Ang Capital One ay isang kumpanya ng serbisyong pinansyal at fintech na nag-aalok ng mga credit card, pautang para sa sasakyan, mga serbisyo sa pagbabangko, at mga produktong savings. Pinagsasama ng trabaho nito ang kaalaman sa pananalapi at teknolohiya at mga digital na tool upang mapahusay kung paano pinamamahalaan ng mga customer ang kanilang pera. Nakatuon ang mga oportunidad sa karera ng kumpanya sa pagbuo ng mga solusyong nakasentro sa customer sa isang sari-sari at inklusibong workforce.
Inhinyero ng AI 5, Mga Serbisyo ng Platform para sa Agentic AI at Generative AI sa Capital One
Bumuo ng mga scalable na agentic at generative AI platform para sa mga banking system ng Capital One. Nakatuon sa foundation model, inference, orchestration, governance, at production AI infrastructure.
Paglalarawan
- Makipagtulungan sa mga team ng engineering, research, technical program, at product upang maghatid ng mga produktong pinapagana ng AI
- Gumawa, sumubok, mag-deploy, at magpanatili ng mga AI component na sumasaklaw sa foundation-model training, LLM inference, agent workflow, similarity search, guardrail, evaluation, experimentation, governance, at observability
- Gumamit ng open-source at SaaS na teknolohiyang AI gaya ng AWS Ultraclusters, Hugging Face, vector database, at PyTorch
- Bumuo ng mga paraan ng foundation-model optimization na nagpapahusay sa scalability, cost efficiency, latency, at throughput sa malalaking production system
- Tumulong sa pagtukoy ng teknikal na direksiyon at pangmatagalang roadmap para sa mga foundational AI system
- Bumuo at mag-optimize ng mga orchestration pipeline na pinagsasama ang mga LLM, vector search, at mga modelong partikular sa domain
- Pangunahan ang mga pagsusuri sa cost at performance governance na sumasaklaw sa paggamit ng GPU, model throughput, at inference efficiency
- Pangunahan ang mga design council o review board ng team upang itaguyod ang teknikal na pagkakapare-pareho at pagsunod sa mga pamantayan ng AI engineering
- Mag-coach ng mga AI engineer na nasa antas Principal at Manager habang pinauunlad ang teknikal na kakayahan ng organisasyon
Mga Kinakailangan
- Bachelor’s degree sa computer science, artificial intelligence, electrical engineering, computer engineering, o kaugnay na larangan na may hindi bababa sa 6 na taong karanasan sa AI o machine-learning development, o kaugnay na master’s degree na may hindi bababa sa 4 na taong karanasan
- Hindi bababa sa 6 na taong karanasan sa programming gamit ang Python, Go, Scala, CUDA, o Java
- Mas mainam ang karanasan sa pamumuno sa pagbuo ng AI system habang binabalanse ang gastos, latency, throughput, at accuracy
- Mas mainam ang 7 taong karanasan sa pag-deploy ng scalable at responsableng AI solution sa mga cloud platform
- Mas mainam ang karanasan sa pagdisenyo, paghahatid, at pagsuporta sa mga kumplikadong AI system
- Mas mainam ang karanasan sa pagbuo ng AI at machine-learning algorithm gamit ang Python, C++, C#, Java, CUDA, o Golang
- Mas mainam ang karanasan sa pag-optimize ng training at inference software para sa paggamit ng hardware, latency, throughput, at gastos
- Mas mainam ang karanasan sa pagbuo ng agentic AI system at workflow
- Mas mainam ang karanasan sa pag-architect at pag-integrate ng magkakaibang AI system sa pinag-isang production pipeline
- Mas mainam ang karanasan sa pagtatatag at pagpapatupad ng mga pamantayan para sa etikal na pag-deploy ng AI
- Kakayahang balansehin ang performance ng model at operating cost sa pamamagitan ng dynamic inference strategy at model compression
- Mas mainam ang karanasan sa wastong pagtukoy ng laki ng model, dami ng instance, at configuration ng hardware
- Matibay na pundasyon sa engineering at matematika
- Kakayahang umunawa ng mga siyentipikong publikasyon at maglapat ng mga umuusbong na teknik sa production
- Mahusay na kasanayan sa komunikasyon at presentasyon
- Maaaring isaalang-alang ng Capital One ang sponsorship para sa work authorization ng isang bagong kwalipikadong aplikante
Mga Benepisyo
- Maaaring kabilang sa performance-based incentive compensation ang mga cash bonus at/o pangmatagalang insentibo
- Komprehensibo at kompetitibong mga benepisyo sa kalusugan, seguridad sa pananalapi, at iba pang bahagi ng kabuuang kagalingan
- Maaaring isaalang-alang ang sponsorship para sa work authorization ng isang bagong kwalipikadong aplikante
- May suportang makatwirang akomodasyon para sa mga aplikanteng may kapansanan