Terabase Energy desarrolla herramientas digitales y de automatización para proyectos de energía solar a gran escala. Su plataforma combina la digitalización de proyectos basada en la nube con la automatización de la construcción asistida por robótica para ayudar a desarrolladores y constructores solares a coordinar el trabajo, mejorar la eficiencia y reducir los costes de los proyectos. Fundada en 2019, la empresa opera en la intersección de la construcción, la energía y las energías renovables, y apoya la ejecución y la gestión de plantas solares durante todo su ciclo de vida.
Ingeniero/a de Visión por Computador Junior a Intermedio - Remoto en Francia
Desarrolla sistemas de visión por computador para producción en el software de construcción solar de Terabase Energy. Crea modelos, canalizaciones de datos y flujos de despliegue utilizados en obras activas de todo el mundo.
Descripción
- Desarrollar Python de calidad de producción para canalizaciones de datos, entrenamiento de modelos, servicios de inferencia y sistemas de evaluación
- Crear, probar, lanzar y mantener funcionalidades de aprendizaje automático y visión por computador para producción mediante flujos de ingeniería asistidos por IA
- Aplicar los avances en visión por computador y aprendizaje profundo a problemas prácticos de construcción
- Crear y ejecutar procedimientos de prueba y validación para productos de aprendizaje automático en entornos de obras de construcción
- Colaborar con equipos de frontend, backend, datos, infraestructura e ingeniería externa en funcionalidades de producto integradas
- Gestionar todo el ciclo de vida del aprendizaje automático, desde el diseño y entrenamiento de modelos hasta su evaluación y despliegue
- Digitalizar los procesos de desarrollo, diseño, construcción y operación de plantas solares
- Incorporar los comentarios del personal de campo, investigar casos límite y relacionar el rendimiento de los modelos con los resultados del mundo real
- Reforzar la colaboración entre París, los equipos de ingeniería y producto y las operaciones de campo globales
Requisitos
- Máster en informática, aprendizaje automático o una disciplina relacionada, o experiencia profesional o investigadora equivalente
- Experiencia demostrada en la creación, prueba, lanzamiento y mantenimiento de aplicaciones B2B de producción mediante prácticas de ingeniería centradas en la IA o nativas de IA
- Dominio de agentes de codificación de IA y herramientas de desarrollo asistido
- Al menos dos años de experiencia práctica desarrollando y desplegando modelos y canalizaciones de aprendizaje automático
- Sólidos conocimientos avanzados de programación en Python
- Sólidos fundamentos de visión por computador, con experiencia aplicada en detección, segmentación, clasificación u otras áreas relacionadas
- Experiencia práctica con PyTorch o TensorFlow
- Experiencia con herramientas de anotación de datos y procesos de validación de la calidad de las etiquetas
- Experiencia en MLOps, incluido el seguimiento de experimentos, el versionado de modelos y las canalizaciones de despliegue
- Capacidad para trabajar a distancia y colaborar de forma asíncrona entre distintas zonas horarias
- Sólidas habilidades de comunicación escrita y oral en inglés
- Conocimientos prácticos del desarrollo ágil y del ciclo de vida completo de productos de software
Beneficios
- Generosa política de vacaciones y días festivos remunerados
- Flexibilidad para trabajar a distancia
- Tiempo libre flexible
- Paquete integral de beneficios
- Oportunidades de desarrollo profesional
- Contribución equivalente al plan 401(k)
- Opciones sobre acciones
- Subsidio para configurar la oficina en casa
- Entorno laboral inclusivo y acogedor