Terabase Energy розробляє цифрові та автоматизовані інструменти для великомасштабних проєктів у сфері сонячної енергетики. Платформа компанії поєднує хмарну цифровізацію проєктів з автоматизацією будівництва за допомогою робототехніки, допомагаючи розробникам і підрядникам сонячних електростанцій координувати роботи, підвищувати ефективність і знижувати витрати на проєкти. Заснована у 2019 році компанія працює на перетині будівництва, енергетики та відновлюваної енергетики, підтримуючи реалізацію й управління сонячними електростанціями протягом усього їхнього життєвого циклу.
Інженер з комп’ютерного зору рівня Junior–Middle — віддалена робота у Франції
Створюйте промислові системи комп’ютерного зору для програмного забезпечення Terabase Energy для будівництва сонячних електростанцій. Розробляйте моделі, конвеєри даних і процеси розгортання, які використовуються на діючих будівельних майданчиках по всьому світу.
Опис
- Розробляйте виробничий код на Python для конвеєрів обробки даних, навчання моделей, сервісів інференсу та систем оцінювання
- Створюйте, тестуйте, випускайте й підтримуйте промислові функції машинного навчання та комп’ютерного зору із застосуванням AI-підтримки розробки
- Застосовуйте досягнення комп’ютерного зору та глибокого навчання до практичних будівельних завдань
- Створюйте й виконуйте процедури тестування та валідації продуктів машинного навчання в умовах будівельних майданчиків
- Співпрацюйте з frontend-, backend-, data-, інфраструктурними та зовнішніми інженерними командами над інтегрованими функціями продукту
- Керуйте повним життєвим циклом машинного навчання — від проєктування й навчання моделей до оцінювання та розгортання
- Оцифровуйте процеси розробки, проєктування, будівництва й експлуатації сонячних електростанцій
- Враховуйте зворотний зв’язок із майданчиків, досліджуйте граничні випадки та пов’язуйте продуктивність моделей із результатами в реальному світі
- Посилюйте співпрацю між командами в Парижі, інженерними й продуктовими командами та глобальними командами, що працюють на майданчиках
Вимоги
- Ступінь магістра в галузі комп’ютерних наук, машинного навчання або суміжної дисципліни чи еквівалентний професійний або дослідницький досвід
- Підтверджений досвід створення, тестування, запуску й підтримки промислових B2B-застосунків із використанням AI-first або AI-native підходів до розробки
- Впевнене володіння AI-агентами для програмування та інструментами розробки з підтримкою ШІ
- Щонайменше два роки практичного досвіду розробки та розгортання моделей і конвеєрів машинного навчання
- Просунуті навички програмування на Python
- Глибоке розуміння основ комп’ютерного зору та практичний досвід у виявленні об’єктів, сегментації, класифікації або суміжних завданнях
- Практичний досвід роботи з PyTorch та/або TensorFlow
- Досвід роботи з інструментами анотування даних і процесами перевірки якості розмітки
- Досвід у MLOps, зокрема відстеженні експериментів, версіюванні моделей і конвеєрах розгортання
- Здатність працювати віддалено та асинхронно співпрацювати з колегами в різних часових поясах
- Сильні навички письмової та усної комунікації англійською мовою
- Знання гнучких методологій розробки та повного життєвого циклу програмного продукту
Переваги
- Щедра політика оплачуваних відпусток і святкових днів
- Гнучкий формат віддаленої роботи
- Гнучка політика відпусток
- Комплексний пакет пільг
- Можливості професійного розвитку
- Відповідні внески до плану 401(k)
- Опціони на акції
- Компенсація облаштування домашнього офісу
- Інклюзивне та доброзичливе робоче середовище