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Patrocinador de visto H1BFinançasFintechSetor bancário
A Citi é uma empresa global de serviços bancários e financeiros que atende consumidores, corporações, governos e instituições. Sua oferta abrange banco de varejo, cartões de crédito, gestão de patrimônio, banco corporativo e banco de investimento, apoiados por operações em mais de 100 países. Como uma grande organização financeira internacional, a Citi reúne equipes que atuam nos setores bancário, de serviços financeiros e de tecnologia financeira.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) de Machine Learning (Python, SQL) – Citi, Pune Híbrido

Junte-se à área global de Serviços de Tesouraria e Comércio do Citi para desenvolver soluções de machine learning, Python, SQL e IA generativa em produção. A função combina pipelines de dados escaláveis, análises avançadas e impacto empresarial mensurável.

INÍndiaHíbridoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de backendEngenheiro de software
ETLPySparkPythonScikit-LearnSQL

Descrição

  • Examine conjuntos de dados grandes e complexos para identificar padrões, tendências, riscos e oportunidades.
  • Crie estruturas analíticas para iniciativas de experiência do cliente, precificação, aquisição, vendas cruzadas e retenção.
  • Converta necessidades de negócio pouco claras em soluções estruturadas de ciência de dados e análise.
  • Projete, desenvolva, valide e implemente modelos de machine learning.
  • Entregue modelos que gerem valor empresarial mensurável e orientem decisões.
  • Desenvolva e aprimore aplicações de IA generativa.
  • Projete, desenvolva e mantenha pipelines ETL/ELT escaláveis e fluxos de dados para iniciativas de análise e IA.
  • Trabalhe com equipes de engenharia de dados para fortalecer a qualidade, a linhagem, a governança e a escalabilidade das plataformas de dados.
  • Coordene com equipes de negócios, produto, operações, tecnologia e dados para priorizar e entregar iniciativas de alto impacto.
  • Comunique descobertas analíticas, resultados de modelos e recomendações para públicos técnicos e não técnicos, incluindo a liderança sênior.
  • Use métodos de ciência de dados, machine learning e IA generativa para solucionar desafios empresariais complexos com soluções analíticas escaláveis.

Requisitos

  • Bacharelado ou mestrado em ciência da computação, ciência de dados, estatística, engenharia, matemática ou área quantitativa relacionada.
  • De três a cinco anos de experiência em ciência de dados, machine learning, análise avançada ou disciplina relacionada.
  • Experiência em bancos, serviços financeiros ou outro setor altamente regulamentado é desejável.
  • Experiência comprovada na implementação de soluções de machine learning ou IA prontas para produção.
  • É necessária sólida proficiência em Python.
  • Conhecimentos avançados de SQL.
  • Experiência com PySpark e processamento de dados em grande escala.
  • Experiência prática com métodos de aprendizado supervisionado e não supervisionado.
  • Experiência prática com modelagem estatística e testes de hipóteses.
  • Experiência prática em projetar experimentos e conduzir testes A/B.
  • Experiência com Scikit-learn.
  • Experiência com XGBoost e/ou LightGBM.
  • Experiência no desenvolvimento de pipelines ETL/ELT.
  • Experiência com modelagem de dados.
  • Experiência na implementação de CI/CD para cargas de trabalho de machine learning.
  • Experiência com monitoramento de modelos e gestão de desempenho.
  • Experiência com controle de versão e frameworks de implementação.
  • Fortes capacidades analíticas e de resolução de problemas.
  • Capacidade de identificar tendências, padrões e insights acionáveis em dados estruturados e não estruturados.
  • Capacidade de desenvolver metodologias analíticas e conduzir análises complexas de forma independente.
  • Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal.
  • Capacidade de influenciar stakeholders com recomendações baseadas em dados.
  • Conforto para trabalhar em organizações multifuncionais e matriciais.
  • Grande atenção aos detalhes e capacidade organizacional.
  • Capacidade de gerenciar prioridades concorrentes e entregar resultados em um ambiente dinâmico.
  • Forte responsabilidade e senso de propriedade sobre os resultados.

Benefícios

  • Emprego com igualdade de oportunidades.
  • Adaptação razoável está disponível para pessoas com deficiência.

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