Capital One; kredi kartları, taşıt kredileri, bankacılık ve tasarruf ürünleri sunan bir finansal hizmetler ve finansal teknoloji şirketidir. Şirketin çalışmaları, müşterilerin paralarını yönetme biçimini geliştirmek için finans uzmanlığını teknoloji ve dijital araçlarla birleştirir. Şirketin kariyer odakları arasında, çeşitliliğe ve kapsayıcılığa değer veren bir iş gücü içinde müşteri odaklı çözümler geliştirmek yer alır.
Capital One'da AI Mühendisi 5, Ajan Tabanlı AI ve Üretken AI Platform Hizmetleri
Capital One'ın bankacılık sistemleri için ölçeklenebilir ajan tabanlı ve üretken AI platformları geliştirin. Temel modeller, çıkarım, orkestrasyon, yönetişim ve üretim AI altyapısına odaklanın.
Açıklama
- Yapay zekâ destekli ürünler sunmak için mühendislik, araştırma, teknik program ve ürün ekipleriyle iş birliği yapın
- Temel model eğitimi, LLM çıkarımı, ajan iş akışları, benzerlik araması, güvenlik önlemleri, değerlendirme, deneyler, yönetişim ve gözlemlenebilirliği kapsayan AI bileşenleri oluşturun, test edin, dağıtın ve sürdürün
- AWS Ultraclusters, Hugging Face, vektör veritabanları ve PyTorch gibi açık kaynaklı ve SaaS AI teknolojilerini kullanın
- Büyük ölçekli üretim sistemlerinde ölçeklenebilirliği, maliyet verimliliğini, gecikmeyi ve iş hacmini iyileştiren temel model optimizasyon yöntemleri geliştirin
- Temel AI sistemlerinin teknik yönünü ve uzun vadeli yol haritasını belirlemeye katkıda bulunun
- LLM'leri, vektör aramasını ve alana özgü modelleri birleştiren orkestrasyon işlem hatları oluşturun ve optimize edin
- GPU kullanımını, model iş hacmini ve çıkarım verimliliğini kapsayan maliyet ve performans yönetişimi incelemelerine liderlik edin
- Teknik tutarlılığı ve AI mühendisliği standartlarına uyumu desteklemek için ekip tasarım konseylerine veya inceleme kurullarına başkanlık edin
- Kuruluşun teknik yetkinliklerini geliştirirken Principal ve Manager düzeyindeki AI mühendislerine mentorluk yapın
Gereksinimler
- Bilgisayar bilimi, yapay zekâ, elektrik mühendisliği, bilgisayar mühendisliği veya ilgili bir alanda lisans derecesi ve en az 6 yıl AI ya da makine öğrenimi geliştirme deneyimi veya ilgili bir yüksek lisans derecesi ve en az 4 yıl deneyim
- Python, Go, Scala, CUDA veya Java ile en az 6 yıl programlama deneyimi
- Maliyet, gecikme, iş hacmi ve doğruluğu dengelerken AI sistemi geliştirmesine liderlik etmiş olmak tercih edilir
- Bulut platformlarında ölçeklenebilir ve sorumlu AI çözümleri dağıtma konusunda tercihen 7 yıl deneyim
- Karmaşık AI sistemleri tasarlama, sunma ve destekleme deneyimi tercih edilir
- Python, C++, C#, Java, CUDA veya Golang kullanarak AI ve makine öğrenimi algoritmaları geliştirme deneyimi tercih edilir
- Eğitim ve çıkarım yazılımlarını donanım kullanımı, gecikme, iş hacmi ve maliyet açısından optimize etme deneyimi tercih edilir
- Ajan tabanlı AI sistemleri ve iş akışları oluşturma deneyimi tercih edilir
- Farklı AI sistemlerini birleşik üretim işlem hatlarına dönüştürme ve entegre etme konusunda mimari deneyim tercih edilir
- Etik AI dağıtım standartları oluşturma ve uygulama deneyimi tercih edilir
- Dinamik çıkarım stratejileri ve model sıkıştırma yoluyla model performansı ile işletim maliyetini dengeleme becerisi
- Modelleri, örnek miktarlarını ve donanım yapılandırmalarını doğru boyutlandırma deneyimi tercih edilir
- Mühendislik ve matematik alanlarında güçlü temel
- Bilimsel yayınları yorumlama ve yeni teknikleri üretimde uygulama becerisi
- Mükemmel iletişim ve sunum becerileri
- Capital One, yeni ve nitelikli bir aday için çalışma izni sponsorluğunu değerlendirebilir
Yan Haklar
- Performansa dayalı teşvik ödemeleri nakit primleri ve/veya uzun vadeli teşvikleri içerebilir
- Sağlık, finansal güvence ve toplam refahın diğer alanlarında kapsamlı ve rekabetçi yan haklar
- Yeni ve nitelikli bir aday için çalışma izni sponsorluğu değerlendirilebilir
- Engelli adaylar için makul düzenleme desteği sunulur