LogoFresh Jobs Ahead
Citi
Citi
Sponsor for H1B-visumBankvirksomhetFinansFintech
Citi er et globalt bank- og finansselskap som betjener forbrukere, selskaper, myndigheter og institusjoner. Tilbudene omfatter blant annet personbanktjenester, kredittkort, formuesforvaltning, bedriftsbank og investeringsbank, støttet av virksomhet i mer enn 100 land. Som en stor internasjonal finansorganisasjon samler Citi team som arbeider på tvers av bankvirksomhet, finansielle tjenester og fintech.
LinkedIn
Jobber i bedriften

Maskinlæringsingeniør (Python, SQL) – Citi, Pune hybrid

Bli en del av Citis globale Treasury & Trade Services-virksomhet, der du utvikler produksjonsklare løsninger innen maskinlæring, Python, SQL og generativ kunstig intelligens. Rollen kombinerer skalerbare datapipelines, avansert analyse og målbar forretningsverdi.

INIndiaHybridHeltidMellomnivåSeniorPåkrevd Språk: engelskBackendingeniørProgramvareingeniør
ETLPySparkPythonScikit-LearnSQL

Beskrivelse

  • Analysere store og komplekse datasett for å avdekke mønstre, trender, risikoer og muligheter.
  • Utvikle analytiske rammeverk for initiativer innen kundeopplevelse, prissetting, kundeanskaffelse, kryssalg og kundebevaring.
  • Omforme uklare forretningsbehov til strukturerte løsninger innen datavitenskap og analyse.
  • Utforme, utvikle, validere og sette i produksjon maskinlæringsmodeller.
  • Levere modeller som skaper målbar forretningsverdi og gir grunnlag for beslutninger.
  • Bygge og forbedre applikasjoner for generativ kunstig intelligens.
  • Utforme, utvikle og vedlikeholde skalerbare ETL/ELT-pipelines og dataflyter for analyse- og AI-initiativer.
  • Samarbeide med data engineering-team for å styrke datakvalitet, dataopprinnelse, styring og plattformens skalerbarhet.
  • Koordinere med forretnings-, produkt-, drifts-, teknologi- og datateam for å prioritere og levere initiativer med stor effekt.
  • Kommunisere analytiske funn, modellresultater og anbefalinger til tekniske og ikke-tekniske målgrupper, inkludert ledere.
  • Bruke metoder innen datavitenskap, maskinlæring og generativ kunstig intelligens til å løse komplekse forretningsutfordringer med skalerbare analytiske løsninger.

Krav

  • Bachelor- eller mastergrad i informatikk, datavitenskap, statistikk, ingeniørfag, matematikk eller et beslektet kvantitativt fagområde.
  • Tre til fem års erfaring innen datavitenskap, maskinlæring, avansert analyse eller et beslektet fagområde.
  • Erfaring fra bank, finansielle tjenester eller en annen sterkt regulert bransje er en fordel.
  • Dokumentert erfaring med å sette maskinlærings- eller AI-løsninger i produksjon.
  • Svært gode Python-ferdigheter er påkrevd.
  • Avanserte SQL-ferdigheter.
  • Erfaring med PySpark og databehandling i stor skala.
  • Praktisk erfaring med veiledede og ikke-veiledede læringsmetoder.
  • Praktisk erfaring med statistisk modellering og hypotesetesting.
  • Praktisk erfaring med å utforme eksperimenter og gjennomføre A/B-tester.
  • Erfaring med Scikit-learn.
  • Erfaring med XGBoost og/eller LightGBM.
  • Erfaring med utvikling av ETL/ELT-pipelines.
  • Erfaring med datamodellering.
  • Erfaring med å implementere CI/CD for maskinlæringsarbeidsbelastninger.
  • Erfaring med modellovervåking og resultatstyring.
  • Erfaring med versjonskontroll og rammeverk for utrulling.
  • Sterke analytiske evner og gode problemløsningsevner.
  • Evne til å identifisere trender, mønstre og handlingsrettet innsikt i strukturerte og ustrukturerte data.
  • Evne til å utvikle analytiske metoder og selvstendig gjennomføre komplekse analyser.
  • Gode skriftlige og muntlige kommunikasjonsevner.
  • Evne til å påvirke interessenter med datadrevne anbefalinger.
  • Trives med å arbeide i tverrfunksjonelle organisasjoner med matrisestruktur.
  • Stor sans for detaljer og gode organisatoriske evner.
  • Evne til å håndtere konkurrerende prioriteringer og levere i et hektisk miljø.
  • Sterkt ansvar for og eierskap til resultater.

Fordeler

  • Like muligheter til ansettelse.
  • Rimelig tilrettelegging er tilgjengelig for personer med funksjonsnedsettelser.

Relaterte jobber

Vaya Health

ETL-utvikler med fjernarbeid hos Vaya Health

Vaya Health
501 – 1 000 Ansatte
ForsikringLogistikkRådgivning
USUSAFLFloridaMDMarylandNCNord-CarolinaSCSør-CarolinaTNTennesseeVAVirginia
92 558 $ – 120 326 $ / år
FjernarbeidHeltidMellomnivåSeniorPåkrevd Språk: engelskAnalyseingeniør
AzureETLMS SQL ServerSkySQLSSIS

Bygg datapipelines med Azure, Fabric, Dataverse og Lakehouse for Vaya Partners’ program for omstilling av helsetjenester på landsbygda. Bidra til sikker helsedataanalyse og rapportering.

Åpne