A Capital One pénzügyi szolgáltatásokat és fintechmegoldásokat kínáló vállalat, amely hitelkártyákkal, autóhitelekkel, banki szolgáltatásokkal és megtakarítási termékekkel foglalkozik. Munkája a pénzügyi szakértelmet technológiával és digitális eszközökkel ötvözi annak érdekében, hogy javítsa ügyfelei pénzkezelését. A vállalat karrierlehetőségeinek középpontjában ügyfélközpontú megoldások fejlesztése áll egy sokszínű és befogadó munkaerő keretében.
5. AI-mérnök, ügynökalapú AI- és generatív AI-platformszolgáltatások a Capital One-nál
Skálázható ügynökalapú és generatív AI-platformokat épít a Capital One banki rendszereihez. Az alapmodellekre, a következtetésre, az orchestrationre, az irányításra és az éles AI-infrastruktúrára összpontosít.
Leírás
- Együttműködés a mérnöki, kutatási, műszaki program- és termékcsapatokkal AI-alapú termékek szállítása érdekében
- AI-komponensek létrehozása, tesztelése, üzembe helyezése és karbantartása az alapmodell-képzéstől és az LLM-következtetéstől az ügynöki munkafolyamatokon, hasonlóságkeresésen, védelmi korlátokon, értékelésen, kísérletezésen, irányításon és megfigyelhetőségen át
- Nyílt forráskódú és SaaS AI-technológiák használata, például AWS Ultraclusters, Hugging Face, vektoradatbázisok és PyTorch
- Az alapmodellek skálázhatóságát, költséghatékonyságát, késleltetését és áteresztőképességét javító optimalizálási módszerek fejlesztése nagyléptékű éles rendszerekhez
- Közreműködés az alapvető AI-rendszerek műszaki irányának és hosszú távú ütemtervének meghatározásában
- LLM-eket, vektorkeresést és szakterület-specifikus modelleket kombináló orchestration-folyamatok létrehozása és optimalizálása
- A GPU-kihasználtságot, a modell áteresztőképességét és a következtetés hatékonyságát lefedő költség- és teljesítményirányítási felülvizsgálatok vezetése
- Csapatszintű tervezési tanácsok vagy felülvizsgálati testületek vezetése a műszaki következetesség és az AI-mérnöki szabványoknak való megfelelés előmozdítása érdekében
- Principal és Manager szintű AI-mérnökök szakmai támogatása, miközben fejlődik a szervezet műszaki képessége
Követelmények
- Informatikai, mesterségesintelligencia-, villamosmérnöki, számítógép-mérnöki vagy kapcsolódó területen szerzett alapdiploma és legalább 6 év AI- vagy gépi tanulási fejlesztési tapasztalat, vagy kapcsolódó mesterfokozat és legalább 4 év tapasztalat
- Legalább 6 év programozási tapasztalat Python, Go, Scala, CUDA vagy Java nyelven
- Előnyt jelent az AI-rendszerek fejlesztésének vezetésében szerzett tapasztalat a költség, a késleltetés, az áteresztőképesség és a pontosság egyensúlyban tartása mellett
- Előnyt jelent skálázható, felelős AI-megoldások felhőplatformokon történő üzembe helyezésében szerzett 7 év tapasztalat
- Előnyt jelent összetett AI-rendszerek tervezésében, szállításában és támogatásában szerzett tapasztalat
- Előnyt jelent Python, C++, C#, Java, CUDA vagy Golang használatával AI- és gépitanulás-algoritmusok fejlesztésében szerzett tapasztalat
- Előnyt jelent a tanítási és következtetési szoftverek hardverkihasználtság, késleltetés, áteresztőképesség és költség szerinti optimalizálásában szerzett tapasztalat
- Előnyt jelent ügynökalapú AI-rendszerek és munkafolyamatok fejlesztésében szerzett tapasztalat
- Előnyt jelent heterogén AI-rendszerek egységes éles folyamatokba történő megtervezésében és integrálásában szerzett tapasztalat
- Előnyt jelent etikus AI-üzembe helyezési szabványok kialakításában és betartatásában szerzett tapasztalat
- Képesség a modell teljesítményének és az üzemeltetési költségnek a kiegyensúlyozására dinamikus következtetési stratégiák és modelltömörítés révén
- Előnyt jelent a modellek, példányszámok és hardverkonfigurációk megfelelő méretezésében szerzett tapasztalat
- Erős mérnöki és matematikai alapok
- Tudományos publikációk értelmezésének és a kialakuló technikák éles környezetben való alkalmazásának képessége
- Kiváló kommunikációs és prezentációs készségek
- A Capital One új, megfelelő képesítéssel rendelkező pályázó esetében mérlegelheti a munkavállalási engedélyhez kapcsolódó szponzorációt
Juttatások
- A teljesítményalapú ösztönző juttatás készpénzprémiumot és/vagy hosszú távú ösztönzőket is tartalmazhat
- Átfogó, versenyképes juttatások az egészség, a pénzügyi biztonság és a teljes jóllét egyéb területein
- Új, megfelelő képesítéssel rendelkező pályázó esetében mérlegelhető a munkavállalási engedélyhez kapcsolódó szponzoráció
- A fogyatékossággal élő pályázók számára ésszerű alkalmazkodási támogatás érhető el