Citi 是一家服務消費者、企業、政府與機構的全球銀行及金融服務公司。其業務涵蓋個人銀行、信用卡、財富管理、企業銀行與投資銀行，並依託遍布 100 多個國家和地區的營運網絡提供服務。作為大型國際金融機構，Citi 匯聚了來自銀行、金融服務與金融科技領域的團隊。
機器學習工程師（Python、SQL）– 花旗銀行，浦那混合辦公
加入花旗銀行全球財資與貿易服務業務，建構生產級機器學習、Python、SQL 與生成式 AI 解決方案。 此職位結合可擴展資料管道、進階分析與可量化的業務影響。
說明
- 分析大型複雜資料集，以發掘其中的模式、趨勢、風險與機會。
- 為客戶體驗、定價、客戶獲取、交叉銷售與客戶留存計畫建立分析框架。
- 將不明確的業務需求轉化為結構化的資料科學與分析解決方案。
- 設計、開發、驗證並部署機器學習模型。
- 交付能創造可量化業務價值並支援決策的模型。
- 建構並改進生成式 AI 應用程式。
- 為分析與 AI 計畫設計、開發及維護可擴展的 ETL/ELT 管道與資料工作流程。
- 與資料工程團隊合作，提升資料品質、資料血緣、資料治理與平台擴展性。
- 與業務、產品、營運、技術及資料團隊協調，排定高影響力計畫的優先順序並推動交付。
- 向技術與非技術受眾（包括高階主管）傳達分析結果、模型結果與建議。
- 運用資料科學、機器學習與生成式 AI 方法，以可擴展的分析解決方案應對複雜業務挑戰。
職位要求
- 具備電腦科學、資料科學、統計學、工程學、數學或相關量化領域的學士或碩士學位。
- 具備三至五年資料科學、機器學習、進階分析或相關領域的工作經驗。
- 具備銀行、金融服務或其他高度監管產業經驗者優先。
- 具備部署生產級機器學習或 AI 解決方案的實績。
- 必須精通 Python。
- 具備進階 SQL 技能。
- 具備使用 PySpark 與進行大規模資料處理的經驗。
- 具備監督式與非監督式學習方法的實務經驗。
- 具備統計建模與假設檢定的實務經驗。
- 具備設計實驗與執行 A/B 測試的實務經驗。
- 具備 Scikit-learn 使用經驗。
- 具備 XGBoost 及／或 LightGBM 使用經驗。
- 具備開發 ETL/ELT 管道的經驗。
- 具備資料建模經驗。
- 具備為機器學習工作負載實施 CI/CD 的經驗。
- 具備模型監控與效能管理經驗。
- 具備版本控制與部署框架使用經驗。
- 具備出色的分析與解決問題能力。
- 能夠在結構化與非結構化資料中識別趨勢、模式及可執行洞察。
- 能夠制定分析方法並獨立進行複雜分析。
- 具備出色的書面與口頭溝通能力。
- 能夠以資料驅動的建議影響利害關係人。
- 能適應跨職能、矩陣式組織的工作方式。
- 注重細節並具備良好的組織能力。
- 能夠管理多項優先事項，並在快速變動的環境中交付成果。
- 對結果具備高度責任感與主人翁意識。
福利待遇
- 提供平等就業機會。
- 為身心障礙人士提供合理便利。
