Terabase Energy développe des outils numériques et d’automatisation pour les projets solaires à grande échelle. Sa plateforme associe la numérisation des projets dans le cloud à l’automatisation robotisée de la construction afin d’aider les développeurs et les constructeurs de centrales solaires à coordonner les travaux, à améliorer leur efficacité et à réduire les coûts des projets. Fondée en 2019, l’entreprise se situe à l’intersection de la construction, de l’énergie et des énergies renouvelables, et accompagne la réalisation et la gestion des centrales solaires tout au long de leur cycle de vie.
Ingénieur(e) en Vision par Ordinateur Junior à Intermédiaire - Télétravail depuis la France
Concevez des systèmes de vision par ordinateur prêts pour la production dans le logiciel de construction solaire de Terabase Energy. Développez des modèles, des pipelines de données et des flux de déploiement utilisés sur des chantiers actifs dans le monde entier.
Description
- Développer du code Python de qualité production pour les pipelines de données, l’entraînement des modèles, les services d’inférence et les systèmes d’évaluation
- Concevoir, tester, livrer et maintenir des fonctionnalités de machine learning et de vision par ordinateur prêtes pour la production grâce à des workflows d’ingénierie assistés par l’IA
- Appliquer les avancées en vision par ordinateur et en deep learning à des problématiques concrètes de construction
- Créer et exécuter des procédures de test et de validation pour des produits de machine learning dans des environnements de chantier
- Collaborer avec les équipes frontend, backend, data, infrastructure et ingénierie externe sur des fonctionnalités produit intégrées
- Gérer l’ensemble du cycle de vie du machine learning, de la conception et de l’entraînement des modèles jusqu’à leur évaluation et leur déploiement
- Numériser les processus de développement, de conception, de construction et d’exploitation des centrales solaires
- Intégrer les retours du terrain, étudier les cas limites et relier les performances des modèles aux résultats observés dans le monde réel
- Renforcer la collaboration entre Paris, les équipes d’ingénierie et produit et les opérations terrain internationales
Exigences
- Master en informatique, machine learning ou discipline connexe, ou expérience professionnelle ou de recherche équivalente
- Expérience avérée dans la conception, les tests, le lancement et la maintenance d’applications B2B en production grâce à des pratiques d’ingénierie axées sur l’IA ou natives de l’IA
- Maîtrise des agents de codage IA et des outils de développement assisté
- Au moins deux ans d’expérience pratique dans le développement et le déploiement de modèles et de pipelines de machine learning
- Excellentes compétences en programmation Python
- Solides fondamentaux en vision par ordinateur, avec une expérience appliquée en détection, segmentation, classification ou domaines connexes
- Expérience pratique avec PyTorch et/ou TensorFlow
- Expérience des outils d’annotation des données et des processus de validation de la qualité des labels
- Expérience en MLOps couvrant le suivi des expériences, le versionnement des modèles et les pipelines de déploiement
- Capacité à travailler à distance et à collaborer de manière asynchrone entre plusieurs fuseaux horaires
- Excellentes compétences en communication écrite et orale en anglais
- Connaissance pratique du développement agile et de l’ensemble du cycle de vie des produits logiciels
Avantages
- Politique généreuse de congés payés et de jours fériés
- Flexibilité du travail à distance
- Congés flexibles
- Package complet d’avantages sociaux
- Possibilités de développement professionnel
- Abondement du plan 401(k)
- Options d’achat d’actions
- Allocation pour l’aménagement du bureau à domicile
- Environnement de travail inclusif et accueillant