Terabase Energy razvija digitalna orodja in rešitve za avtomatizacijo velikih sončnih projektov. Njena platforma združuje digitalizacijo projektov v oblaku z robotsko podprto avtomatizacijo gradnje, da razvijalcem in izvajalcem sončnih projektov pomaga usklajevati delo, izboljšati učinkovitost in znižati stroške projektov. Podjetje, ustanovljeno leta 2019, deluje na stičišču gradbeništva, energetike in obnovljivih virov energije ter podpira izvedbo in upravljanje sončnih elektrarn skozi njihov celoten življenjski cikel.
Mlajši do srednje izkušen inženir računalniškega vida – delo na daljavo iz Francije
Gradite produkcijske sisteme računalniškega vida za programsko opremo podjetja Terabase Energy za gradnjo sončnih elektrarn. Razvijajte modele, podatkovne cevovode in postopke uvajanja, ki se uporabljajo na aktivnih gradbiščih po vsem svetu.
Opis
- Razvijati produkcijsko kakovosten Python za podatkovne cevovode, učenje modelov, inferenčne storitve in sisteme za vrednotenje
- Graditi, testirati, izdajati in vzdrževati produkcijske funkcionalnosti strojnega učenja in računalniškega vida z razvojnimi procesi, podprtimi z umetno inteligenco
- Uporabljati napredek na področju računalniškega vida in globokega učenja pri praktičnih gradbenih problemih
- Ustvarjati in izvajati postopke testiranja in validacije izdelkov strojnega učenja v okoljih gradbišč
- Sodelovati s frontend, backend, podatkovnimi, infrastrukturnimi in zunanjimi inženirskimi ekipami pri integriranih funkcionalnostih izdelkov
- Upravljati celoten življenjski cikel strojnega učenja, od zasnove in učenja modela do vrednotenja in uvajanja
- Digitalizirati procese razvoja, načrtovanja, gradnje in obratovanja sončnih elektrarn
- Vključevati povratne informacije s terena, raziskovati robne primere in povezovati zmogljivost modelov z rezultati v resničnem svetu
- Krepiti sodelovanje med pariškimi ekipami, inženiringom, produktnimi ekipami in globalnimi terenskimi operacijami
Zahteve
- Magisterij iz računalništva, strojnega učenja ali sorodne discipline oziroma primerljive strokovne ali raziskovalne izkušnje
- Dokazane izkušnje z izdelavo, testiranjem, zagonom in podporo produkcijskih B2B aplikacij z uporabo razvojnih praks AI-first ali AI-native
- Napredno znanje AI-agentov za programiranje in orodij za podprti razvoj
- Vsaj dve leti praktičnih izkušenj z razvojem in uvajanjem modelov ter cevovodov strojnega učenja
- Napredno znanje programiranja v Pythonu
- Dobro poznavanje osnov računalniškega vida s praktičnimi izkušnjami na področju detekcije, segmentacije, klasifikacije ali sorodnih področij
- Praktične izkušnje s PyTorch in/ali TensorFlow
- Izkušnje z orodji za označevanje podatkov in postopki preverjanja kakovosti oznak
- Izkušnje z MLOps, vključno s sledenjem eksperimentom, različicami modelov in cevovodi za uvajanje
- Sposobnost dela na daljavo in asinhronega sodelovanja v različnih časovnih pasovih
- Odlične pisne in ustne komunikacijske sposobnosti v angleščini
- Poznavanje agilnega razvoja in celotnega življenjskega cikla programskega izdelka
Ugodnosti
- Velikodušna politika plačanega dopusta in praznikov
- Prilagodljivost pri delu na daljavo
- Prilagodljivo koriščenje prostega časa
- Celovit paket ugodnosti
- Priložnosti za razvoj kariere
- Sofinanciranje vplačil v načrt 401(k)
- Delniške opcije
- Dodatek za ureditev domače pisarne
- Vključujoče in prijazno delovno okolje