Capital One 人工智慧工程師 5:代理式人工智慧與生成式人工智慧平台服務
為 Capital One 的銀行系統建構可擴充的代理式人工智慧與生成式人工智慧平台。 專注於基礎模型、推論、編排、治理以及生產級人工智慧基礎設施。
說明
- 與工程、研究、技術專案和產品團隊合作,交付人工智慧驅動的產品
- 建立、測試、部署和維護人工智慧元件,涵蓋基礎模型訓練、大型語言模型推論、代理工作流程、相似性搜尋、防護機制、評估、實驗、治理和可觀測性
- 使用 AWS Ultraclusters、Hugging Face、向量資料庫和 PyTorch 等開放原始碼及軟體即服務人工智慧技術
- 開發基礎模型最佳化方法,提升大規模生產系統的可擴充性、成本效益、延遲和吞吐量
- 協助制定基礎人工智慧系統的技術方向和長期藍圖
- 建構並最佳化編排管線,結合大型語言模型、向量搜尋和領域專用模型
- 主導成本與效能治理審查,涵蓋 GPU 使用率、模型吞吐量和推論效率
- 主持團隊設計委員會或審查委員會,促進技術一致性並遵循人工智慧工程標準
- 指導 Principal 級和 Manager 級人工智慧工程師,同時提升組織的技術能力
職位要求
- 具備電腦科學、人工智慧、電機工程、電腦工程或相關領域學士學位,並有至少 6 年人工智慧或機器學習開發經驗;或具備相關領域碩士學位及至少 4 年經驗
- 至少 6 年使用 Python、Go、Scala、CUDA 或 Java 的程式設計經驗
- 具備領導人工智慧系統開發的經驗,並能平衡成本、延遲、吞吐量和準確度者優先
- 具備在雲端平台部署可擴充且負責任的人工智慧解決方案經驗,7 年相關經驗者優先
- 具備設計、交付和支援複雜人工智慧系統的經驗者優先
- 具備使用 Python、C++、C#、Java、CUDA 或 Golang 開發人工智慧和機器學習演算法的經驗者優先
- 具備針對硬體使用率、延遲、吞吐量和成本最佳化訓練及推論軟體的經驗者優先
- 具備建構代理式人工智慧系統和工作流程的經驗者優先
- 具備將異質人工智慧系統進行架構設計並整合至統一生產管線的經驗者優先
- 具備建立並執行道德人工智慧部署標準的經驗者優先
- 能透過動態推論策略和模型壓縮,在模型效能與營運成本之間取得平衡
- 具備適當配置模型、執行個體數量和硬體設定的經驗者優先
- 具備扎實的工程和數學基礎
- 能夠解讀科學出版品,並將新興技術應用於生產環境
- 具備優秀的溝通和簡報能力
- Capital One 可能會考慮為符合資格的新申請人提供就業授權擔保
福利待遇
- 績效型激勵薪酬可能包括現金獎金及/或長期激勵
- 涵蓋健康、財務保障及其他整體福祉領域的全面且具競爭力福利
- 可能會考慮為符合資格的新申請人提供就業授權擔保
- 可為身心障礙申請人提供合理便利支援
