Capital One es una empresa de servicios financieros y tecnología financiera que ofrece tarjetas de crédito, préstamos para automóviles y productos bancarios y de ahorro. Su trabajo combina la experiencia financiera con la tecnología y las herramientas digitales para mejorar la forma en que los clientes administran su dinero. La empresa centra sus oportunidades profesionales en desarrollar soluciones orientadas al cliente dentro de una plantilla diversa e inclusiva.
Ingeniero/a de IA 5, servicios de plataforma de IA agéntica y generativa en Capital One
Desarrolla plataformas escalables de IA agéntica y generativa para los sistemas bancarios de Capital One. Enfócate en modelos fundacionales, inferencia, orquestación, gobernanza e infraestructura de IA para producción.
Descripción
- Colaborar con equipos de ingeniería, investigación, programas técnicos y productos para desarrollar productos basados en IA
- Crear, probar, implementar y mantener componentes de IA que abarquen el entrenamiento de modelos fundacionales, la inferencia de LLM, los flujos de trabajo agénticos, la búsqueda por similitud, las barreras de seguridad, la evaluación, la experimentación, la gobernanza y la observabilidad
- Utilizar tecnologías de IA de código abierto y SaaS, como AWS Ultraclusters, Hugging Face, bases de datos vectoriales y PyTorch
- Desarrollar métodos de optimización de modelos fundacionales que mejoren la escalabilidad, la eficiencia de costes, la latencia y el rendimiento en sistemas de producción a gran escala
- Ayudar a definir la dirección técnica y la hoja de ruta a largo plazo de los sistemas de IA fundacionales
- Crear y optimizar canalizaciones de orquestación que combinen LLM, búsqueda vectorial y modelos específicos del dominio
- Liderar revisiones de gobernanza de costes y rendimiento que abarquen la utilización de GPU, el rendimiento de los modelos y la eficiencia de la inferencia
- Presidir consejos de diseño o juntas de revisión del equipo para promover la coherencia técnica y el cumplimiento de los estándares de ingeniería de IA
- Orientar a ingenieros de IA de nivel Principal y Manager mientras se fortalecen las capacidades técnicas de la organización
Requisitos
- Título universitario en informática, inteligencia artificial, ingeniería eléctrica, ingeniería informática o un campo relacionado, con al menos 6 años de experiencia en desarrollo de IA o aprendizaje automático, o un título de posgrado pertinente con al menos 4 años de experiencia
- Al menos 6 años de experiencia programando con Python, Go, Scala, CUDA o Java
- Se valora la experiencia liderando el desarrollo de sistemas de IA y equilibrando costes, latencia, rendimiento y precisión
- Se valoran 7 años de experiencia implementando soluciones de IA escalables y responsables en plataformas en la nube
- Se valora la experiencia diseñando, entregando y respaldando sistemas complejos de IA
- Se valora la experiencia desarrollando algoritmos de IA y aprendizaje automático con Python, C++, C#, Java, CUDA o Golang
- Se valora la experiencia optimizando software de entrenamiento e inferencia para el uso del hardware, la latencia, el rendimiento y el coste
- Se valora la experiencia creando sistemas y flujos de trabajo de IA agéntica
- Se valora la experiencia diseñando la arquitectura e integrando sistemas de IA heterogéneos en canalizaciones de producción unificadas
- Se valora la experiencia estableciendo y haciendo cumplir estándares de implementación ética de la IA
- Capacidad para equilibrar el rendimiento de los modelos y el coste operativo mediante estrategias dinámicas de inferencia y compresión de modelos
- Se valora la experiencia ajustando adecuadamente los modelos, la cantidad de instancias y las configuraciones de hardware
- Sólida formación en ingeniería y matemáticas
- Capacidad para interpretar publicaciones científicas y aplicar técnicas emergentes en producción
- Excelentes habilidades de comunicación y presentación
- Capital One puede considerar el patrocinio de autorización de empleo para una persona nueva que cumpla los requisitos
Beneficios
- La compensación variable basada en el rendimiento puede incluir bonificaciones en efectivo y/o incentivos a largo plazo
- Beneficios integrales y competitivos en salud, seguridad financiera y otras áreas del bienestar integral
- Puede considerarse el patrocinio de autorización de empleo para una persona nueva que cumpla los requisitos
- Hay apoyo para adaptaciones razonables disponible para solicitantes con discapacidades