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Sponsor per visto H1BFinanzaFintechServizi bancari
Citi è una società globale di servizi bancari e finanziari che serve consumatori, aziende, governi e istituzioni. La sua offerta comprende servizi bancari al dettaglio, carte di credito, gestione patrimoniale, banca aziendale e banca d’investimento, supportati da attività in più di 100 Paesi. In qualità di grande organizzazione finanziaria internazionale, Citi riunisce team che operano nei settori bancario, dei servizi finanziari e della tecnologia finanziaria.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere di Machine Learning (Python, SQL) – Citi, Pune Ibrido

Entra nel business globale Treasury & Trade Services di Citi per sviluppare soluzioni di machine learning, Python, SQL e IA generativa in produzione. Il ruolo combina pipeline di dati scalabili, analisi avanzate e un impatto misurabile sul business.

INIndiaIbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere backendIngegnere del software
ETLPySparkPythonScikit-LearnSQL

Descrizione

  • Esamina grandi set di dati complessi per individuare schemi, tendenze, rischi e opportunità.
  • Crea framework analitici per iniziative di esperienza del cliente, pricing, acquisizione, cross-selling e fidelizzazione.
  • Trasforma esigenze aziendali poco chiare in soluzioni strutturate di data science e analisi.
  • Progetta, sviluppa, convalida e implementa modelli di machine learning.
  • Fornisci modelli che creino valore aziendale misurabile e supportino le decisioni.
  • Sviluppa e migliora applicazioni di IA generativa.
  • Progetta, sviluppa e mantieni pipeline ETL/ELT scalabili e flussi di dati per iniziative di analisi e IA.
  • Collabora con i team di data engineering per rafforzare la qualità dei dati, la tracciabilità, la governance e la scalabilità delle piattaforme.
  • Coordina le attività con i team aziendali, di prodotto, operativi, tecnologici e dati per dare priorità alle iniziative ad alto impatto e portarle a termine.
  • Comunica risultati analitici, prestazioni dei modelli e raccomandazioni a interlocutori tecnici e non tecnici, inclusi i dirigenti senior.
  • Utilizza metodi di data science, machine learning e IA generativa per affrontare problemi aziendali complessi con soluzioni analitiche scalabili.

Requisiti

  • Laurea o master in informatica, data science, statistica, ingegneria, matematica o un campo quantitativo correlato.
  • Da tre a cinque anni di esperienza in data science, machine learning, analisi avanzata o disciplina correlata.
  • È preferibile un’esperienza nel settore bancario, nei servizi finanziari o in un altro settore altamente regolamentato.
  • Comprovata esperienza nell’implementazione di soluzioni di machine learning o IA di livello produttivo.
  • È richiesta una solida padronanza di Python.
  • Competenze avanzate in SQL.
  • Esperienza con PySpark e l’elaborazione di dati su larga scala.
  • Esperienza pratica con metodi di apprendimento supervisionato e non supervisionato.
  • Esperienza pratica nella modellazione statistica e nei test di ipotesi.
  • Esperienza pratica nella progettazione di esperimenti e nell’esecuzione di test A/B.
  • Esperienza con Scikit-learn.
  • Esperienza con XGBoost e/o LightGBM.
  • Esperienza nello sviluppo di pipeline ETL/ELT.
  • Esperienza nella modellazione dei dati.
  • Esperienza nell’implementazione di CI/CD per carichi di lavoro di machine learning.
  • Esperienza nel monitoraggio dei modelli e nella gestione delle prestazioni.
  • Esperienza con il controllo delle versioni e i framework di deployment.
  • Ottime capacità analitiche e di risoluzione dei problemi.
  • Capacità di individuare tendenze, schemi e insight azionabili in dati strutturati e non strutturati.
  • Capacità di sviluppare metodologie analitiche e condurre in autonomia analisi complesse.
  • Ottime capacità di comunicazione scritta e orale.
  • Capacità di influenzare gli stakeholder con raccomandazioni basate sui dati.
  • A proprio agio nel lavorare in organizzazioni interfunzionali e matriciali.
  • Grande attenzione ai dettagli e capacità organizzative.
  • Capacità di gestire priorità concorrenti e raggiungere gli obiettivi in un ambiente dinamico.
  • Forte senso di responsabilità e ownership dei risultati.

Benefit

  • Pari opportunità di impiego.
  • Sono disponibili accomodamenti ragionevoli per le persone con disabilità.

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