Capital One è un’azienda di servizi finanziari e tecnologia finanziaria che offre carte di credito, prestiti per automobili e prodotti bancari e di risparmio. La sua attività combina competenze finanziarie, tecnologia e strumenti digitali per migliorare il modo in cui i clienti gestiscono il denaro. Le opportunità professionali dell’azienda sono incentrate sulla creazione di soluzioni pensate per i clienti all’interno di una forza lavoro diversificata e inclusiva.
Ingegnere AI 5, servizi di piattaforma per l’AI agentica e generativa presso Capital One
Sviluppa piattaforme scalabili di AI agentica e generativa per i sistemi bancari di Capital One. Concentrati su modelli fondazionali, inferenza, orchestrazione, governance e infrastruttura AI per la produzione.
Descrizione
- Collaborare con i team di ingegneria, ricerca, programmi tecnici e prodotto per realizzare prodotti basati sull’AI
- Creare, testare, distribuire e gestire componenti AI che comprendano l’addestramento di modelli fondazionali, l’inferenza degli LLM, i flussi di lavoro agentici, la ricerca per similarità, i guardrail, la valutazione, la sperimentazione, la governance e l’osservabilità
- Utilizzare tecnologie AI open source e SaaS, come AWS Ultraclusters, Hugging Face, database vettoriali e PyTorch
- Sviluppare metodi di ottimizzazione dei modelli fondazionali che migliorino scalabilità, efficienza dei costi, latenza e throughput nei sistemi di produzione su larga scala
- Contribuire a definire la direzione tecnica e la roadmap a lungo termine dei sistemi AI fondazionali
- Creare e ottimizzare pipeline di orchestrazione che combinino LLM, ricerca vettoriale e modelli specifici del dominio
- Guidare revisioni di governance dei costi e delle prestazioni relative all’utilizzo delle GPU, al throughput dei modelli e all’efficienza dell’inferenza
- Presiedere consigli di progettazione o comitati di revisione del team per promuovere coerenza tecnica e conformità agli standard di ingegneria AI
- Affiancare ingegneri AI di livello Principal e Manager contribuendo allo sviluppo delle competenze tecniche dell’organizzazione
Requisiti
- Laurea in informatica, intelligenza artificiale, ingegneria elettrica, ingegneria informatica o ambito correlato, con almeno 6 anni di esperienza nello sviluppo di sistemi AI o di machine learning, oppure laurea magistrale pertinente con almeno 4 anni di esperienza
- Almeno 6 anni di esperienza nella programmazione con Python, Go, Scala, CUDA o Java
- È preferibile esperienza nella guida dello sviluppo di sistemi AI, bilanciando costi, latenza, throughput e accuratezza
- Sono preferibili 7 anni di esperienza nella distribuzione di soluzioni AI scalabili e responsabili su piattaforme cloud
- È preferibile esperienza nella progettazione, realizzazione e gestione di sistemi AI complessi
- È preferibile esperienza nello sviluppo di algoritmi AI e di machine learning con Python, C++, C#, Java, CUDA o Golang
- È preferibile esperienza nell’ottimizzazione di software di addestramento e inferenza per utilizzo dell’hardware, latenza, throughput e costi
- È preferibile esperienza nella creazione di sistemi e flussi di lavoro di AI agentica
- È preferibile esperienza nella progettazione architetturale e nell’integrazione di sistemi AI eterogenei in pipeline di produzione unificate
- È preferibile esperienza nella definizione e applicazione di standard etici per la distribuzione dell’AI
- Capacità di bilanciare le prestazioni dei modelli e i costi operativi mediante strategie dinamiche di inferenza e compressione dei modelli
- È preferibile esperienza nel dimensionamento appropriato di modelli, quantità di istanze e configurazioni hardware
- Solide basi di ingegneria e matematica
- Capacità di interpretare pubblicazioni scientifiche e applicare tecniche emergenti in produzione
- Eccellenti capacità comunicative e di presentazione
- Capital One può prendere in considerazione la sponsorizzazione dell’autorizzazione al lavoro per una nuova persona candidata qualificata
Benefit
- La retribuzione incentivante basata sulle prestazioni può includere bonus in denaro e/o incentivi a lungo termine
- Pacchetto completo e competitivo di benefit per salute, sicurezza finanziaria e altri aspetti del benessere complessivo
- La sponsorizzazione dell’autorizzazione al lavoro può essere presa in considerazione per una nuova persona candidata qualificata
- È disponibile supporto per accomodamenti ragionevoli per le persone candidate con disabilità