Terabase Energy opracowuje cyfrowe i zautomatyzowane narzędzia dla wielkoskalowych projektów elektrowni słonecznych. Platforma firmy łączy opartą na chmurze cyfryzację projektów z automatyzacją budowy wspomaganą przez robotykę, pomagając deweloperom i wykonawcom instalacji solarnych koordynować prace, zwiększać efektywność i obniżać koszty projektów. Założona w 2019 roku firma działa na styku budownictwa, energetyki i energii odnawialnej, wspierając realizację oraz zarządzanie elektrowniami słonecznymi przez cały okres ich funkcjonowania.
Inżynier ds. widzenia komputerowego na poziomie Junior–Mid — praca zdalna we Francji
Twórz produkcyjne systemy widzenia komputerowego dla oprogramowania Terabase Energy wspierającego budowę instalacji solarnych. Opracowuj modele, potoki danych i procesy wdrażania wykorzystywane na aktywnych placach budowy na całym świecie.
Opis
- Twórz produkcyjny kod w Pythonie dla potoków danych, trenowania modeli, usług wnioskowania i systemów ewaluacji
- Buduj, testuj, wydawaj i utrzymuj produkcyjne funkcje uczenia maszynowego i widzenia komputerowego z wykorzystaniem wspomaganych przez AI procesów inżynieryjnych
- Stosuj osiągnięcia w dziedzinie widzenia komputerowego i głębokiego uczenia do praktycznych problemów budowlanych
- Twórz i realizuj procedury testowania oraz walidacji produktów uczenia maszynowego w warunkach placów budowy
- Współpracuj z zespołami frontendowymi, backendowymi, danych, infrastruktury i zewnętrznymi zespołami inżynieryjnymi nad zintegrowanymi funkcjami produktu
- Zarządzaj pełnym cyklem życia uczenia maszynowego — od projektowania i trenowania modeli po ewaluację i wdrożenie
- Cyfryzuj procesy rozwoju, projektowania, budowy i eksploatacji elektrowni solarnych
- Uwzględniaj informacje zwrotne z placów budowy, analizuj przypadki brzegowe i wiąż wydajność modeli z wynikami w rzeczywistym świecie
- Wzmacniaj współpracę między zespołami w Paryżu, zespołami inżynieryjnymi i produktowymi oraz globalnymi zespołami operacyjnymi w terenie
Wymagania
- Tytuł magistra informatyki, uczenia maszynowego lub pokrewnej dziedziny albo równoważne doświadczenie zawodowe lub badawcze
- Udokumentowane doświadczenie w tworzeniu, testowaniu, uruchamianiu i wspieraniu produkcyjnych aplikacji B2B z wykorzystaniem praktyk inżynieryjnych AI-first lub AI-native
- Biegłość w korzystaniu z agentów AI do programowania i narzędzi wspomagających tworzenie oprogramowania
- Co najmniej dwa lata praktycznego doświadczenia w opracowywaniu i wdrażaniu modeli oraz potoków uczenia maszynowego
- Zaawansowane umiejętności programowania w Pythonie
- Dobre podstawy widzenia komputerowego oraz praktyczne doświadczenie w detekcji, segmentacji, klasyfikacji lub podobnych zadaniach
- Praktyczne doświadczenie z PyTorch i/lub TensorFlow
- Doświadczenie z narzędziami do adnotacji danych i procesami walidacji jakości etykiet
- Doświadczenie w MLOps obejmujące śledzenie eksperymentów, wersjonowanie modeli i potoki wdrożeniowe
- Umiejętność pracy zdalnej i asynchronicznej współpracy w różnych strefach czasowych
- Bardzo dobra komunikacja pisemna i ustna w języku angielskim
- Znajomość zwinnego tworzenia oprogramowania i pełnego cyklu życia produktu programistycznego
Benefity
- Atrakcyjna polityka płatnych urlopów i dni świątecznych
- Elastyczna możliwość pracy zdalnej
- Elastyczny czas wolny
- Kompleksowy pakiet świadczeń
- Możliwości rozwoju kariery
- Dopłaty do planu 401(k)
- Opcje na akcje
- Dodatek na wyposażenie domowego biura
- Integracyjne i przyjazne miejsce pracy