Capital One AI 엔지니어 5: 에이전틱 AI 및 생성형 AI 플랫폼 서비스
Capital One의 은행 시스템을 위한 확장 가능한 에이전틱 AI 및 생성형 AI 플랫폼을 구축합니다. 기반 모델, 추론, 오케스트레이션, 거버넌스, 프로덕션 AI 인프라에 집중합니다.
설명
- 엔지니어링, 연구, 기술 프로그램 및 제품 팀과 협업하여 AI 기반 제품을 제공합니다
- 기반 모델 학습, LLM 추론, 에이전트 워크플로, 유사성 검색, 가드레일, 평가, 실험, 거버넌스 및 관측 가능성 전반의 AI 구성 요소를 생성, 테스트, 배포 및 유지 관리합니다
- AWS Ultraclusters, Hugging Face, 벡터 데이터베이스 및 PyTorch와 같은 오픈 소스 및 SaaS AI 기술을 사용합니다
- 대규모 프로덕션 시스템의 확장성, 비용 효율성, 지연 시간 및 처리량을 개선하는 기반 모델 최적화 방법을 개발합니다
- 기반 AI 시스템의 기술 방향과 장기 로드맵 수립을 지원합니다
- LLM, 벡터 검색 및 도메인 특화 모델을 결합하는 오케스트레이션 파이프라인을 구축하고 최적화합니다
- GPU 활용률, 모델 처리량 및 추론 효율성을 다루는 비용 및 성능 거버넌스 검토를 주도합니다
- 기술적 일관성과 AI 엔지니어링 표준 준수를 촉진하기 위해 팀 설계 협의회 또는 검토 위원회를 주재합니다
- Principal급 및 Manager급 AI 엔지니어를 코칭하고 조직의 기술 역량을 발전시킵니다
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 인공지능, 전기공학, 컴퓨터공학 또는 관련 분야의 학사 학위와 6년 이상의 AI 또는 머신러닝 개발 경험, 또는 관련 석사 학위와 4년 이상의 경험
- Python, Go, Scala, CUDA 또는 Java를 사용한 프로그래밍 경력 6년 이상
- 비용, 지연 시간, 처리량 및 정확성의 균형을 유지하면서 AI 시스템 개발을 이끈 경험이 있으면 우대합니다
- 클라우드 플랫폼에서 확장 가능하고 책임 있는 AI 솔루션을 배포한 경험이 있으면 우대하며, 관련 경력 7년 이상이면 더욱 우대합니다
- 복잡한 AI 시스템을 설계, 제공 및 지원한 경험이 있으면 우대합니다
- Python, C++, C#, Java, CUDA 또는 Golang으로 AI 및 머신러닝 알고리즘을 개발한 경험이 있으면 우대합니다
- 하드웨어 활용률, 지연 시간, 처리량 및 비용을 고려해 학습 및 추론 소프트웨어를 최적화한 경험이 있으면 우대합니다
- 에이전틱 AI 시스템 및 워크플로를 구축한 경험이 있으면 우대합니다
- 이기종 AI 시스템을 통합된 프로덕션 파이프라인으로 설계하고 통합한 경험이 있으면 우대합니다
- 윤리적인 AI 배포 표준을 수립하고 시행한 경험이 있으면 우대합니다
- 동적 추론 전략과 모델 압축을 통해 모델 성능과 운영 비용의 균형을 맞출 수 있는 능력
- 모델, 인스턴스 수 및 하드웨어 구성을 적정 규모로 조정한 경험이 있으면 우대합니다
- 공학 및 수학에 대한 탄탄한 기초
- 과학 출판물을 해석하고 새로운 기술을 프로덕션 환경에 적용할 수 있는 능력
- 뛰어난 커뮤니케이션 및 프레젠테이션 능력
- Capital One은 자격을 갖춘 신규 지원자에 대해 취업 허가 스폰서십을 고려할 수 있습니다
복리후생
- 성과 기반 인센티브 보상에는 현금 보너스 및/또는 장기 인센티브가 포함될 수 있습니다
- 건강, 재정적 안정 및 기타 전반적인 웰빙 영역을 아우르는 종합적이고 경쟁력 있는 복리후생
- 자격을 갖춘 신규 지원자에 대해 취업 허가 스폰서십을 고려할 수 있습니다
- 장애가 있는 지원자에게 합리적인 편의 제공을 지원합니다
