Citiは、個人、企業、政府、各種機関にサービスを提供するグローバルな銀行・金融サービス会社です。個人向け銀行業務、クレジットカード、ウェルスマネジメント、法人向け銀行業務、投資銀行業務など、幅広いサービスを展開しており、100か国以上で事業を運営しています。大規模な国際金融機関として、銀行、金融サービス、フィンテックの各分野で活躍するチームが連携しています。
機械学習エンジニア（Python、SQL）– シティ、プネー・ハイブリッド勤務
シティのグローバルなトレジャリー・トレード・ソリューションズ事業で、実運用向けの機械学習、Python、SQL、生成AIソリューションを構築します。 スケーラブルなデータパイプライン、高度な分析、測定可能なビジネス成果を組み合わせる役割です。
仕事内容
- 大規模で複雑なデータセットを分析し、パターン、傾向、リスク、機会を見いだす。
- 顧客体験、価格設定、顧客獲得、クロスセル、顧客維持の施策に向けた分析フレームワークを作成する。
- 曖昧なビジネスニーズを、構造化されたデータサイエンスおよび分析ソリューションに変換する。
- 機械学習モデルを設計、開発、検証、デプロイする。
- 測定可能なビジネス価値を生み、意思決定に役立つモデルを提供する。
- 生成AIアプリケーションを構築・改善する。
- 分析およびAI施策向けに、スケーラブルなETL/ELTパイプラインとデータワークフローを設計、開発、保守する。
- データエンジニアリングチームと連携し、データ品質、データリネージ、ガバナンス、プラットフォームのスケーラビリティを強化する。
- ビジネス、プロダクト、オペレーション、テクノロジー、データの各チームと連携し、影響度の高い施策の優先順位付けと実行を進める。
- シニアリーダーを含む技術・非技術の関係者に、分析結果、モデルの結果、提案を伝える。
- データサイエンス、機械学習、生成AIの手法を用いて、スケーラブルな分析ソリューションで複雑なビジネス課題に取り組む。
応募要件
- コンピューターサイエンス、データサイエンス、統計学、工学、数学、または関連する定量分野の学士号または修士号。
- データサイエンス、機械学習、高度分析、または関連分野で3～5年の経験。
- 銀行、金融サービス、またはその他の高度に規制された業界での経験が望ましい。
- 本番環境向けの機械学習またはAIソリューションをデプロイした実績。
- Pythonに精通していること。
- 高度なSQLスキル。
- PySparkおよび大規模データ処理の経験。
- 教師あり学習および教師なし学習手法の実務経験。
- 統計モデリングおよび仮説検定の実務経験。
- 実験設計およびA/Bテスト実施の実務経験。
- Scikit-learnの使用経験。
- XGBoostおよび／またはLightGBMの使用経験。
- ETL/ELTパイプラインの開発経験。
- データモデリングの経験。
- 機械学習ワークロードへのCI/CD実装経験。
- モデル監視およびパフォーマンス管理の経験。
- バージョン管理およびデプロイメントフレームワークの使用経験。
- 優れた分析力と問題解決能力。
- 構造化データと非構造化データから傾向、パターン、実行可能な洞察を特定する能力。
- 分析手法を開発し、複雑な分析を自律的に実施する能力。
- 優れた文書および口頭でのコミュニケーション能力。
- データに基づく提案でステークホルダーに影響を与える能力。
- 部門横断型のマトリクス組織で働くことに抵抗がないこと。
- 細部への注意力と高い組織力。
- 複数の優先事項を管理し、変化の速い環境で成果を出す能力。
- 成果に対する強い責任感とオーナーシップ。
福利厚生
- 機会均等雇用。
- 障害のある方には合理的配慮を提供します。
