Citi
Citi
Citi е глобална банкова и финансова компания, която обслужва потребители, корпорации, правителства и институции. Предлаганите от нея услуги обхващат банкиране за физически лица, кредитни карти, управление на благосъстоянието, корпоративно банкиране и инвестиционно банкиране, подкрепени от операции в над 100 държави. Като голяма международна финансова организация Citi обединява екипи, работещи в областта на банковото дело, финансовите услуги и финтех индустрията.

Инженер по машинно обучение (Python, SQL) – Citi, хибридна работа в Пуна

Присъединете се към глобалния бизнес на Citi Treasury & Trade Services, за да създавате продукционни решения с машинно обучение, Python, SQL и генеративен изкуствен интелект. Ролята съчетава мащабируеми потоци от данни, усъвършенствана аналитика и измеримо бизнес въздействие.

Описание

  • Анализирайте големи и сложни набори от данни, за да откривате модели, тенденции, рискове и възможности.
  • Създавайте аналитични рамки за инициативи, свързани с клиентското преживяване, ценообразуването, привличането на клиенти, кръстосаните продажби и задържането на клиенти.
  • Превръщайте неясните бизнес потребности в структурирани решения в областта на науката за данните и аналитиката.
  • Проектирайте, разработвайте, валидирайте и внедрявайте модели за машинно обучение.
  • Създавайте модели, които носят измерима бизнес стойност и подпомагат вземането на решения.
  • Разработвайте и усъвършенствайте приложения с генеративен изкуствен интелект.
  • Проектирайте, разработвайте и поддържайте мащабируеми ETL/ELT потоци и работни процеси за данни за аналитични инициативи и инициативи в областта на изкуствения интелект.
  • Работете с екипи по инженеринг на данни за подобряване на качеството, проследимостта и управлението на данните, както и на мащабируемостта на платформата.
  • Координирайте действията си с бизнес, продуктови, оперативни, технологични и екипи по данни, за да определяте приоритети и да реализирате инициативи с голямо въздействие.
  • Представяйте аналитични резултати, резултати от модели и препоръки пред техническа и нетехническа аудитория, включително висши ръководители.
  • Използвайте методи от науката за данните, машинното обучение и генеративния изкуствен интелект за решаване на сложни бизнес предизвикателства чрез мащабируеми аналитични решения.

Изисквания

  • Бакалавърска или магистърска степен по компютърни науки, наука за данните, статистика, инженерство, математика или сродна количествена дисциплина.
  • От три до пет години опит в областта на науката за данните, машинното обучение, усъвършенстваната аналитика или сродна дисциплина.
  • Опитът в банковото дело, финансовите услуги или друга силно регулирана индустрия е предимство.
  • Доказан опит във внедряването на продукционни решения за машинно обучение или изкуствен интелект.
  • Изисква се отлично владеене на Python.
  • Напреднали умения по SQL.
  • Опит с PySpark и обработка на данни в голям мащаб.
  • Практически опит с методи за обучение с учител и без учител.
  • Практически опит със статистическо моделиране и проверка на хипотези.
  • Практически опит в проектирането на експерименти и провеждането на A/B тестове.
  • Опит със Scikit-learn.
  • Опит с XGBoost и/или LightGBM.
  • Опит в разработването на ETL/ELT потоци.
  • Опит с моделиране на данни.
  • Опит с внедряване на CI/CD за работни натоварвания, свързани с машинно обучение.
  • Опит с наблюдение на модели и управление на производителността.
  • Опит със системи за контрол на версиите и рамки за внедряване.
  • Силни аналитични умения и способност за решаване на проблеми.
  • Способност за откриване на тенденции, модели и приложими изводи в структурирани и неструктурирани данни.
  • Способност за разработване на аналитични методологии и самостоятелно провеждане на сложни анализи.
  • Отлични писмени и устни комуникационни умения.
  • Способност за въздействие върху заинтересованите страни чрез препоръки, основани на данни.
  • Умение за работа в междуфункционални и матрични организации.
  • Силно внимание към детайлите и добри организационни умения.
  • Способност за управление на конкуриращи се приоритети и изпълнение в динамична среда.
  • Силно чувство за отговорност и поемане на собственост върху резултатите.

Придобивки

  • Равни възможности за трудова заетост.
  • За хората с увреждания се предоставят разумни улеснения.

Свързани работни места

Western Union

Мениджър по AML съответствие

Western Union

Ръководи партньорствата на Western Union с правоприлагащите органи, обмена на разузнавателна информация и обработката на призовки, като същевременно укрепва контрола срещу финансови престъпления. Хибридната позиция е базирана в Атланта.

Отвори
Simmons Bank

Специалист по разкриване на измами

Simmons Bank

Наблюдавайте банкови транзакции и разследвайте сигнали за измами, свързани с депозити, чекове, ACH, банкови преводи и дейността на клонове. Подпомагайте спазването на нормативните изисквания, анализа на тенденциите при измами, отчетността и възстановяването на загуби в Simmons Bank.

Отвори
Pennylane

Старши ръководител операции по измами и AML

Pennylane
501 – 1000 Служители
B2BSaaSФинтех

Ръководете първоначалния мониторинг на трансакциите и операциите срещу измами в Pennylane при стартирането на регулирани платежни услуги. Изградете екипите и процесите, които подпомагат контрола на финансовите престъпления за бизнес клиенти.

Отвори
Simmons Bank

Специалист I по разкриване на измами – Simmons Bank, Литъл Рок

Simmons Bank

Наблюдавайте банкови транзакции и разследвайте съмнения за измама за Simmons First National Corporation. Преглеждайте сигнали, депозити, случаи, загуби, възстановени средства и нововъзникващи модели на измами.

Отвори
Pension Insurance Corporation plc

Мениджър стратегическо снабдяване и отношения с доставчици

Pension Insurance Corporation plc
201 – 500 Служители
ЗастрахованеФинанси

Ръководи снабдяването, отношенията с доставчиците и ефективността на разходите в Pension Insurance Corporation. Следи риска от трети страни и процесите по жизнения цикъл на доставчиците в регулирана среда на финансовите услуги.

Отвори
Tiger Analytics

Старши бизнес анализатор по съответствие в областта на финансовите престъпления

Tiger Analytics

Свързвайте екипите по съответствие в областта на финансовите престъпления и ИТ в Tiger Analytics, консултантска фирма за усъвършенствани анализи. Определяйте AML изисквания, съпоставяния на данни, правила за наблюдение и сценарии за потребителско приемателно тестване.

Отвори
Banner Bank

Разследващ измами в Banner Bank

Banner Bank

Разследвайте финансови дейности и оценявайте рисковете от измами за Banner Bank. Подпомагайте също събирането на информация за заплахи, документирането на рискове и спазването на регулаторните изисквания.

Отвори
BBVA

Специалист по данни, напреднали анализи

BBVA

Разработвайте усъвършенствани анализи, модели за въздействие и пилотни програми за фондацията за микрофинансиране на BBVA. Превръщайте клиентските данни в решения, които подкрепят бизнеса и устойчивостта на предприемачите в Латинска Америка.

Отвори
Vaya Health

Дистанционен ETL разработчик във Vaya Health

Vaya Health

Изграждайте потоци от данни в Azure, Fabric, Dataverse и Lakehouse за програмата на Vaya Partners за трансформация на здравеопазването в селските райони. Помагайте за осигуряването на сигурни здравни анализи и отчети.

Отвори
Swap

Старши анализатор по защита на личните данни и поверителност

Swap
201 – 500 Служители
B2BБанково делоФинтех

Старша позиция в областта на поверителността и защитата на личните данни в Swap, бразилски доставчик на B2B банкови услуги като услуга. Фокус върху LGPD, GRC, одити и съответствие с регулаторните изисквания.

Отвори