Citi 是一家服务于消费者、企业、政府和机构的全球银行及金融服务公司。其业务涵盖个人银行、信用卡、财富管理、企业银行和投资银行，并依托遍布 100 多个国家和地区的运营网络提供服务。作为大型国际金融机构，Citi 汇聚了来自银行、金融服务和金融科技领域的团队。
机器学习工程师（Python、SQL）– 花旗银行，浦那混合办公
加入花旗银行全球资金与贸易服务业务，构建生产级机器学习、Python、SQL 和生成式 AI 解决方案。 该职位融合可扩展数据管道、高级分析和可量化的业务影响。
描述
- 分析大型复杂数据集，发现其中的模式、趋势、风险和机会。
- 为客户体验、定价、客户获取、交叉销售和客户留存计划创建分析框架。
- 将不明确的业务需求转化为结构化的数据科学和分析解决方案。
- 设计、开发、验证和部署机器学习模型。
- 交付能够创造可量化业务价值并支持决策的模型。
- 构建和改进生成式 AI 应用。
- 为分析和 AI 计划设计、开发和维护可扩展的 ETL/ELT 管道及数据工作流。
- 与数据工程团队合作，加强数据质量、数据血缘、数据治理和平台可扩展性。
- 与业务、产品、运营、技术和数据团队协调，确定高影响力计划的优先级并推动交付。
- 向技术和非技术受众（包括高级领导者）传达分析结果、模型结果和建议。
- 运用数据科学、机器学习和生成式 AI 方法，以可扩展的分析解决方案应对复杂业务挑战。
任职要求
- 计算机科学、数据科学、统计学、工程学、数学或相关定量领域的学士或硕士学位。
- 具备三至五年数据科学、机器学习、高级分析或相关领域的工作经验。
- 有银行、金融服务或其他高度监管行业经验者优先。
- 具备部署生产级机器学习或 AI 解决方案的成功经验。
- 必须精通 Python。
- 具备高级 SQL 技能。
- 具备使用 PySpark 和进行大规模数据处理的经验。
- 具备监督学习和无监督学习方法的实践经验。
- 具备统计建模和假设检验的实践经验。
- 具备设计实验和开展 A/B 测试的实践经验。
- 具备 Scikit-learn 使用经验。
- 具备 XGBoost 和/或 LightGBM 使用经验。
- 具备开发 ETL/ELT 管道的经验。
- 具备数据建模经验。
- 具备为机器学习工作负载实施 CI/CD 的经验。
- 具备模型监控和性能管理经验。
- 具备版本控制和部署框架使用经验。
- 具备出色的分析和解决问题能力。
- 能够在结构化和非结构化数据中识别趋势、模式和可执行洞察。
- 能够制定分析方法并独立开展复杂分析。
- 具备出色的书面和口头沟通能力。
- 能够运用数据驱动的建议影响利益相关者。
- 能够适应跨职能、矩阵式组织的工作方式。
- 注重细节，具备良好的组织能力。
- 能够管理多项优先任务，并在快节奏环境中交付成果。
- 对结果具有高度责任感和主人翁意识。
福利待遇
- 提供平等就业机会。
- 为残障人士提供合理便利。