Terabase Energy hutengeneza zana za kidijitali na za otomatiki kwa miradi mikubwa ya nishati ya jua ya kiwango cha huduma za umma. Mfumo wake unaunganisha uwekaji wa miradi kidijitali unaotegemea wingu na otomatiki ya ujenzi inayosaidiwa na roboti ili kuwasaidia waendelezaji na wajenzi wa miradi ya nishati ya jua kuratibu kazi, kuboresha ufanisi, na kupunguza gharama za miradi. Ilianzishwa mwaka 2019, kampuni hii inafanya kazi katika makutano ya ujenzi, nishati, na nishati jadidifu, huku ikiunga mkono ujenzi na usimamizi wa mitambo ya nishati ya jua katika mzunguko wake wote wa maisha.
Mhandisi wa Computer Vision wa Ngazi ya Mwanzo hadi Kati - Kazi ya Mbali Ufaransa
Jenga mifumo ya computer vision ya kiwango cha uzalishaji kwa programu ya ujenzi wa nishati ya jua ya Terabase Energy. Tengeneza miundo, mabomba ya data, na mtiririko wa kazi wa deployment unaotumiwa katika maeneo hai ya ujenzi duniani kote.
Maelezo
- Tengeneza Python ya kiwango cha uzalishaji katika mabomba ya data, mafunzo ya miundo, huduma za inference, na mifumo ya tathmini
- Jenga, jaribu, toa, na dumisha vipengele vya machine learning na computer vision vya kiwango cha uzalishaji kwa kutumia mtiririko wa kazi wa uhandisi unaosaidiwa na AI
- Tumia maendeleo katika computer vision na deep learning kutatua changamoto halisi za ujenzi
- Unda na utekeleze taratibu za majaribio na uthibitishaji kwa bidhaa za machine learning katika mazingira ya maeneo ya ujenzi
- Shirikiana na timu za frontend, backend, data, miundombinu, na uhandisi wa nje katika vipengele vilivyounganishwa vya bidhaa
- Dhibiti mzunguko mzima wa maisha wa machine learning, kuanzia usanifu na mafunzo ya modeli hadi tathmini na deployment
- Weka katika mfumo wa kidijitali michakato ya uendelezaji, usanifu, ujenzi, na uendeshaji wa mitambo ya nishati ya jua
- Jumuisha maoni ya eneo la kazi, chunguza hali za kipekee, na husisha utendaji wa modeli na matokeo ya ulimwengu halisi
- Imarisha ushirikiano kati ya timu za Paris, uhandisi, bidhaa, na shughuli za maeneo ya kazi duniani
Mahitaji
- Shahada ya uzamili katika sayansi ya kompyuta, machine learning, au taaluma inayohusiana, au uzoefu sawa wa kitaalamu au utafiti
- Uzoefu uliothibitishwa wa kujenga, kujaribu, kuzindua, na kusaidia programu za B2B za kiwango cha uzalishaji kupitia mbinu za uhandisi za AI-first au AI-native
- Uwezo wa kutumia mawakala wa usimbaji wa AI na zana za uendelezaji zinazosaidiwa
- Angalau miaka miwili ya uzoefu wa vitendo katika kuunda na kusambaza miundo na mabomba ya machine learning
- Ujuzi wa hali ya juu wa upangaji programu wa Python
- Misingi imara ya computer vision yenye uzoefu wa matumizi katika utambuzi, segmentation, classification, au maeneo yanayohusiana
- Uzoefu wa vitendo wa PyTorch na/au TensorFlow
- Uzoefu wa kutumia zana za kuweka maelezo kwenye data na michakato ya kuthibitisha ubora wa lebo
- Uzoefu wa MLOps unaojumuisha ufuatiliaji wa majaribio, uwekaji wa matoleo ya miundo, na mabomba ya deployment
- Uwezo wa kufanya kazi kwa mbali na kushirikiana bila mawasiliano ya wakati mmoja katika maeneo mbalimbali ya saa
- Uwezo mzuri wa mawasiliano ya maandishi na mazungumzo kwa Kiingereza
- Uelewa wa vitendo wa maendeleo ya agile na mzunguko mzima wa maisha wa bidhaa ya programu
Manufaa
- Sera nzuri ya likizo ya kulipwa na sikukuu
- Kubadilika kwa kufanya kazi kwa mbali
- Muda wa mapumziko unaoweza kubadilishwa
- Kifurushi kamili cha mafao
- Fursa za maendeleo ya kazi
- Ulinganifu wa michango ya 401(k)
- Chaguo za hisa
- Posho ya kuandaa ofisi ya nyumbani
- Mahali pa kazi palipo jumuishi na pa ukarimu