Citi
Citi
Citi to globalna firma z sektora bankowości i usług finansowych, obsługująca konsumentów, korporacje, rządy i instytucje. Jej oferta obejmuje bankowość konsumencką, karty kredytowe, zarządzanie majątkiem, bankowość korporacyjną i inwestycyjną, a działalność operacyjna prowadzona jest w ponad 100 krajach. Jako duża międzynarodowa organizacja finansowa Citi łączy zespoły pracujące w obszarach bankowości, usług finansowych i fintechu.

Inżynier uczenia maszynowego (Python, SQL) — Citi, praca hybrydowa w Pune

Dołącz do globalnego działu Treasury & Trade Services w Citi, aby tworzyć produkcyjne rozwiązania z zakresu uczenia maszynowego, Pythona, SQL i generatywnej AI. Rola łączy skalowalne potoki danych, zaawansowaną analitykę i wymierny wpływ na biznes.

Opis

  • Analizować duże i złożone zbiory danych w celu identyfikowania wzorców, trendów, zagrożeń i możliwości.
  • Tworzyć ramy analityczne dla inicjatyw związanych z doświadczeniem klienta, ustalaniem cen, pozyskiwaniem klientów, sprzedażą krzyżową i utrzymaniem klientów.
  • Przekształcać niejasne potrzeby biznesowe w uporządkowane rozwiązania z zakresu analityki danych i analizy biznesowej.
  • Projektować, tworzyć, walidować i wdrażać modele uczenia maszynowego.
  • Dostarczać modele, które tworzą wymierną wartość biznesową i wspierają podejmowanie decyzji.
  • Tworzyć i udoskonalać aplikacje generatywnej AI.
  • Projektować, tworzyć i utrzymywać skalowalne potoki ETL/ELT oraz przepływy pracy z danymi na potrzeby inicjatyw analitycznych i AI.
  • Współpracować z zespołami inżynierii danych w celu poprawy jakości danych, ich pochodzenia i zarządzania nimi oraz skalowalności platformy.
  • Koordynować działania z zespołami biznesowymi, produktowymi, operacyjnymi, technologicznymi i zajmującymi się danymi, aby ustalać priorytety i realizować inicjatywy o dużym wpływie.
  • Przedstawiać ustalenia analityczne, wyniki modeli i rekomendacje odbiorcom technicznym i nietechnicznym, w tym kadrze kierowniczej wyższego szczebla.
  • Wykorzystywać metody analityki danych, uczenia maszynowego i generatywnej AI do rozwiązywania złożonych wyzwań biznesowych za pomocą skalowalnych rozwiązań analitycznych.

Wymagania

  • Wykształcenie wyższe licencjackie lub magisterskie w dziedzinie informatyki, analityki danych, statystyki, inżynierii, matematyki lub pokrewnej dziedzinie ilościowej.
  • Od trzech do pięciu lat doświadczenia w analityce danych, uczeniu maszynowym, zaawansowanej analityce lub pokrewnej dziedzinie.
  • Preferowane doświadczenie w bankowości, usługach finansowych lub innej silnie regulowanej branży.
  • Udokumentowane doświadczenie we wdrażaniu produkcyjnych rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego lub AI.
  • Wymagana biegła znajomość języka Python.
  • Zaawansowana znajomość SQL.
  • Doświadczenie z PySpark i przetwarzaniem danych na dużą skalę.
  • Praktyczne doświadczenie w stosowaniu metod uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego.
  • Praktyczne doświadczenie w modelowaniu statystycznym i testowaniu hipotez.
  • Praktyczne doświadczenie w projektowaniu eksperymentów i przeprowadzaniu testów A/B.
  • Doświadczenie ze Scikit-learn.
  • Doświadczenie z XGBoost i/lub LightGBM.
  • Doświadczenie w tworzeniu potoków ETL/ELT.
  • Doświadczenie w modelowaniu danych.
  • Doświadczenie we wdrażaniu CI/CD dla obciążeń związanych z uczeniem maszynowym.
  • Doświadczenie w monitorowaniu modeli i zarządzaniu ich wydajnością.
  • Doświadczenie w korzystaniu z systemów kontroli wersji i frameworków wdrożeniowych.
  • Silne umiejętności analityczne i zdolność rozwiązywania problemów.
  • Umiejętność identyfikowania trendów, wzorców i praktycznych wniosków w danych strukturalnych i niestrukturalnych.
  • Umiejętność opracowywania metod analitycznych i samodzielnego przeprowadzania złożonych analiz.
  • Bardzo dobre umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej.
  • Umiejętność przekonywania interesariuszy za pomocą rekomendacji opartych na danych.
  • Gotowość do pracy w międzyfunkcyjnych organizacjach o strukturze macierzowej.
  • Duża dbałość o szczegóły i umiejętności organizacyjne.
  • Umiejętność zarządzania konkurującymi priorytetami i realizowania zadań w dynamicznym środowisku.
  • Silne poczucie odpowiedzialności i odpowiedzialność za rezultaty.

Benefity

  • Równe szanse zatrudnienia.
  • Osoby z niepełnosprawnościami mogą otrzymać racjonalne udogodnienia.

Powiązane oferty pracy

MÜNZING CHEMIE GmbH

Menedżer sprzedaży chemikaliów specjalistycznych, region środkowoatlantycki

MÜNZING CHEMIE GmbH
501 – 1000 Pracownicy
ChemiaProdukcja

Prowadź sprzedaż techniczną specjalistycznych dodatków chemicznych w regionie środkowoatlantyckim, obsługując klientów z branż powłok, klejów, farb drukarskich i budownictwa. Rozwijaj obecne i nowe relacje handlowe poprzez wizyty u klientów oraz sprzedaż opartą na projektach.

Otwórz
MÜNZING CHEMIE GmbH

Menedżer sprzedaży specjalistycznych chemikaliów na Środkowym Zachodzie

MÜNZING CHEMIE GmbH
501 – 1000 Pracownicy
ChemiaProdukcja

Kieruj sprzedażą techniczną specjalistycznych dodatków chemicznych do płynów przemysłowych na Środkowym Zachodzie. Rozwijaj relacje z klientami i dystrybutorami oraz buduj potencjał biznesowy o wartości 1–2 mln USD w ciągu roku do trzech lat.

Otwórz
MÜNZING

Regionalny menedżer sprzedaży MÜNZING — specjalistyczne dodatki chemiczne, region Mid-Atlantic

MÜNZING

Rozwijaj sprzedaż specjalistycznych dodatków chemicznych MÜNZING w regionie Mid-Atlantic: buduj relacje z klientami i finalizuj transakcje, prowadząc techniczną sprzedaż projektową. Zarządzaj regionem o wartości sprzedaży 3–5 mln dolarów i rozwijaj potencjał biznesowy o wartości 1–2 mln dolarów w najbliższym czasie na rynkach powłok, klejów, farb drukarskich i budownictwa.

Otwórz
ERM

Konsultant ds. azbestu

ERM

Wspieraj działania doradcze ERM w zakresie zrównoważonego rozwoju, pobierając próbki azbestu, dbając o bezpieczeństwo na terenie obiektów i zgodność z przepisami. Prowadź projekty azbestowe w zakładach przemysłowych i na budowach w południowej Kalifornii.

Otwórz
Proofpoint

Menedżer ds. kluczowych klientów z rynku średniego w obszarze cyberbezpieczeństwa — Proofpoint

Proofpoint

Sprzedawaj platformę cyberbezpieczeństwa Proofpoint firmom z rynku średniego w stanie Waszyngton lub Oregonie. Zakres pracy obejmuje zarządzanie klientami, sprzedaż przez partnerów, pozyskiwanie kontaktów i przygotowywanie złożonych rozwiązań wieloletnich.

Otwórz
AKA FOODS

Opiekun klienta, sprzedaż B2B SaaS

AKA FOODS

Prowadź pełny cykl sprzedaży B2B platformy Food AI firmy AKA Foods wspierającej zrównoważony rozwój branży spożywczej — od pozyskiwania klientów po finalizację transakcji. Rozwijaj szanse sprzedażowe wśród dużych firm i wygrywaj złożone transakcje w globalnej branży spożywczej.

Otwórz