Citi
Citi
Citi — глобальна банківська та фінансова компанія, що обслуговує приватних клієнтів, корпорації, уряди й установи. Її пропозиції охоплюють роздрібний банкінг, кредитні картки, управління статками, корпоративний та інвестиційний банкінг, а діяльність компанії поширюється більш ніж на 100 країн. Як велика міжнародна фінансова організація, Citi об’єднує команди, що працюють у сферах банківської справи, фінансових послуг і фінтеху.

Інженер із машинного навчання (Python, SQL) — Citi, гібридний формат у Пуні

Приєднуйтеся до глобального підрозділу Citi Treasury & Trade Services, щоб створювати промислові рішення на основі машинного навчання, Python, SQL і генеративного ШІ. Роль поєднує масштабовані конвеєри даних, розширену аналітику та вимірюваний вплив на бізнес.

Опис

  • Аналізувати великі й складні набори даних, щоб виявляти закономірності, тенденції, ризики та можливості.
  • Створювати аналітичні моделі для ініціатив у сфері клієнтського досвіду, ціноутворення, залучення клієнтів, перехресних продажів і утримання.
  • Перетворювати нечіткі бізнес-потреби на структуровані рішення у сфері науки про дані та аналітики.
  • Проєктувати, розробляти, перевіряти й упроваджувати моделі машинного навчання.
  • Створювати моделі, що забезпечують вимірювану бізнес-цінність і допомагають ухвалювати рішення.
  • Розробляти та вдосконалювати застосунки на основі генеративного ШІ.
  • Проєктувати, розробляти й підтримувати масштабовані конвеєри ETL/ELT та робочі процеси з даними для аналітичних ініціатив та ініціатив у сфері ШІ.
  • Співпрацювати з командами інженерії даних для підвищення якості даних, простежуваності, управління даними та масштабованості платформи.
  • Координувати роботу з командами бізнесу, продукту, операцій, технологій і даних, щоб визначати пріоритети та реалізовувати ініціативи з високим впливом.
  • Представляти аналітичні висновки, результати роботи моделей і рекомендації технічній та нетехнічній аудиторії, зокрема керівникам вищої ланки.
  • Застосовувати методи науки про дані, машинного навчання та генеративного ШІ для розв’язання складних бізнес-завдань за допомогою масштабованих аналітичних рішень.

Вимоги

  • Ступінь бакалавра або магістра в галузі комп’ютерних наук, науки про дані, статистики, інженерії, математики або іншої пов’язаної кількісної дисципліни.
  • Від трьох до п’яти років досвіду в науці про дані, машинному навчанні, розширеній аналітиці або суміжній галузі.
  • Бажаний досвід роботи в банківській сфері, фінансових послугах або іншій жорстко регульованій галузі.
  • Підтверджений досвід упровадження промислових рішень на основі машинного навчання або ШІ.
  • Високий рівень володіння Python є обов’язковим.
  • Поглиблені навички SQL.
  • Досвід роботи з PySpark і масштабною обробкою даних.
  • Практичний досвід застосування методів навчання з учителем і без учителя.
  • Практичний досвід статистичного моделювання та перевірки гіпотез.
  • Практичний досвід проєктування експериментів і проведення A/B-тестів.
  • Досвід роботи зі Scikit-learn.
  • Досвід роботи з XGBoost та/або LightGBM.
  • Досвід розроблення конвеєрів ETL/ELT.
  • Досвід моделювання даних.
  • Досвід упровадження CI/CD для робочих навантажень машинного навчання.
  • Досвід моніторингу моделей і керування їхньою продуктивністю.
  • Досвід роботи із системами контролю версій і фреймворками розгортання.
  • Сильні аналітичні навички та здатність розв’язувати проблеми.
  • Здатність виявляти тенденції, закономірності та практичні висновки у структурованих і неструктурованих даних.
  • Здатність розробляти аналітичні методології та самостійно проводити складний аналіз.
  • Сильні навички письмової та усної комунікації.
  • Здатність впливати на зацікавлені сторони за допомогою рекомендацій, заснованих на даних.
  • Готовність працювати в кросфункціональних організаціях із матричною структурою.
  • Висока уважність до деталей та організованість.
  • Здатність керувати конкуруючими пріоритетами й працювати в динамічному середовищі.
  • Високе почуття відповідальності та готовність відповідати за результати.

Переваги

  • Рівні можливості працевлаштування.
  • Для людей з інвалідністю доступні розумні умови та адаптації.

Схожі вакансії

Bank of America

Керівник фінансового центру — Норт-Брумфілд

Bank of America

Керуйте працівниками та відповідайте за клієнтський досвід, ризики й повсякденну роботу фінансового центру Bank of America в Норт-Брумфілді, штат Колорадо.

Відкрити
Providence

Менеджер з договорів клінічних досліджень (дистанційно)

Providence

Ведення договорів про клінічні дослідження для Providence: від перевірки та переговорів до укладення, у співпраці з командами дослідницьких операцій та адміністративного супроводу.

Відкрити
Johnson & Johnson

Фахівець із розвитку бізнесу в онкології, гематологія — Східна Нова Англія

Johnson & Johnson

Підтримуйте гематологічні заклади Східної Нової Англії, навчаючи медичних фахівців. Розвивайте операційну діяльність, відшкодування витрат і стратегії лікування пацієнтів для препаратів Johnson & Johnson.

Відкрити
Arizent

Старший фінансовий аналітик

Arizent
201 – 500 Працівники
КонсалтингМаркетингМедіа

Керуйте бюджетуванням, прогнозуванням і фінансовою звітністю в медійному бізнесі Arizent та сфері ділової інформації. Співпрацюйте з керівниками, щоб поглиблювати фінансову аналітику, підвищувати ефективність і підтримувати зростання.

Відкрити
GE HealthCare

Керівник Lean-трансформації в Європі

GE HealthCare

Очоліть європейську трансформацію Heartbeat Business System у GE HealthCare: впроваджуйте принципи Lean, розвивайте організаційні спроможності та підвищуйте операційну ефективність.

Відкрити
PingWind Inc. (SDVOSB)

Аналітик з управління базами даних I

PingWind Inc. (SDVOSB)

Підтримка захищених баз даних і даних життєвого циклу для програм PingWind у сфері радіоелектронної боротьби ВМС США. Гібридна робота сприяє готовності, надійності систем і виконанню завдань.

Відкрити
WTW

Стажер-консультант зі страхування та фінансів

WTW

Підтримуйте консультаційні команди WTW у розробці страхових стратегій, фінансовому аналізі та проєктах із ризиків, пов’язаних із персоналом. Досліджуйте страхові компанії та постачальників, оцінюйте економіку програм і допомагайте готувати рекомендації для клієнтів.

Відкрити
Poesis AI

Провідний інженер з кількісних фінансів

Poesis AI

Створюйте в Poesis AI інвестиційні системи на основі ШІ: від фінансових конвеєрів даних і кількісних моделей до бек-тестування та інструментів для промислової експлуатації. Співпрацюйте з дослідницькими й інженерними командами, щоб перетворювати експерименти на системи, які допомагають ухвалювати інвестиційні рішення.

Відкрити
S&P Global

Заступник директора зі структурованого фінансування

S&P Global

Керуйте кредитним аналізом австралійських угод RMBS та ABS у S&P Global Ratings. Контролюйте моделювання, моніторинг і розвиток аналітиків.

Відкрити
APL Logistics

Фахівець із фінансових операцій та дебіторської заборгованості

APL Logistics

Ведення процесів роботи з дебіторською заборгованістю: виставлення рахунків клієнтам, бухгалтерські проведення, оновлення статусу видачі вантажу та обробка рахунків. Підтримка фінансових операцій спільного сервісного центру APL Logistics у гібридному форматі на Філіппінах.

Відкрити