Terabase Energy разрабатывает цифровые и автоматизированные инструменты для проектов в сфере солнечной энергетики коммунального масштаба. Платформа компании объединяет цифровизацию проектов на базе облачных технологий с автоматизацией строительства с использованием робототехники, помогая разработчикам и подрядчикам солнечных электростанций координировать работы, повышать эффективность и снижать затраты на проекты. Основанная в 2019 году компания работает на пересечении строительства, энергетики и возобновляемой энергетики, поддерживая реализацию и управление солнечными электростанциями на протяжении всего их жизненного цикла.
Инженер по компьютерному зрению уровня Junior–Middle — удалённая работа во Франции
Создавайте производственные системы компьютерного зрения для программного обеспечения Terabase Energy для строительства солнечных электростанций. Разрабатывайте модели, конвейеры обработки данных и процессы развёртывания, используемые на действующих строительных объектах по всему миру.
Описание
- Разрабатывайте производственный код на Python для конвейеров обработки данных, обучения моделей, сервисов инференса и систем оценки
- Создавайте, тестируйте, выпускайте и поддерживайте производственные функции машинного обучения и компьютерного зрения с использованием AI-поддержки разработки
- Применяйте достижения в области компьютерного зрения и глубокого обучения к практическим задачам строительства
- Создавайте и выполняйте процедуры тестирования и валидации продуктов машинного обучения в условиях строительных площадок
- Сотрудничайте с командами frontend, backend, data, инфраструктуры и внешними инженерными командами над интегрированными функциями продукта
- Управляйте полным жизненным циклом машинного обучения — от проектирования и обучения моделей до оценки и развёртывания
- Цифровизируйте процессы разработки, проектирования, строительства и эксплуатации солнечных электростанций
- Учитывайте обратную связь с объектов, исследуйте пограничные случаи и связывайте производительность моделей с результатами в реальном мире
- Укрепляйте сотрудничество между командами в Париже, инженерными и продуктовыми командами, а также глобальными командами, работающими на объектах
Требования
- Степень магистра в области компьютерных наук, машинного обучения или смежной дисциплины либо эквивалентный профессиональный или исследовательский опыт
- Подтверждённый опыт создания, тестирования, запуска и поддержки производственных B2B-приложений с использованием AI-first или AI-native подходов к разработке
- Уверенное владение AI-агентами для программирования и инструментами разработки с поддержкой ИИ
- Не менее двух лет практического опыта разработки и развёртывания моделей и конвейеров машинного обучения
- Продвинутые навыки программирования на Python
- Глубокое понимание основ компьютерного зрения и практический опыт в обнаружении объектов, сегментации, классификации или смежных задачах
- Практический опыт работы с PyTorch и/или TensorFlow
- Опыт работы с инструментами аннотирования данных и процессами проверки качества разметки
- Опыт в MLOps, включая отслеживание экспериментов, версионирование моделей и конвейеры развёртывания
- Способность работать удалённо и асинхронно сотрудничать с коллегами в разных часовых поясах
- Сильные навыки письменной и устной коммуникации на английском языке
- Знание гибких методологий разработки и полного жизненного цикла программного продукта
Преимущества
- Щедрая политика оплачиваемых отпусков и праздничных дней
- Гибкий формат удалённой работы
- Гибкая политика отпусков
- Комплексный пакет льгот
- Возможности профессионального развития
- Сопоставление взносов в план 401(k)
- Опционы на акции
- Компенсация обустройства домашнего офиса
- Инклюзивная и доброжелательная рабочая среда