A Terabase Energy közüzemi méretű napenergia-projektekhez fejleszt digitális és automatizálási eszközöket. Platformja a felhőalapú projekt-digitalizációt robotokkal támogatott építési automatizálással ötvözi, hogy segítsen a napenergia-fejlesztőknek és kivitelezőknek összehangolni a munkafolyamatokat, javítani a hatékonyságot és csökkenteni a projektköltségeket. A 2019-ben alapított vállalat az építőipar, az energiaipar és a megújuló energia metszéspontjában működik, támogatva a naperőművek megvalósítását és irányítását teljes életciklusuk során.
Junior-középhaladó számítógépes látásmérnök - Franciaország, távmunka
Éles környezetben működő számítógépes látási rendszereket fejleszthet a Terabase Energy napelemes építési szoftveréhez. Olyan modelleket, adatfolyamatokat és üzembe helyezési munkafolyamatokat készíthet, amelyeket világszerte aktív építési helyszíneken használnak.
Leírás
- Éles környezetbe szánt, kiváló minőségű Python-kódot fejlesszen adatfolyamatokhoz, modellképzéshez, következtetési szolgáltatásokhoz és kiértékelési rendszerekhez
- MI által támogatott mérnöki munkafolyamatokkal fejlesszen, teszteljen, adjon ki és tartson karban éles gépi tanulási és számítógépes látási funkciókat
- Alkalmazza a számítógépes látás és a mélytanulás fejlődését gyakorlati építési problémák megoldására
- Hozzon létre és hajtson végre tesztelési és validációs eljárásokat építési helyszíni környezetben használt gépi tanulási termékekhez
- Működjön együtt frontend-, backend-, adat-, infrastruktúra- és külső mérnöki csapatokkal integrált termékfunkciókon
- Kezelje a gépi tanulás teljes életciklusát a modelltervezéstől és -képzéstől a kiértékelésen át az üzembe helyezésig
- Digitalizálja a naperőművek fejlesztési, tervezési, építési és üzemeltetési folyamatait
- Építse be a helyszíni visszajelzéseket, vizsgálja meg a szélsőséges eseteket, és kapcsolja össze a modell teljesítményét a valós eredményekkel
- Erősítse az együttműködést a párizsi, mérnöki, termék- és globális helyszíni üzemeltetési csapatok között
Követelmények
- Számítástechnikai, gépi tanulási vagy kapcsolódó területen szerzett mesterfokozat, illetve ezzel egyenértékű szakmai vagy kutatási tapasztalat
- Bizonyított tapasztalat éles B2B-alkalmazások fejlesztésében, tesztelésében, bevezetésében és támogatásában MI-központú vagy MI-natív mérnöki gyakorlatokkal
- Jártasság MI-kódolási ügynökök és támogatott fejlesztési eszközök használatában
- Legalább két év gyakorlati tapasztalat gépi tanulási modellek és adatfolyamatok fejlesztésében és üzembe helyezésében
- Haladó szintű Python-programozási készségek
- Erős számítógépes látási alapismeretek, valamint gyakorlati tapasztalat detektálás, szegmentálás, osztályozás vagy kapcsolódó területeken
- Gyakorlati tapasztalat PyTorch és/vagy TensorFlow használatában
- Tapasztalat adatannotációs eszközökkel és címkeminőség-ellenőrzési folyamatokkal
- MLOps-tapasztalat, beleértve a kísérletkövetést, a modellverziózást és az üzembe helyezési folyamatokat
- Képesség távoli munkavégzésre és időzónákon átívelő, aszinkron együttműködésre
- Erős írásbeli és szóbeli angol kommunikációs készségek
- Az agilis fejlesztés és a teljes szoftvertermék-életciklus munkaszintű ismerete
Juttatások
- Bőkezű fizetett szabadság- és ünnepnapi szabályzat
- Rugalmas távmunka
- Rugalmas szabadság
- Átfogó juttatási csomag
- Karrierfejlesztési lehetőségek
- 401(k)-hozzájárulás egyeztetése
- Részvényopciók
- Otthoni iroda kialakítására biztosított támogatás
- Befogadó és barátságos munkahely