Terabase Energy utvecklar digitala verktyg och automationslösningar för storskaliga solenergiprojekt. Plattformen kombinerar molnbaserad digitalisering av projekt med robotassisterad byggautomation för att hjälpa solenergiprojektörer och byggföretag att samordna arbetet, öka effektiviteten och sänka projektkostnaderna. Företaget grundades 2019 och verkar i gränslandet mellan bygg, energi och förnybar energi, med stöd för leverans och hantering av solenergianläggningar under hela deras livscykel.
Datorseendeingenjör på junior- till mellannivå – distansarbete i Frankrike
Bygg produktionsklara system för datorseende till Terabase Energys programvara för solenergikonstruktion. Utveckla modeller, datapipelines och driftsättningsflöden som används på aktiva byggarbetsplatser världen över.
Beskrivning
- Utveckla Python-kod av produktionskvalitet för datapipelines, modellträning, inferenstjänster och utvärderingssystem
- Bygg, testa, lansera och underhåll produktionsklara funktioner för maskininlärning och datorseende med AI-assisterade utvecklingsflöden
- Tillämpa framsteg inom datorseende och djupinlärning på praktiska problem inom byggnation
- Skapa och genomför test- och valideringsrutiner för maskininlärningsprodukter i byggarbetsmiljöer
- Samarbeta med frontend-, backend-, data-, infrastruktur- och externa ingenjörsteam kring integrerade produktfunktioner
- Hantera hela maskininlärningens livscykel, från modelldesign och träning till utvärdering och driftsättning
- Digitalisera processer för utveckling, design, byggnation och drift av solenergianläggningar
- Inkludera återkoppling från fältet, undersök kantfall och koppla modellprestanda till resultat i verkligheten
- Stärk samarbetet mellan Paris, teknik-, produkt- och globala fältverksamhetsteam
Krav
- Masterexamen i datavetenskap, maskininlärning eller ett närliggande område, eller motsvarande yrkes- eller forskningserfarenhet
- Dokumenterad erfarenhet av att bygga, testa, lansera och stödja produktionsklara B2B-applikationer genom AI-först eller AI-infödda utvecklingsmetoder
- Goda kunskaper i AI-kodningsagenter och verktyg för assisterad utveckling
- Minst två års praktisk erfarenhet av att utveckla och driftsätta maskininlärningsmodeller och datapipelines
- Avancerade kunskaper i Python-programmering
- Starka grunder i datorseende med praktisk erfarenhet av detektion, segmentering, klassificering eller närliggande områden
- Praktisk erfarenhet av PyTorch och/eller TensorFlow
- Erfarenhet av verktyg för dataannotering och processer för validering av etikettkvalitet
- Erfarenhet av MLOps, inklusive experimentuppföljning, modellversionshantering och driftsättningspipelines
- Förmåga att arbeta på distans och samarbeta asynkront över tidszoner
- Mycket goda kunskaper i talad och skriven engelska
- Kunskap om agil utveckling och hela programvarans produktlivscykel
Förmåner
- Generös policy för betald ledighet och helgdagar
- Flexibilitet att arbeta på distans
- Flexibel ledighet
- Omfattande förmånspaket
- Möjligheter till karriärutveckling
- Matchning av 401(k)-inbetalningar
- Aktieoptioner
- Bidrag för utrustning av hemmakontor
- Inkluderande och välkomnande arbetsplats