
Terabase Energy разработва цифрови инструменти и решения за автоматизация за мащабни соларни проекти. Нейната платформа съчетава облачна дигитализация на проектите с автоматизация на строителството с помощта на роботика, за да помага на инвеститорите и строителите на соларни инсталации да координират работата, да повишават ефективността и да намаляват разходите по проектите. Компанията е основана през 2019 г. и работи на пресечната точка между строителството, енергетиката и възобновяемата енергия, като подпомага изграждането и управлението на соларни електроцентрали през целия им жизнен цикъл.
Младши до средно напреднал инженер по компютърно зрение – дистанционна работа от Франция
Изграждайте производствени системи за компютърно зрение за софтуера на Terabase Energy за строителство на соларни електроцентрали. Разработвайте модели, потоци от данни и процеси за внедряване, използвани на активни строителни обекти по целия свят.
Описание
- Разработване на висококачествен Python за производствени потоци от данни, обучение на модели, услуги за инференция и системи за оценяване
- Изграждане, тестване, публикуване и поддръжка на производствени функционалности за машинно обучение и компютърно зрение с работни процеси за разработка, подпомогнати от изкуствен интелект
- Прилагане на постиженията в компютърното зрение и дълбокото обучение към практически строителни проблеми
- Създаване и изпълнение на процедури за тестване и валидиране на продукти за машинно обучение в условията на строителни обекти
- Сътрудничество с frontend, backend, data, инфраструктурни и външни инженерни екипи по интегрирани продуктови функционалности
- Управление на целия жизнен цикъл на машинното обучение – от проектирането и обучението на модела до оценяването и внедряването
- Дигитализиране на процесите по разработване, проектиране, изграждане и експлоатация на соларни електроцентрали
- Включване на обратна връзка от терена, проучване на гранични случаи и свързване на представянето на моделите с резултатите от реалния свят
- Укрепване на сътрудничеството между екипите в Париж, инженерните и продуктовите екипи и глобалните теренни операции
Изисквания
- Магистърска степен по компютърни науки, машинно обучение или сродна дисциплина или равностоен професионален или изследователски опит
- Доказан опит в изграждането, тестването, стартирането и поддръжката на производствени B2B приложения чрез AI-first или AI-native инженерни практики
- Отлично познаване на AI агенти за програмиране и инструменти за подпомогната разработка
- Най-малко две години практически опит в разработването и внедряването на модели и потоци за машинно обучение
- Напреднали умения по програмиране на Python
- Силни основи в компютърното зрение с практически опит в детекция, сегментация, класификация или сродни области
- Практически опит с PyTorch и/или TensorFlow
- Опит с инструменти за анотация на данни и процеси за проверка на качеството на етикетите
- Опит с MLOps, включително проследяване на експерименти, версиониране на модели и потоци за внедряване
- Способност за дистанционна работа и асинхронно сътрудничество между часови зони
- Силни писмени и устни комуникационни умения на английски език
- Работни познания по гъвкава разработка и целия жизнен цикъл на софтуерния продукт
Придобивки
- Щедра политика за платен отпуск и празници
- Гъвкавост при дистанционна работа
- Гъвкаво ползване на отпуск
- Цялостен пакет от придобивки
- Възможности за кариерно развитие
- Работодателско съфинансиране по план 401(k)
- Опции върху акции
- Помощ за оборудване на домашен офис
- Приобщаваща и приветлива работна среда