Terabase Energy
Terabase Energy
Terabase Energy utvikler digitale verktøy og automatiseringsløsninger for storskala solenergiprosjekter. Plattformen kombinerer skybasert digitalisering av prosjekter med robotassistert byggeautomatisering for å hjelpe solenergiutviklere og entreprenører med å samordne arbeidet, forbedre effektiviteten og redusere prosjektkostnadene. Selskapet ble grunnlagt i 2019 og arbeider i skjæringspunktet mellom bygg, energi og fornybar energi, med støtte til levering og forvaltning av solenergianlegg gjennom hele livsløpet.

Computer vision-ingeniør på junior- til mellomnivå – fjernarbeid i Frankrike

Bygg produksjonsklare systemer for computer vision til Terabase Energys programvare for solenergibygging. Utvikle modeller, datapipelines og arbeidsflyter for utrulling som brukes på aktive byggeplasser over hele verden.

Beskrivelse

  • Utvikle Python-kode av produksjonskvalitet for datapipelines, modelltrening, inferenstjenester og evalueringssystemer
  • Bygg, test, lanser og vedlikehold produksjonsklare funksjoner innen maskinlæring og computer vision med AI-assisterte arbeidsflyter for utvikling
  • Ta i bruk fremskritt innen computer vision og dyp læring på praktiske problemer i byggebransjen
  • Opprett og gjennomfør test- og valideringsprosedyrer for maskinlæringsprodukter i miljøer på byggeplasser
  • Samarbeid med frontend-, backend-, data-, infrastruktur- og eksterne ingeniørteam om integrerte produktfunksjoner
  • Håndter hele livssyklusen for maskinlæring, fra modelldesign og trening til evaluering og utrulling
  • Digitaliser prosesser for utvikling, design, bygging og drift av solenergianlegg
  • Inkluder tilbakemeldinger fra feltet, undersøk kanttilfeller og knytt modellens ytelse til resultater i den virkelige verden
  • Styrk samarbeidet på tvers av Paris, engineering, produkt og globale feltoperasjonsteam

Krav

  • Mastergrad i informatikk, maskinlæring eller en beslektet disiplin, eller tilsvarende yrkes- eller forskningserfaring
  • Dokumentert erfaring med å bygge, teste, lansere og støtte produksjonsklare B2B-applikasjoner gjennom AI-first- eller AI-native-utviklingsmetoder
  • Erfaring med AI-kodeagenter og verktøy for assistert utvikling
  • Minst to års praktisk erfaring med å utvikle og sette maskinlæringsmodeller og datapipelines i produksjon
  • Avanserte ferdigheter i Python-programmering
  • Solid grunnlag i computer vision med praktisk erfaring innen deteksjon, segmentering, klassifisering eller relaterte områder
  • Praktisk erfaring med PyTorch og/eller TensorFlow
  • Erfaring med verktøy for dataannotering og prosesser for validering av etikettkvalitet
  • MLOps-erfaring som omfatter sporing av eksperimenter, modellversjonering og pipelines for utrulling
  • Evne til å arbeide eksternt og samarbeide asynkront på tvers av tidssoner
  • Gode skriftlige og muntlige engelskkunnskaper
  • Kjennskap til smidig utvikling og hele programvareproduktets livssyklus

Fordeler

  • Gunstig ordning for betalt fri og helligdager
  • Fleksibilitet ved fjernarbeid
  • Fleksibel fritid
  • Omfattende fordelspakke
  • Muligheter for karriereutvikling
  • Arbeidsgivermatching av 401(k)-innbetalinger
  • Aksjeopsjoner
  • Tilskudd til hjemmekontor
  • Inkluderende og imøtekommende arbeidsplass

Relaterte jobber

Rice University's Baker Institute for Public Policy

Koordinator for digital tilgjengelighet

Rice University's Baker Institute for Public Policy

Koordinere digital tilgjengelighet på Rice Universitys nettsteder, i Canvas-innhold og i programvare. Arbeidet omfatter etterlevelse av WCAG og ADA, opplæring, testing, utbedring, rapportering og planlegging på tvers av campus.

Åpne