Citi
Citi
Citi er en global bank- og finansvirksomhedsvirksomhed, der betjener forbrugere, virksomheder, myndigheder og institutioner. Tilbuddene omfatter blandt andet privatbank, kreditkort, formueforvaltning, erhvervsbank og investeringsbank, understøttet af aktiviteter i mere end 100 lande. Som en stor international finansorganisation samler Citi teams, der arbejder på tværs af bankvirksomhed, finansielle tjenester og fintech.

Maskinlæringsingeniør (Python, SQL) – Citi, Pune hybrid

Bliv en del af Citis globale Treasury & Trade Services-forretning, hvor du udvikler produktionsklare løsninger inden for maskinlæring, Python, SQL og generativ AI. Rollen kombinerer skalerbare datapipelines, avanceret analyse og målbar forretningsværdi.

Beskrivelse

  • Analysere store og komplekse datasæt for at afdække mønstre, tendenser, risici og muligheder.
  • Skabe analytiske rammer for initiativer inden for kundeoplevelse, prissætning, kundeanskaffelse, krydssalg og kundefastholdelse.
  • Omsætte uklare forretningsbehov til strukturerede løsninger inden for datavidenskab og analyse.
  • Designe, udvikle, validere og implementere maskinlæringsmodeller.
  • Levere modeller, der skaber målbar forretningsværdi og understøtter beslutninger.
  • Bygge og forbedre applikationer til generativ AI.
  • Designe, udvikle og vedligeholde skalerbare ETL/ELT-pipelines og dataflows til analyse- og AI-initiativer.
  • Samarbejde med data engineering-teams om at styrke datakvalitet, dataoprindelse, governance og platforms skalerbarhed.
  • Koordinere med forretnings-, produkt-, drifts-, teknologi- og datateams for at prioritere og levere initiativer med stor effekt.
  • Kommunikere analytiske resultater, modelresultater og anbefalinger til tekniske og ikke-tekniske målgrupper, herunder ledende medarbejdere.
  • Anvende metoder inden for datavidenskab, maskinlæring og generativ AI til at løse komplekse forretningsudfordringer med skalerbare analytiske løsninger.

Krav

  • Bachelor- eller kandidatgrad i datalogi, data science, statistik, ingeniørvidenskab, matematik eller et beslægtet kvantitativt område.
  • Tre til fem års erfaring med data science, maskinlæring, avanceret analyse eller en beslægtet disciplin.
  • Erfaring fra bank, finansielle tjenester eller en anden stærkt reguleret branche foretrækkes.
  • Dokumenteret erfaring med at implementere maskinlærings- eller AI-løsninger i produktion.
  • Stærke Python-kompetencer er påkrævet.
  • Avancerede SQL-kompetencer.
  • Erfaring med PySpark og databehandling i stor skala.
  • Praktisk erfaring med overvågede og ikke-overvågede læringsmetoder.
  • Praktisk erfaring med statistisk modellering og hypotesetest.
  • Praktisk erfaring med at designe eksperimenter og gennemføre A/B-tests.
  • Erfaring med Scikit-learn.
  • Erfaring med XGBoost og/eller LightGBM.
  • Erfaring med udvikling af ETL/ELT-pipelines.
  • Erfaring med datamodellering.
  • Erfaring med implementering af CI/CD til maskinlæringsarbejdsbelastninger.
  • Erfaring med modelovervågning og resultatstyring.
  • Erfaring med versionsstyring og implementeringsrammer.
  • Stærke analytiske evner og gode problemløsningsevner.
  • Evne til at identificere tendenser, mønstre og handlingsanvisende indsigter i strukturerede og ustrukturerede data.
  • Evne til at udvikle analytiske metoder og selvstændigt gennemføre komplekse analyser.
  • Stærke skriftlige og mundtlige kommunikationsevner.
  • Evne til at påvirke interessenter med datadrevne anbefalinger.
  • Trives med at arbejde i tværfunktionelle organisationer med matrixstruktur.
  • Stor sans for detaljer og gode organisatoriske evner.
  • Evne til at håndtere konkurrerende prioriteter og levere i et højt tempo.
  • Stærkt ansvar for og ejerskab over resultater.

Fordele

  • Lige muligheder for ansættelse.
  • Der tilbydes rimelig tilpasning til personer med handicap.

Relaterede job

Martin & Company

Direktør for konsulentarbejde inden for skadesforsikring

Martin & Company
51 – 200 Medarbejdere
ForsikringLogistikRådgivning

Led kundevendte konsulentopgaver inden for tings- og ansvarsforsikring hos Martin & Company, et teknologibaseret forsikringsrådgivningsfirma. Fastlæg opgavernes omfang, sikr kvaliteten, udvikl kundekonti, og mentorér konsulenter.

Åbn
General Dynamics Information Technology

Vicepræsident og generaldirektør for flåden og marinekorpset

General Dynamics Information Technology

Lede GDIT’s teknologitjenesteportefølje for flåden og marinekorpset med en årlig omsætning på over 700 millioner dollar. Fastlægge forretningsstrategi, føre tilsyn med økonomiske resultater og leverancer samt skabe vækst på tværs af forsvarsprogrammer.

Åbn
Blizzard Entertainment

Associeret direktør for international markedsføringsstrategi og planlægning

Blizzard Entertainment
1.001 – 5.000 Medarbejdere
E-handelGamingSaaS

Led Blizzards internationale markedsføringsstrategi for spil, investeringsprioriteringer og vækstplanlægning. Udarbejd finansielle modeller, markedsrammer og anbefalinger til ledelsens beslutninger.

Åbn