Terabase Energy
Terabase Energy
Ang Terabase Energy ay bumubuo ng mga digital na kasangkapan at solusyon sa awtomasyon para sa malalaking proyektong solar na pangserbisyo publiko. Pinagsasama ng platform nito ang cloud-based na pagdi-digital ng proyekto at awtomasyong pantulong sa robot sa konstruksyon upang matulungan ang mga developer at tagapagtayo ng solar na iugnay ang trabaho, mapahusay ang kahusayan, at mapababa ang mga gastos sa proyekto. Itinatag noong 2019, nagpapatakbo ang kumpanya sa ugnayan ng konstruksyon, enerhiya, at renewable energy, at sinusuportahan ang paghahatid at pamamahala ng mga solar plant sa buong siklo ng mga ito.

Junior hanggang Mid-Level na Computer Vision Engineer - Remote sa France

Bumuo ng mga production computer vision system para sa solar construction software ng Terabase Energy. Bumuo ng mga modelo, data pipeline, at deployment workflow na ginagamit sa mga aktibong construction site sa buong mundo.

Paglalarawan

  • Bumuo ng production-quality Python para sa mga data pipeline, model training, inference service, at evaluation system
  • Bumuo, sumubok, mag-release, at magpanatili ng production machine learning at computer vision feature gamit ang AI-assisted engineering workflow
  • Ilapat ang mga pagsulong sa computer vision at deep learning sa mga praktikal na problema sa construction
  • Gumawa at magsagawa ng mga testing at validation procedure para sa machine learning product sa mga kapaligiran ng construction site
  • Makipagtulungan sa frontend, backend, data, infrastructure, at external engineering team sa mga pinagsama-samang feature ng produkto
  • Pamahalaan ang buong machine learning lifecycle mula sa disenyo at training ng modelo hanggang sa evaluation at deployment
  • I-digitize ang mga proseso ng pag-develop, pagdisenyo, construction, at operasyon ng solar plant
  • Isama ang feedback mula sa field, siyasatin ang mga edge case, at iugnay ang performance ng modelo sa mga resulta sa tunay na mundo
  • Palakasin ang pakikipagtulungan sa pagitan ng mga team sa Paris, engineering, product, at global field operations

Mga Kinakailangan

  • Master’s degree sa computer science, machine learning, o kaugnay na disiplina, o katumbas na propesyonal o research experience
  • Napatunayang karanasan sa pagbuo, pagsubok, paglulunsad, at pagsuporta sa production B2B application gamit ang AI-first o AI-native engineering practice
  • Kasanayan sa paggamit ng AI coding agent at assisted-development tool
  • Hindi bababa sa dalawang taon ng hands-on na karanasan sa pagbuo at pag-deploy ng machine learning model at pipeline
  • Advanced na kasanayan sa Python programming
  • Matibay na pundasyon sa computer vision na may praktikal na karanasan sa detection, segmentation, classification, o kaugnay na larangan
  • Praktikal na karanasan sa PyTorch at/o TensorFlow
  • Karanasan sa data annotation tool at proseso ng validation ng kalidad ng label
  • Karanasan sa MLOps na sumasaklaw sa experiment tracking, model versioning, at deployment pipeline
  • Kakayahang magtrabaho nang remote at makipagtulungan nang asynchronous sa iba’t ibang time zone
  • Mahusay na nakasulat at pasalitang komunikasyon sa Ingles
  • Working knowledge sa agile development at buong software product lifecycle

Mga Benepisyo

  • Maluwag na patakaran sa bayad na leave at holiday
  • Flexibility sa remote work
  • Flexible na time off
  • Komprehensibong package ng mga benepisyo
  • Mga oportunidad para sa career development
  • 401(k) matching
  • Stock options
  • Allowance para sa home-office setup
  • Inklusibo at magiliw na workplace

Mga Kaugnay na Trabaho

Premier Research

Ehekutibo sa mga Solusyon sa Site, Klinikal na Pagsubok

Premier Research

Iugnay ang pagsunod sa mga patakaran, dokumentasyon, at mga pamamaraan para sa pasyente sa klinikal na pagsubok sa site ng Premier Research sa Bangalore. Suportahan ang mga imbestigador, sponsor, at CRO sa buong pagsasagawa ng pag-aaral.

Buksan
M-KOPA

Senior na Pinuno ng Nilalaman

M-KOPA

Pangunahan ang pagkukuwento ng tatak at nilalaman para sa M-KOPA sa Nigeria, kabilang ang paghubog ng kopya, mga kampanya, social media, at pakikipag-ugnayan sa mga customer. Saklaw ng tungkulin ang estratehiya sa nilalaman, pakikipagtulungan sa mga malikhaing gawain, at pagpapalago ng audience.

Buksan