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Terabase Energy
Terabase Energy
51 – 200 Dipendenti
Sponsor per visto H1BEdiliziaEnergiaEnergia rinnovabile
Terabase Energy sviluppa strumenti digitali e di automazione per progetti di energia solare su scala industriale. La sua piattaforma combina la digitalizzazione dei progetti basata sul cloud con l’automazione della costruzione assistita dalla robotica, aiutando sviluppatori e costruttori di impianti solari a coordinare le attività, migliorare l’efficienza e ridurre i costi dei progetti. Fondata nel 2019, l’azienda opera all’intersezione tra edilizia, energia ed energie rinnovabili, supportando la realizzazione e la gestione degli impianti solari lungo tutto il loro ciclo di vita.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere di Computer Vision Junior o Intermedio - Da Remoto dalla Francia

Sviluppa sistemi di computer vision pronti per la produzione nel software di costruzione solare di Terabase Energy. Realizza modelli, pipeline di dati e flussi di distribuzione utilizzati nei cantieri attivi di tutto il mondo.

FRFranciaDa remotoTempo pienoJuniorIntermedioLingua Richiesta: ingleseIngegnere del machine learningIngegnere di computer vision
PythonPyTorchTensorFlow

Descrizione

  • Sviluppare codice Python di qualità produttiva per pipeline di dati, addestramento dei modelli, servizi di inferenza e sistemi di valutazione
  • Creare, testare, rilasciare e mantenere funzionalità di machine learning e computer vision per la produzione con flussi di ingegneria assistiti dall’IA
  • Applicare i progressi nella computer vision e nel deep learning a problemi pratici di costruzione
  • Creare ed eseguire procedure di test e validazione per prodotti di machine learning negli ambienti dei cantieri
  • Collaborare con i team frontend, backend, dati, infrastruttura e ingegneria esterna su funzionalità integrate del prodotto
  • Gestire l’intero ciclo di vita del machine learning, dalla progettazione e dall’addestramento dei modelli fino alla valutazione e alla distribuzione
  • Digitalizzare i processi di sviluppo, progettazione, costruzione e gestione degli impianti solari
  • Integrare i feedback dal campo, analizzare i casi limite e mettere in relazione le prestazioni dei modelli con i risultati del mondo reale
  • Rafforzare la collaborazione tra Parigi, i team di ingegneria e prodotto e le operazioni sul campo a livello globale

Requisiti

  • Laurea magistrale in informatica, machine learning o disciplina affine, oppure esperienza professionale o di ricerca equivalente
  • Esperienza comprovata nella creazione, nel test, nel lancio e nel supporto di applicazioni B2B in produzione attraverso pratiche di ingegneria orientate all’IA o native per l’IA
  • Competenza nell’uso di agenti di codifica basati sull’IA e strumenti di sviluppo assistito
  • Almeno due anni di esperienza pratica nello sviluppo e nella distribuzione di modelli e pipeline di machine learning
  • Competenze avanzate di programmazione in Python
  • Solide basi di computer vision, con esperienza applicata nel rilevamento, nella segmentazione, nella classificazione o in ambiti correlati
  • Esperienza pratica con PyTorch e/o TensorFlow
  • Esperienza con strumenti di annotazione dei dati e processi di validazione della qualità delle etichette
  • Esperienza in MLOps, inclusi il tracciamento degli esperimenti, il versionamento dei modelli e le pipeline di distribuzione
  • Capacità di lavorare da remoto e collaborare in modo asincrono tra diversi fusi orari
  • Ottime capacità di comunicazione scritta e orale in inglese
  • Conoscenza pratica dello sviluppo agile e dell’intero ciclo di vita dei prodotti software

Benefit

  • Generosa politica di ferie retribuite e festività
  • Flessibilità nel lavoro da remoto
  • Permessi flessibili
  • Pacchetto completo di benefit
  • Opportunità di sviluppo professionale
  • Contributo integrativo al piano 401(k)
  • Opzioni azionarie
  • Indennità per l’allestimento dell’ufficio domestico
  • Ambiente di lavoro inclusivo e accogliente

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