Citi
Citi
Citi je globalno bančno in finančno podjetje, ki zagotavlja storitve potrošnikom, korporacijam, vladam in institucijam. Njegova ponudba vključuje bančništvo za prebivalstvo, kreditne kartice, upravljanje premoženja, poslovno bančništvo in investicijsko bančništvo, podprto s poslovanjem v več kot 100 državah. Kot velika mednarodna finančna organizacija Citi združuje ekipe, ki delujejo na področjih bančništva, finančnih storitev in fintecha.

Inženir strojnega učenja (Python, SQL) – Citi, hibridno delo v Puni

Pridružite se globalnemu oddelku Treasury & Trade Services družbe Citi ter razvijajte produkcijske rešitve na področju strojnega učenja, Pythona, SQL in generativne umetne inteligence. Vloga združuje razširljive podatkovne cevovode, napredno analitiko in merljiv poslovni učinek.

Opis

  • Analizirajte velike in zapletene nabore podatkov ter odkrivajte vzorce, trende, tveganja in priložnosti.
  • Ustvarjajte analitične okvire za pobude na področju uporabniške izkušnje, določanja cen, pridobivanja strank, navzkrižne prodaje in ohranjanja strank.
  • Nejasne poslovne potrebe pretvarjajte v strukturirane rešitve podatkovne znanosti in analitike.
  • Načrtujte, razvijajte, preverjajte in uvajajte modele strojnega učenja.
  • Ustvarjajte modele, ki prinašajo merljivo poslovno vrednost in podpirajo odločitve.
  • Razvijajte in izboljšujte aplikacije generativne umetne inteligence.
  • Načrtujte, razvijajte in vzdržujte razširljive ETL/ELT cevovode ter podatkovne delovne tokove za analitične pobude in pobude na področju umetne inteligence.
  • Sodelujte z ekipami za podatkovno inženirstvo pri izboljševanju kakovosti podatkov, sledljivosti podatkov, upravljanja podatkov in razširljivosti platforme.
  • Usklajujte delo s poslovnimi, produktnimi, operativnimi, tehnološkimi in podatkovnimi ekipami, da določite prednostne naloge in izvedete pobude z velikim učinkom.
  • Analitične ugotovitve, rezultate modelov in priporočila predstavljajte tehničnemu in netehničnemu občinstvu, vključno z višjimi vodji.
  • Uporabljajte metode podatkovne znanosti, strojnega učenja in generativne umetne inteligence za reševanje zapletenih poslovnih izzivov z razširljivimi analitičnimi rešitvami.

Zahteve

  • Diploma ali magisterij iz računalništva, podatkovne znanosti, statistike, inženirstva, matematike ali sorodnega kvantitativnega področja.
  • Tri do pet let izkušenj na področju podatkovne znanosti, strojnega učenja, napredne analitike ali sorodnega področja.
  • Izkušnje v bančništvu, finančnih storitvah ali drugi strogo regulirani panogi so prednost.
  • Dokazane izkušnje z uvajanjem produkcijskih rešitev strojnega učenja ali umetne inteligence.
  • Zahtevano je dobro poznavanje Pythona.
  • Napredno znanje SQL.
  • Izkušnje s PySparkom in obdelavo podatkov velikega obsega.
  • Praktične izkušnje z metodami nadzorovanega in nenadzorovanega učenja.
  • Praktične izkušnje s statističnim modeliranjem in preverjanjem hipotez.
  • Praktične izkušnje z načrtovanjem eksperimentov in izvajanjem A/B-testov.
  • Izkušnje s Scikit-learnom.
  • Izkušnje z XGBoostom in/ali LightGBM.
  • Izkušnje z razvojem ETL/ELT cevovodov.
  • Izkušnje s podatkovnim modeliranjem.
  • Izkušnje z uvajanjem CI/CD za delovne obremenitve strojnega učenja.
  • Izkušnje s spremljanjem modelov in upravljanjem njihove zmogljivosti.
  • Izkušnje z nadzorom različic in ogrodji za uvajanje.
  • Močne analitične sposobnosti in sposobnost reševanja problemov.
  • Sposobnost prepoznavanja trendov, vzorcev in uporabnih vpogledov v strukturiranih in nestrukturiranih podatkih.
  • Sposobnost razvoja analitičnih metodologij in samostojnega izvajanja kompleksnih analiz.
  • Odlične pisne in ustne komunikacijske sposobnosti.
  • Sposobnost vplivanja na deležnike s priporočili, ki temeljijo na podatkih.
  • Pripravljenost na delo v medfunkcijskih in matričnih organizacijah.
  • Izrazita pozornost do podrobnosti in dobre organizacijske sposobnosti.
  • Sposobnost upravljanja konkurenčnih prednostnih nalog in doseganja rezultatov v hitrem okolju.
  • Močan občutek odgovornosti in prevzemanje lastništva nad rezultati.

Ugodnosti

  • Zaposlovanje z enakimi možnostmi.
  • Osebam z invalidnostmi je na voljo razumna prilagoditev.

Sorodna delovna mesta

Cabot Corporation

Senior Digital Business Partner, Integrated Operations

Cabot Corporation

Advance digital transformation across Cabot’s global manufacturing operations by connecting business priorities with practical technology initiatives. Improve plant performance through analytics, Industry 4.0 adoption, and solutions that deliver measurable value.

Odpri