Citi
Citi
Citi ir globāls banku un finanšu pakalpojumu uzņēmums, kas apkalpo patērētājus, korporācijas, valdības un institūcijas. Tā pakalpojumu klāsts ietver patērētāju banku pakalpojumus, kredītkartes, aktīvu pārvaldīšanu, korporatīvo banku darbību un investīciju banku pakalpojumus, un uzņēmums darbojas vairāk nekā 100 valstīs. Kā liela starptautiska finanšu organizācija Citi apvieno komandas, kas strādā banku, finanšu pakalpojumu un finanšu tehnoloģiju jomā.

Mašīnmācīšanās inženieris (Python, SQL) – Citi, Pune, hibrīddarbs

Pievienojieties Citi globālajam Treasury & Trade Services biznesam, lai veidotu ražošanai gatavus mašīnmācīšanās, Python, SQL un ģeneratīvā mākslīgā intelekta risinājumus. Šis amats apvieno mērogojamus datu konveijerus, progresīvu analītiku un izmērāmu ietekmi uz uzņēmējdarbību.

Apraksts

  • Izpētīt lielas un sarežģītas datu kopas, lai atklātu likumsakarības, tendences, riskus un iespējas.
  • Veidot analītiskus ietvarus klientu pieredzes, cenu noteikšanas, klientu piesaistes, šķērspārdošanas un klientu noturēšanas iniciatīvām.
  • Pārvērst neskaidras biznesa vajadzības strukturētos datu zinātnes un analītiskos risinājumos.
  • Projektēt, izstrādāt, validēt un ieviest mašīnmācīšanās modeļus.
  • Izstrādāt modeļus, kas rada izmērāmu biznesa vērtību un palīdz pieņemt lēmumus.
  • Veidot un pilnveidot ģeneratīvā mākslīgā intelekta lietotnes.
  • Projektēt, izstrādāt un uzturēt mērogojamus ETL/ELT konveijerus un datu plūsmas analītikas un mākslīgā intelekta iniciatīvām.
  • Sadarboties ar datu inženierijas komandām, lai uzlabotu datu kvalitāti, izcelsmes izsekojamību, pārvaldību un platformas mērogojamību.
  • Koordinēt darbu ar biznesa, produktu, operāciju, tehnoloģiju un datu komandām, lai noteiktu prioritātes un īstenotu iniciatīvas ar lielu ietekmi.
  • Komunicēt analītiskos secinājumus, modeļu rezultātus un ieteikumus tehniskai un netehniskai auditorijai, tostarp augstākā līmeņa vadītājiem.
  • Izmantot datu zinātnes, mašīnmācīšanās un ģeneratīvā mākslīgā intelekta metodes, lai risinātu sarežģītus biznesa izaicinājumus ar mērogojamiem analītiskajiem risinājumiem.

Prasības

  • Bakalaura vai maģistra grāds datorzinātnēs, datu zinātnē, statistikā, inženierzinātnēs, matemātikā vai saistītā kvantitatīvā jomā.
  • Trīs līdz piecu gadu pieredze datu zinātnē, mašīnmācīšanās, progresīvajā analītikā vai saistītā jomā.
  • Vēlama pieredze banku sektorā, finanšu pakalpojumos vai citā stingri regulētā nozarē.
  • Pierādīta pieredze ražošanai gatavu mašīnmācīšanās vai mākslīgā intelekta risinājumu ieviešanā.
  • Nepieciešamas izcilas Python prasmes.
  • Padziļinātas SQL prasmes.
  • Pieredze ar PySpark un liela mēroga datu apstrādi.
  • Praktiska pieredze uzraudzītās un neuzraudzītās mācīšanās metodēs.
  • Praktiska pieredze statistiskajā modelēšanā un hipotēžu testēšanā.
  • Praktiska pieredze eksperimentu izstrādē un A/B testu veikšanā.
  • Pieredze ar Scikit-learn.
  • Pieredze ar XGBoost un/vai LightGBM.
  • Pieredze ETL/ELT konveijeru izstrādē.
  • Pieredze datu modelēšanā.
  • Pieredze CI/CD ieviešanā mašīnmācīšanās darba slodzēm.
  • Pieredze modeļu uzraudzībā un veiktspējas pārvaldībā.
  • Pieredze ar versiju kontroli un ieviešanas ietvariem.
  • Spēcīgas analītiskās un problēmu risināšanas prasmes.
  • Spēja strukturētos un nestrukturētos datos identificēt tendences, likumsakarības un praktiski izmantojamas atziņas.
  • Spēja izstrādāt analītiskās metodoloģijas un patstāvīgi veikt sarežģītas analīzes.
  • Spēcīgas rakstiskās un mutiskās komunikācijas prasmes.
  • Spēja ietekmēt ieinteresētās puses, sniedzot uz datiem balstītus ieteikumus.
  • Spēja strādāt starpfunkcionālās matricas organizācijās.
  • Liela uzmanība detaļām un labas organizatoriskās prasmes.
  • Spēja pārvaldīt konkurējošas prioritātes un sasniegt rezultātus strauji mainīgā vidē.
  • Spēcīga atbildības sajūta un īpašumtiesības uz rezultātiem.

Priekšrocības

  • Vienlīdzīgas nodarbinātības iespējas.
  • Personām ar invaliditāti ir pieejami saprātīgi pielāgojumi.

Saistītās vakances

Thermo Fisher Scientific

Clarity PPM Applications Administrator – Thermo Fisher Scientific, Remote India

Thermo Fisher Scientific

Administer Clarity PPM and provide Level 2 support, monitoring, access management, testing, and deployments. Support enterprise application operations across India and the Philippines.

Atvērt
Avantor

Operations Coordinator – Laboratory Inventory and Shipping

Avantor

Coordinate laboratory inventory, purchasing, shipping, and customer service for Avantor’s scientific customers. The role also supports hazardous materials shipments, reporting, and inventory systems.

Atvērt
Intact

Property Claims Adjuster II – Intact, Mississauga

Intact

Investigate and settle residential, condominium, and commercial property claims for Intact customers across Canada. Deliver empathetic support through digital and phone channels.

Atvērt
Endless Studios

Game Design Curriculum Developer (Unity)

Endless Studios

Develop game design lessons for Florida high school career and technical education programs using Endless Studios’ Endstar engine. Create Unity bridge lessons, assessments, teacher guides, and classroom tutorials.

Atvērt
Nivoda

Senior AI/ML Engineer, Remote in the United States

Nivoda

Develop ranking, recommendation, and multimodal search systems for Nivoda’s global jewellery marketplace and jeweller storefronts. Build production machine learning capabilities across search, product discovery, and image matching.

Atvērt