarentwickler und Bauunternehmen ihre Arbeiten koordinieren, die Effizienz steigern und Projektkosten senken können. Das 2019 gegründete Unternehmen ist an der Schnittstelle von Bauwesen, Energie und erneuerbaren Energien tätig und unterstützt die Umsetzung und Verwaltung von Solarkraftwerken über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg.

Junior- bis Mid-Level Computer-Vision-Ingenieur – Remote in Frankreich

Entwickle produktive Computer-Vision-Systeme für Terabase Energys Solarbau-Software. Entwickle Modelle, Datenpipelines und Bereitstellungsprozesse für aktive globale Baustellen.

Beschreibung

  • Entwickle Python-Code in Produktionsqualität für Datenpipelines, Modelltraining, Inferenzdienste und Evaluierungssysteme
  • Entwickle, teste, veröffentliche und pflege produktive Machine-Learning- und Computer-Vision-Funktionen mit KI-gestützten Entwicklungs-Workflows
  • Wende Fortschritte in Computer Vision und Deep Learning auf praktische Bauprobleme an
  • Erstelle und führe Test- und Validierungsverfahren für Machine-Learning-Produkte in Baustellenumgebungen durch
  • Arbeite mit Frontend-, Backend-, Daten-, Infrastruktur- und externen Engineering-Teams an integrierten Produktfunktionen zusammen
  • Verantworte den gesamten Machine-Learning-Lebenszyklus – vom Modelldesign und Training bis zur Evaluierung und Bereitstellung
  • Digitalisiere Prozesse für die Entwicklung, Planung, den Bau und den Betrieb von Solaranlagen
  • Beziehe Feedback aus dem Feld ein, untersuche Grenzfälle und setze die Modellleistung in Beziehung zu Ergebnissen aus der Praxis
  • Stärke die Zusammenarbeit zwischen Paris, Engineering, Produkt und globalen Field-Operations-Teams

Anforderungen

  • Masterabschluss in Informatik, Machine Learning oder einer verwandten Fachrichtung oder gleichwertige Berufs- oder Forschungserfahrung
  • Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung, dem Testen, der Einführung und dem Support produktiver B2B-Anwendungen mit AI-first- oder AI-native-Entwicklungspraktiken
  • Sicherer Umgang mit KI-Coding-Agenten und Tools für unterstützte Entwicklung
  • Mindestens zwei Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen und -Pipelines
  • Fortgeschrittene Python-Kenntnisse
  • Fundierte Kenntnisse in Computer Vision mit praktischer Erfahrung in Erkennung, Segmentierung, Klassifizierung oder verwandten Bereichen
  • Praktische Erfahrung mit PyTorch und/oder TensorFlow
  • Erfahrung mit Tools zur Datenannotation und Prozessen zur Validierung der Label-Qualität
  • MLOps-Erfahrung in den Bereichen Experiment-Tracking, Modellversionierung und Bereitstellungspipelines
  • Fähigkeit zur Remote-Arbeit und asynchronen Zusammenarbeit über mehrere Zeitzonen hinweg
  • Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikation auf Englisch
  • Kenntnisse in agiler Entwicklung und im gesamten Software-Produktlebenszyklus

Zusatzleistungen

  • Großzügige Regelung für bezahlten Urlaub und Feiertage
  • Flexibilität bei der Remote-Arbeit
  • Flexible freie Tage
  • Umfassendes Leistungspaket
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
  • 401(k)-Matching
  • Aktienoptionen
  • Zuschuss für die Ausstattung des Homeoffice
  • Inklusiver und wertschätzender Arbeitsplatz

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