Capital Oneは、クレジットカード、自動車ローン、銀行サービス、貯蓄商品を提供する金融サービスおよびフィンテック企業です。金融に関する専門知識とテクノロジー、デジタルツールを組み合わせ、お客様のお金の管理方法をより良くすることに取り組んでいます。キャリアの主な分野には、多様性と包摂性を重視する職場環境で、お客様中心のソリューションを構築することが含まれます。
Capital One AIエンジニア 5：エージェントAIおよび生成AIプラットフォームサービス
Capital Oneの銀行システム向けに、拡張性の高いエージェントAIおよび生成AIプラットフォームを構築します。 基盤モデル、推論、オーケストレーション、ガバナンス、本番AIインフラに取り組みます。
仕事内容
- エンジニアリング、研究、テクニカルプログラム、プロダクトの各チームと連携し、AIを活用した製品を提供する
- 基盤モデルのトレーニング、LLM推論、エージェントワークフロー、類似検索、ガードレール、評価、実験、ガバナンス、オブザーバビリティにわたるAIコンポーネントを作成、テスト、デプロイ、保守する
- AWS Ultraclusters、Hugging Face、ベクトルデータベース、PyTorchなどのオープンソースおよびSaaSのAI技術を使用する
- 大規模な本番システムにおける拡張性、コスト効率、レイテンシー、スループットを向上させる基盤モデル最適化手法を開発する
- 基盤AIシステムの技術方針と長期ロードマップの策定を支援する
- LLM、ベクトル検索、ドメイン固有モデルを組み合わせたオーケストレーションパイプラインを構築し、最適化する
- GPU使用率、モデルスループット、推論効率を対象とするコストおよびパフォーマンスガバナンスレビューを主導する
- チームの設計協議会またはレビューボードを主宰し、技術的一貫性とAIエンジニアリング標準の遵守を推進する
- PrincipalレベルおよびManagerレベルのAIエンジニアを指導し、組織の技術力向上を推進する
応募要件
- コンピューターサイエンス、人工知能、電気工学、コンピューター工学または関連分野の学士号と、AIまたは機械学習の開発経験6年以上、または関連分野の修士号と4年以上の経験
- Python、Go、Scala、CUDAまたはJavaを使用したプログラミング経験6年以上
- コスト、レイテンシー、スループット、精度のバランスを取りながらAIシステム開発を主導した経験があれば望ましい
- クラウドプラットフォーム上で拡張性と責任あるAIソリューションをデプロイした経験があれば望ましく、7年以上の経験があればなお望ましい
- 複雑なAIシステムの設計、提供、サポート経験があれば望ましい
- Python、C++、C#、Java、CUDAまたはGolangでAIおよび機械学習アルゴリズムを開発した経験があれば望ましい
- ハードウェア使用率、レイテンシー、スループット、コストを考慮してトレーニングおよび推論ソフトウェアを最適化した経験があれば望ましい
- エージェントAIシステムおよびワークフローを構築した経験があれば望ましい
- 異種AIシステムを統合された本番パイプラインとして設計・統合した経験があれば望ましい
- 倫理的なAIデプロイメント基準を策定し、適用した経験があれば望ましい
- 動的な推論戦略とモデル圧縮によって、モデル性能と運用コストのバランスを取る能力
- モデル、インスタンス数、ハードウェア構成を適切な規模に調整した経験があれば望ましい
- 工学および数学に関する確かな基礎知識
- 科学論文を理解し、新しい技術を本番環境に適用する能力
- 優れたコミュニケーションおよびプレゼンテーション能力
- Capital Oneは、資格を満たす新規応募者について、就労許可のスポンサー提供を検討する場合があります
福利厚生
- 業績連動型インセンティブ報酬には、現金賞与および長期インセンティブが含まれる場合があります
- 健康、経済的安定、その他の総合的なウェルビーイング分野を対象とする包括的で競争力のある福利厚生
- 資格を満たす新規応募者について、就労許可のスポンサー提供を検討する場合があります
- 障害のある応募者には合理的配慮の支援を提供します