Citi
Citi
Ang Citi ay isang pandaigdigang kompanya ng pagbabangko at serbisyong pinansyal na naglilingkod sa mga mamimili, korporasyon, pamahalaan, at institusyon. Kabilang sa mga alok nito ang consumer banking, mga credit card, pamamahala ng yaman, corporate banking, at investment banking, na sinusuportahan ng mga operasyon sa mahigit 100 bansa. Bilang isang malaking pandaigdigang organisasyong pinansyal, pinagbubuklod ng Citi ang mga pangkat na nagtatrabaho sa pagbabangko, serbisyong pinansyal, at teknolohiyang pinansyal.

Inhinyero sa Machine Learning (Python, SQL) – Citi, Pune Hybrid

Sumali sa pandaigdigang Treasury & Trade Services business ng Citi upang bumuo ng production-ready na machine learning, Python, SQL, at Generative AI solutions. Pinagsasama ng tungkulin ang scalable data pipelines, advanced analytics, at nasusukat na epekto sa negosyo.

Paglalarawan

  • Suriin ang malalaki at kumplikadong dataset upang matuklasan ang mga pattern, trend, panganib, at oportunidad.
  • Bumuo ng mga analytical framework para sa mga inisyatiba sa karanasan ng kliyente, pagpepresyo, acquisition, cross-selling, at retention.
  • Gawing structured data science at analytical solutions ang hindi malinaw na pangangailangan sa negosyo.
  • Magdisenyo, bumuo, mag-validate, at mag-deploy ng mga machine learning model.
  • Maghatid ng mga modelong lumilikha ng nasusukat na halaga sa negosyo at gumagabay sa mga desisyon.
  • Bumuo at magpaunlad ng mga Generative AI application.
  • Magdisenyo, bumuo, at magpanatili ng scalable ETL/ELT pipelines at data workflow para sa mga inisyatiba sa analytics at AI.
  • Makipagtulungan sa mga data engineering team upang palakasin ang kalidad ng data, data lineage, governance, at scalability ng platform.
  • Makipag-ugnayan sa mga team ng negosyo, produkto, operasyon, teknolohiya, at data upang unahin at maihatid ang mga inisyatibang may malaking epekto.
  • Ipakipag-ugnayan ang mga natuklasang analitikal, resulta ng model, at rekomendasyon sa mga teknikal at hindi teknikal na audience, kabilang ang mga senior leader.
  • Gamitin ang mga pamamaraan sa data science, machine learning, at Generative AI upang tugunan ang kumplikadong hamon sa negosyo gamit ang scalable analytical solutions.

Mga Kinakailangan

  • Bachelor’s o master’s degree sa computer science, data science, statistics, engineering, mathematics, o kaugnay na quantitative field.
  • Tatlo hanggang limang taong karanasan sa data science, machine learning, advanced analytics, o kaugnay na disiplina.
  • Mas mainam ang karanasan sa banking, financial services, o ibang industriyang mahigpit ang regulasyon.
  • Napatunayang karanasan sa pag-deploy ng production-grade machine learning o AI solutions.
  • Kinakailangan ang mahusay na kasanayan sa Python.
  • Advanced na kasanayan sa SQL.
  • Karanasan sa PySpark at large-scale data processing.
  • Praktikal na karanasan sa supervised at unsupervised learning methods.
  • Praktikal na karanasan sa statistical modeling at hypothesis testing.
  • Praktikal na karanasan sa pagdisenyo ng mga eksperimento at pagsasagawa ng A/B tests.
  • Karanasan sa Scikit-learn.
  • Karanasan sa XGBoost at/o LightGBM.
  • Karanasan sa pagbuo ng ETL/ELT pipelines.
  • Karanasan sa data modeling.
  • Karanasan sa pagpapatupad ng CI/CD para sa machine learning workloads.
  • Karanasan sa model monitoring at performance management.
  • Karanasan sa version control at deployment frameworks.
  • Mahusay na analytical at problem-solving capabilities.
  • Kakayahang tumukoy ng mga trend, pattern, at actionable insight sa structured at unstructured data.
  • Kakayahang bumuo ng analytical methodologies at magsagawa nang mag-isa ng kumplikadong analyses.
  • Mahusay na kasanayan sa pasulat at pasalitang komunikasyon.
  • Kakayahang makahikayat ng stakeholders gamit ang data-driven recommendations.
  • Kumportableng magtrabaho sa cross-functional at matrixed organizations.
  • Mataas na atensyon sa detalye at mahusay na kakayahang mag-organisa.
  • Kakayahang pamahalaan ang magkakasabay na prayoridad at maghatid ng resulta sa mabilis na kapaligiran.
  • Malakas na pananagutan at ownership sa mga kinalabasan.

Mga Benepisyo

  • Pantay na oportunidad sa pagtatrabaho.
  • May makatuwirang accommodation para sa mga taong may kapansanan.

Mga Kaugnay na Trabaho

Pure Storage

Senior Systems Engineer – Remote sa Queensland

Pure Storage

Senior Systems Engineer na sumusuporta sa pagbebenta ng enterprise storage solutions para sa mga customer ng Everpure sa Queensland, Australia. Nagpapayo ang tungkulin sa mga enterprise account, nangunguna sa mga teknikal na pagsusuri, at nakikipagtulungan sa mga sales at alliance team.

Buksan
GE Vernova

Tagapag-ugnay sa Kontrol ng Proyekto - GE Vernova, New Cairo Onsite

GE Vernova

Makikipag-ugnayan sa kontrol sa gastos, komersyal na kontrol, pag-iiskedyul, at pag-uulat ng portfolio para sa mga proyektong pang-inhinyeriya at industriyal. Bubuo ng maaasahang dashboard at awtomatikong daloy ng datos gamit ang Power BI, Power Automate, SQL, at Excel.

Buksan
Ventra Health

Senior na Tagapamahala ng Accounting - Hybrid sa Chennai

Ventra Health
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
B2BPangangalagang pangkalusuganSaaS

Pangungunahan ang mga operasyon sa accounting para sa negosyo ng physician revenue cycle ng Ventra Health, kabilang ang pagsasara ng libro, reconciliation, pag-uulat, pagsingil, at pagsunod sa mga tuntunin. Pamahalaan at paunlarin ang mga kawani ng Finance sa hybrid na tungkulin sa Chennai.

Buksan
Tapcheck

Senior na Tagapamahala ng Performance Marketing - Tapcheck Hybrid

Tapcheck
51 – 200 Mga Empleyado
FintechPananalapiTeknolohiya ng HR

Pangunahan ang paid acquisition strategy ng Tapcheck sa Google Ads, Microsoft Ads, at LinkedIn Ads para sa on-demand pay platform nito. Pamahalaan ang pipeline growth, conversion optimization, attribution, at revenue efficiency.

Buksan
Reserve Bank of New Zealand

Senior na Analyst sa Paglilisensya at Awtorisasyon – Onsite sa Wellington

Reserve Bank of New Zealand
201 – 500 Mga Empleyado
PagbabangkoPamahalaanPananalapi

Suportahan ang gawain sa paglilisensya ng mga tumatanggap ng deposito ng Reserve Bank of New Zealand sa ilalim ng Deposit Takers Act. Tumulong sa pagbuo ng mga prosesong panregulasyon, pagtukoy ng mga kinakailangan sa negosyo, at pagsubaybay sa mga panganib para sa bagong kakayahan sa paglilisensya.

Buksan
Julius Baer

Inhinyero ng Malayuang Access – Citrix NetScaler at Zscaler Private Access, Onsite sa Zurich

Julius Baer

Pamahalaan ang secure na remote-access infrastructure ng Julius Baer gamit ang Citrix NetScaler at Zscaler Private Access. Tumulong na palakasin ang matatag na access services habang sinusuportahan ang paglipat sa Zero Trust architecture.

Buksan
Julius Baer

Remote Access Engineer (Citrix NetScaler at Zscaler Private Access) – Julius Baer, Onsite sa Zurich

Julius Baer

Naghahanap ang Julius Baer ng Remote Access Engineer upang protektahan ang imprastraktura ng wealth management gamit ang Citrix NetScaler at Zscaler Private Access. Saklaw ng tungkulin ang Zero Trust access, mga kontrol sa identidad, katatagan ng platform, at suporta sa kritikal na insidente.

Buksan
Walmart

Direktor ng Grupo, Software Engineering – Mga Serbisyo ng Data, Walmart Bangalore

Walmart

Pangungunahan ang organisasyon ng Walmart Data Services sa Bangalore sa Big Data, data lake, data warehousing, analytics, at mga platform ng GenAI. Palalakihin ang estratehiya sa engineering, imprastraktura, at mga team na sumusuporta sa mga data application ng susunod na henerasyon.

Buksan
Westpac New Zealand

Senior na Pinuno ng Teknolohiya at Tao - Onsite sa New Zealand

Westpac New Zealand
5,001 – 10,000 Mga Empleyado
LogisticsPagkonsultaSeguro

Pangunahan ang mga inisyatiba para sa mga tao na nakatuon sa teknolohiya sa Westpac New Zealand, kabilang ang pagpapaunlad ng talento, personal na pag-unlad, at inklusyon. Tumulong na palakasin ang mga resulta para sa mga empleyado, customer, at komunidad sa buong New Zealand.

Buksan