LogoFresh Jobs Ahead
Citi
Citi
H1B vizasi homiysiBank ishiFintexMoliya
Citi iste’molchilar, korporatsiyalar, hukumatlar va muassasalarga xizmat ko‘rsatuvchi global bank va moliyaviy xizmatlar kompaniyasidir. Uning xizmatlari chakana bank xizmatlari, kredit kartalari, kapitalni boshqarish, korporativ bank xizmatlari va investitsiya bank xizmatlarini qamrab oladi hamda 100 dan ortiq mamlakatdagi faoliyati bilan qo‘llab-quvvatlanadi. Yirik xalqaro moliya tashkiloti sifatida Citi bank ishi, moliyaviy xizmatlar va fintech yo‘nalishlarida ishlaydigan jamoalarni birlashtiradi.
LinkedIn
Kompaniyadagi ish o‘rinlari

Mashinaviy o‘rganish muhandisi (Python, SQL) – Citi, Punedagi gibrid ish

Citi kompaniyasining global G‘aznachilik va savdo xizmatlari biznesiga qo‘shilib, ishlab chiqarish muhitida mashinaviy o‘rganish, Python, SQL va generativ sun’iy intellekt yechimlarini yarating. Lavozim kengaytiriladigan ma’lumotlar quvurlari, ilg‘or tahlil va o‘lchanadigan biznes ta’sirini birlashtiradi.

INHindistonGibridTo‘liq stavkaO‘rta darajaSeniorTalab Qilinadigan Til: inglizchaBackend muhandisiDasturiy ta’minot muhandisi
ETLPySparkPythonScikit-LearnSQL

Tavsif

  • Katta va murakkab ma’lumotlar to‘plamlarini o‘rganib, qonuniyatlar, tendensiyalar, xatarlar va imkoniyatlarni aniqlang.
  • Mijoz tajribasi, narxlash, mijozlarni jalb qilish, o‘zaro sotuv va mijozlarni saqlab qolish tashabbuslari uchun tahliliy asoslar yarating.
  • Noaniq biznes ehtiyojlarini tizimli ma’lumotlar fani va tahliliy yechimlarga aylantiring.
  • Mashinaviy o‘rganish modellarini loyihalang, ishlab chiqing, tekshiring va joriy eting.
  • O‘lchanadigan biznes qiymatini yaratadigan va qarorlar qabul qilishga yordam beradigan modellarni yetkazib bering.
  • Generativ sun’iy intellekt ilovalarini yarating va takomillashtiring.
  • Tahlil va sun’iy intellekt tashabbuslari uchun kengaytiriladigan ETL/ELT quvurlari hamda ma’lumotlar ish jarayonlarini loyihalang, ishlab chiqing va qo‘llab-quvvatlang.
  • Ma’lumotlar sifati, ma’lumotlar kelib chiqishi, boshqaruv va platforma kengaytirilish qobiliyatini mustahkamlash uchun ma’lumotlar muhandisligi jamoalari bilan ishlang.
  • Yuqori ta’sirli tashabbuslarni ustuvorlashtirish va amalga oshirish uchun biznes, mahsulot, operatsiyalar, texnologiya va ma’lumotlar jamoalari bilan muvofiqlashing.
  • Tahliliy xulosalar, model natijalari va tavsiyalarni yuqori darajadagi rahbarlar, shuningdek texnik va texnik bo‘lmagan auditoriyalarga yetkazing.
  • Murakkab biznes muammolarini kengaytiriladigan tahliliy yechimlar orqali hal qilish uchun ma’lumotlar fani, mashinaviy o‘rganish va generativ sun’iy intellekt usullaridan foydalaning.

Talablar

  • Kompyuter fanlari, ma’lumotlar fani, statistika, muhandislik, matematika yoki tegishli miqdoriy yo‘nalishda bakalavr yoki magistr darajasi.
  • Ma’lumotlar fani, mashinaviy o‘rganish, ilg‘or tahlil yoki tegishli yo‘nalishda uch yildan besh yilgacha tajriba.
  • Bank ishi, moliyaviy xizmatlar yoki qat’iy tartibga solinadigan boshqa sohadagi tajriba ma’qul.
  • Ishlab chiqarish darajasidagi mashinaviy o‘rganish yoki sun’iy intellekt yechimlarini joriy etish bo‘yicha tasdiqlangan tajriba.
  • Python tilini yuqori darajada bilish talab etiladi.
  • SQL bo‘yicha ilg‘or ko‘nikmalar.
  • PySpark va katta hajmdagi ma’lumotlarni qayta ishlash tajribasi.
  • Nazorat ostidagi va nazoratsiz o‘rganish usullarini amalda qo‘llash tajribasi.
  • Statistik modellashtirish va gipotezalarni tekshirish bo‘yicha amaliy tajriba.
  • Tajribalarni loyihalash va A/B testlarini o‘tkazish bo‘yicha amaliy tajriba.
  • Scikit-learn tajribasi.
  • XGBoost va/yoki LightGBM tajribasi.
  • ETL/ELT quvurlarini ishlab chiqish tajribasi.
  • Ma’lumotlarni modellashtirish tajribasi.
  • Mashinaviy o‘rganish ish yuklamalari uchun CI/CD joriy etish tajribasi.
  • Modellarni monitoring qilish va unumdorlikni boshqarish tajribasi.
  • Versiyalarni boshqarish va joriy etish freymvorklari bilan ishlash tajribasi.
  • Kuchli tahliliy fikrlash va muammolarni hal qilish qobiliyati.
  • Tuzilmali va tuzilmasiz ma’lumotlarda tendensiyalar, qonuniyatlar va amaliy xulosalarni aniqlay olish.
  • Tahliliy metodologiyalarni ishlab chiqish va murakkab tahlillarni mustaqil olib borish qobiliyati.
  • Yozma va og‘zaki muloqot ko‘nikmalari kuchli.
  • Ma’lumotlarga asoslangan tavsiyalar orqali manfaatdor tomonlarga ta’sir o‘tkaza olish.
  • Kross-funksional va matritsali tashkilotlarda ishlashga qulaylik.
  • Tafsilotlarga yuqori e’tibor va tashkiliy qobiliyat.
  • Bir nechta ustuvor vazifalarni boshqarish va tezkor muhitda natija taqdim etish qobiliyati.
  • Natijalar uchun kuchli javobgarlik va egalik hissi.

Imtiyozlar

  • Teng imkoniyatli ishga qabul qilish.
  • Nogironligi bo‘lgan shaxslar uchun oqilona sharoitlar taqdim etiladi.

O‘xshash ish o‘rinlari

LittleLives

Customer Success Manager, LittleLives (Hybrid, Malaysia)

LittleLives
11 – 50 Xodimlar
B2BSaaSTa’lim
MYMalayziyaGibridTo‘liq stavkaO‘rta darajaSeniorTalab Qilinadigan Til: inglizchaMijozlar muvaffaqiyatiMijozlar muvaffaqiyati menejeri

Manage onboarding, training, product adoption, renewals, and account growth for LittleLives’ school-management SaaS customers across Southeast Asia. The role focuses mainly on Singapore accounts and includes occasional travel there for onsite sessions and meetings.

Ochish