LogoFresh Jobs Ahead
Citi
Citi
H1B vizos rėmėjasBankininkystėFinansaiFintech
„Citi“ yra pasaulinė bankininkystės ir finansinių paslaugų įmonė, aptarnaujanti vartotojus, korporacijas, vyriausybes ir institucijas. Jos paslaugos apima vartotojų bankininkystę, kredito korteles, turto valdymą, įmonių bankininkystę ir investicinę bankininkystę, o veikla vykdoma daugiau nei 100 šalių. Kaip didelė tarptautinė finansų organizacija, „Citi“ suburia komandas, dirbančias bankininkystės, finansinių paslaugų ir finansinių technologijų srityse.
LinkedIn
Darbai įmonėje

Mašininio mokymosi inžinierius (Python, SQL) – „Citi“, Puna, hibridinis darbas

Prisijunkite prie pasaulinio „Citi“ iždo ir prekybos paslaugų verslo padalinio, kuriame kursite gamybai parengtus mašininio mokymosi, „Python“, SQL ir generatyvinio dirbtinio intelekto sprendimus. Šis darbas apima keičiamo masto duomenų konvejerius, pažangiąją analitiką ir išmatuojamą verslo poveikį.

INIndijaHibridinisVisas etatasVidutinis lygisVyresnysis specialistasPrivaloma Kalba: anglųBackend inžinieriusPrograminės įrangos inžinierius
ETLPySparkPythonScikit-LearnSQL

Aprašymas

  • Analizuoti didelius ir sudėtingus duomenų rinkinius, siekiant nustatyti dėsningumus, tendencijas, rizikas ir galimybes.
  • Kurti analitinius modelius klientų patirties, kainodaros, klientų pritraukimo, kryžminio pardavimo ir klientų išlaikymo iniciatyvoms.
  • Neaiškius verslo poreikius paversti struktūrizuotais duomenų mokslo ir analitiniais sprendimais.
  • Projektuoti, kurti, validuoti ir diegti mašininio mokymosi modelius.
  • Kurti modelius, teikiančius išmatuojamą verslo vertę ir padedančius priimti sprendimus.
  • Kurti ir tobulinti generatyvinio dirbtinio intelekto taikomąsias programas.
  • Projektuoti, kurti ir prižiūrėti keičiamo masto ETL/ELT konvejerius bei duomenų srautus analitikos ir dirbtinio intelekto iniciatyvoms.
  • Dirbti su duomenų inžinerijos komandomis, siekiant stiprinti duomenų kokybę, kilmės atsekamumą, valdymą ir platformos mastelio keitimą.
  • Koordinuoti veiksmus su verslo, produktų, operacijų, technologijų ir duomenų komandomis, kad būtų nustatyti prioritetai ir įgyvendintos didelį poveikį turinčios iniciatyvos.
  • Pristatyti analitines įžvalgas, modelių rezultatus ir rekomendacijas techninei bei netechninei auditorijai, įskaitant aukščiausio lygio vadovus.
  • Taikyti duomenų mokslo, mašininio mokymosi ir generatyvinio dirbtinio intelekto metodus sudėtingiems verslo iššūkiams spręsti, pasitelkiant keičiamo masto analitinius sprendimus.

Reikalavimai

  • Bakalauro arba magistro laipsnis informatikos, duomenų mokslo, statistikos, inžinerijos, matematikos ar susijusioje kiekybinėje srityje.
  • Trejų–penkerių metų patirtis duomenų mokslo, mašininio mokymosi, pažangiosios analitikos ar susijusioje srityje.
  • Pageidautina patirtis bankininkystės, finansinių paslaugų ar kitoje griežtai reguliuojamoje pramonės šakoje.
  • Įrodyta patirtis diegiant gamybai parengtus mašininio mokymosi ar dirbtinio intelekto sprendimus.
  • Būtinos puikios „Python“ žinios.
  • Pažangūs SQL įgūdžiai.
  • Patirtis naudojant „PySpark“ ir apdorojant didelės apimties duomenis.
  • Praktinė prižiūrimojo ir neprižiūrimojo mokymosi metodų taikymo patirtis.
  • Praktinė statistinio modeliavimo ir hipotezių tikrinimo patirtis.
  • Praktinė eksperimentų projektavimo ir A/B testų vykdymo patirtis.
  • Patirtis naudojant „Scikit-learn“.
  • Patirtis naudojant „XGBoost“ ir (arba) „LightGBM“.
  • Patirtis kuriant ETL/ELT konvejerius.
  • Patirtis duomenų modeliavimo srityje.
  • Patirtis diegiant CI/CD mašininio mokymosi darbo krūviams.
  • Patirtis stebint modelius ir valdant jų našumą.
  • Patirtis naudojant versijų valdymo ir diegimo sistemas.
  • Puikūs analitiniai ir problemų sprendimo gebėjimai.
  • Gebėjimas struktūrizuotuose ir nestruktūrizuotuose duomenyse nustatyti tendencijas, dėsningumus ir pritaikomas įžvalgas.
  • Gebėjimas kurti analitines metodikas ir savarankiškai atlikti sudėtingas analizes.
  • Puikūs rašytinės ir žodinės komunikacijos įgūdžiai.
  • Gebėjimas daryti įtaką suinteresuotosioms šalims, teikiant duomenimis pagrįstas rekomendacijas.
  • Gebėjimas dirbti tarpdisciplininėse matricinėse organizacijose.
  • Didelis dėmesys detalėms ir geri organizaciniai gebėjimai.
  • Gebėjimas valdyti konkuruojančius prioritetus ir pasiekti rezultatų sparčiai besikeičiančioje aplinkoje.
  • Stiprus atskaitingumas ir atsakomybė už rezultatus.

Privalumai

  • Vienodos įsidarbinimo galimybės.
  • Asmenims su negalia suteikiamos tinkamos sąlygos.

Susiję darbai

CMG (Capital Markets Gateway)

Senior Frontend Engineer, Analytics Product Lead

CMG (Capital Markets Gateway)
51 – 200 Darbuotojai
FintechKonsultavimasLogistika
USJungtinės Valstijos
180 000 $ – 200 000 $ / metai
NuotolinisVisas etatasVyresnysis specialistasPrivaloma Kalba: anglųAnalitikos inžinierius
.NETGraphQLJavaScriptJestMaterial UINode.jsReactTypeScript

Lead frontend development for CMG’s DataLab analytics product, shaping React and TypeScript interfaces for its equity capital markets platform. Set direction for frontend architecture, testing, accessibility, and technical practices.

Atidaryti
Commit

Onsite Tier 2 IT Support Engineer

Commit
501 – 1 000 Darbuotojai
Kvalifikuoto darbuotojo vizos rėmėjasKibernetinis saugumas
SGSingapūrasDarbas vietojeVisas etatasVidutinis lygisVyresnysis specialistasPrivaloma Kalba: anglųPagalbos inžinierius
ITSMJamf

Support the Singapore site and APAC users with hardware, Microsoft 365, Okta, conference-room AV, and ITSM tickets. Responsibilities also include employee onboarding and offboarding, laptop preparation, and inventory tracking.

Atidaryti
Cloudera

Senior Applied AI Sales Executive

Cloudera
1 001 – 5 000 Darbuotojai
H1B vizos rėmėjasKonsultavimasLogistikaSveikatos priežiūra
SGSingapūrasHibridinisVisas etatasVyresnysis specialistasVadovasPrivaloma Kalba: anglųDirbtinis intelektas
DebesijaKubernetes

Lead enterprise sales of Cloudera-supported Mistral AI solutions, managing complex deals from first engagement through proof of concept, contract, and expansion. Build on Cloudera’s data platform and hybrid cloud customer relationships to grow strategic accounts.

Atidaryti