Citi
Citi
Citi là một công ty ngân hàng và dịch vụ tài chính toàn cầu, phục vụ người tiêu dùng, doanh nghiệp, chính phủ và các tổ chức. Các dịch vụ của Citi bao gồm ngân hàng bán lẻ, thẻ tín dụng, quản lý tài sản, ngân hàng doanh nghiệp và ngân hàng đầu tư, được hỗ trợ bởi hoạt động tại hơn 100 quốc gia. Là một tổ chức tài chính quốc tế quy mô lớn, Citi quy tụ các đội ngũ làm việc trong lĩnh vực ngân hàng, dịch vụ tài chính và công nghệ tài chính.

Kỹ sư học máy (Python, SQL) – Citi, Pune kết hợp

Tham gia bộ phận Dịch vụ Kho bạc & Thương mại toàn cầu của Citi để xây dựng các giải pháp học máy, Python, SQL và AI tạo sinh trong môi trường thực tế. Vai trò này kết hợp các quy trình dữ liệu có khả năng mở rộng, phân tích nâng cao và tác động kinh doanh có thể đo lường.

Mô tả

  • Phân tích các tập dữ liệu lớn và phức tạp để phát hiện mô hình, xu hướng, rủi ro và cơ hội.
  • Xây dựng các khung phân tích cho các sáng kiến về trải nghiệm khách hàng, định giá, thu hút khách hàng, bán chéo và duy trì khách hàng.
  • Chuyển đổi các nhu cầu kinh doanh chưa rõ ràng thành các giải pháp khoa học dữ liệu và phân tích có cấu trúc.
  • Thiết kế, phát triển, xác thực và triển khai các mô hình học máy.
  • Cung cấp các mô hình tạo ra giá trị kinh doanh có thể đo lường và hỗ trợ quá trình ra quyết định.
  • Xây dựng và cải tiến các ứng dụng AI tạo sinh.
  • Thiết kế, phát triển và duy trì các quy trình ETL/ELT có khả năng mở rộng cùng các luồng công việc dữ liệu phục vụ các sáng kiến phân tích và AI.
  • Phối hợp với các nhóm kỹ thuật dữ liệu để củng cố chất lượng dữ liệu, nguồn gốc dữ liệu, quản trị dữ liệu và khả năng mở rộng của nền tảng.
  • Phối hợp với các nhóm kinh doanh, sản phẩm, vận hành, công nghệ và dữ liệu để ưu tiên và triển khai các sáng kiến có tác động cao.
  • Trình bày các phát hiện phân tích, kết quả mô hình và khuyến nghị cho đối tượng kỹ thuật và phi kỹ thuật, bao gồm các lãnh đạo cấp cao.
  • Sử dụng các phương pháp khoa học dữ liệu, học máy và AI tạo sinh để giải quyết các thách thức kinh doanh phức tạp bằng các giải pháp phân tích có khả năng mở rộng.

Yêu cầu

  • Bằng cử nhân hoặc thạc sĩ về khoa học máy tính, khoa học dữ liệu, thống kê, kỹ thuật, toán học hoặc lĩnh vực định lượng liên quan.
  • Có từ ba đến năm năm kinh nghiệm về khoa học dữ liệu, học máy, phân tích nâng cao hoặc lĩnh vực liên quan.
  • Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong lĩnh vực ngân hàng, dịch vụ tài chính hoặc ngành chịu sự quản lý chặt chẽ khác.
  • Có kinh nghiệm thực tế đã được chứng minh trong việc triển khai các giải pháp học máy hoặc AI cấp độ sản xuất.
  • Bắt buộc thành thạo Python.
  • Kỹ năng SQL nâng cao.
  • Có kinh nghiệm với PySpark và xử lý dữ liệu quy mô lớn.
  • Có kinh nghiệm thực tiễn với các phương pháp học có giám sát và không giám sát.
  • Có kinh nghiệm thực tiễn về mô hình hóa thống kê và kiểm định giả thuyết.
  • Có kinh nghiệm thực tiễn trong thiết kế thí nghiệm và thực hiện kiểm thử A/B.
  • Có kinh nghiệm với Scikit-learn.
  • Có kinh nghiệm với XGBoost và/hoặc LightGBM.
  • Có kinh nghiệm phát triển các quy trình ETL/ELT.
  • Có kinh nghiệm với mô hình hóa dữ liệu.
  • Có kinh nghiệm triển khai CI/CD cho các quy trình học máy.
  • Có kinh nghiệm giám sát mô hình và quản lý hiệu suất.
  • Có kinh nghiệm với hệ thống kiểm soát phiên bản và các framework triển khai.
  • Năng lực phân tích và giải quyết vấn đề tốt.
  • Có khả năng xác định xu hướng, mô hình và thông tin chi tiết có thể hành động trong dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc.
  • Có khả năng phát triển phương pháp phân tích và độc lập thực hiện các phân tích phức tạp.
  • Kỹ năng giao tiếp bằng văn bản và lời nói tốt.
  • Có khả năng thuyết phục các bên liên quan bằng các khuyến nghị dựa trên dữ liệu.
  • Thoải mái làm việc trong các tổ chức ma trận và môi trường liên chức năng.
  • Chú ý cao đến chi tiết và có năng lực tổ chức tốt.
  • Có khả năng quản lý các ưu tiên cạnh tranh và hoàn thành công việc trong môi trường có nhịp độ nhanh.
  • Có tinh thần trách nhiệm cao và chủ động chịu trách nhiệm về kết quả.

Phúc lợi

  • Cơ hội việc làm bình đẳng.
  • Có hỗ trợ điều chỉnh hợp lý dành cho người khuyết tật.

Việc làm liên quan

Knowtion Health

Quản lý tuyển dụng nhân tài từ xa

Knowtion Health

Điều phối hệ thống tuyển dụng, yêu cầu tuyển dụng, phân tích dữ liệu và hoạt động nhân sự thời vụ tại Knowtion Health. Hỗ trợ xây dựng quy trình tuyển dụng có thể mở rộng cho công ty y tế đang phát triển.

Mở
Napco National

Điều phối viên mua hàng, Ả Rập Xê Út (Từ xa)

Napco National

Điều phối hoạt động mua hàng cho doanh nghiệp sản xuất tại Ả Rập Xê Út, từ đơn đặt hàng và giao hàng của nhà cung cấp đến thủ tục hải quan và luân chuyển vật liệu. Hỗ trợ thông quan lô hàng, xử lý hóa đơn, khiếu nại nhà cung cấp và gia hạn chứng nhận sản phẩm.

Mở
4M Analytics

Kỹ sư thuật toán thị giác máy tính cấp cao

4M Analytics

Phát triển các hệ thống thị giác máy tính và học máy cho nền tảng lập bản đồ tiện ích ngầm của 4M Analytics. Làm chủ thuật toán từ nghiên cứu đến triển khai thực tế, phối hợp cùng các nhóm kỹ thuật dữ liệu và sản phẩm.

Mở
Joom

Quản lý Thành công Khách hàng Doanh nghiệp, Brazil (Làm việc từ xa)

Joom

Phụ trách gia hạn, duy trì khách hàng và phát triển tài khoản cho khách hàng doanh nghiệp của JoomPulse. Chuyển dữ liệu Mercado Livre và Shopee thành khuyến nghị thiết thực cho người bán trên sàn thương mại điện tử.

Mở
Cyera

Giám đốc Kinh doanh Khu vực, Bảo mật Danh tính

Cyera

Lãnh đạo đội ngũ kinh doanh tại Tây Bắc Thái Bình Dương của Cyera, phát triển địa bàn và vượt chỉ tiêu với nền tảng bảo mật dữ liệu và AI.

Mở
Terumo Medical Corporation

Quản lý khu vực, Kinh doanh Hệ thống Can thiệp Terumo

Terumo Medical Corporation

Dẫn dắt hoạt động kinh doanh thiết bị y tế tại khu vực North Central New Jersey, quản lý đội ngũ hiện trường và quan hệ với bệnh viện. Thúc đẩy doanh thu khu vực, hiệu quả kinh doanh và hoạt động quảng bá sản phẩm Hệ thống Can thiệp Terumo tuân thủ quy định.

Mở
Dream

Quản lý chương trình cấp cao, AI chủ quyền (Làm việc kết hợp, Israel)

Dream

Dẫn dắt lộ trình AI chủ quyền của Dream dành cho khách hàng chính phủ và hạ tầng trọng yếu, phối hợp các nhóm nghiên cứu, kỹ thuật, sản phẩm, triển khai và vận hành ứng dụng AI.

Mở
Claroty

Kỹ sư tự động hóa kiểm thử QA

Claroty

Phát triển tự động hóa API, giao diện và các cổng kiểm soát chất lượng CI/CD cho nền tảng an ninh mạng vật lý của Claroty. Góp phần bảo vệ hạ tầng trọng yếu bằng hoạt động kiểm thử đáng tin cậy.

Mở