Medical Review Institute of America, LLC
Medical Review Institute of America, LLC
501 – 1,000 员工
保险咨询法律
Medical Review Institute of America, LLC 为健康计划、药品福利管理机构、政府组织和自保雇主提供临床审查和医疗服务利用审查。其服务包括事前授权审查、独立第二诊疗意见、专科药物评估以及其他循证评估,帮助指导医疗决策。MRIoA 将审查技术与覆盖全美50个州的广泛临床专业人员网络相结合,支持监管合规、医疗服务提供者绩效、成本管理和患者护理。其平台还整合了远程医疗和结构化护理路径,帮助各类组织及时、知情地决定医疗服务方案。

远程 AI 开发工程师

为医疗利用管理机构开发和部署合规的 AI 与机器学习解决方案。构建模型、MLOps 流水线和平台集成,以支持生产环境应用。

描述

  • 定义 AI 使用场景,并与业务、运营和技术利益相关者协调交付时间表
  • 与内部团队和第三方供应商合作,构建高效、合规且可扩展的 AI 系统
  • 主导快速原型开发,展示 AI 和机器学习的价值,并推动更广泛的应用
  • 跟踪新兴 AI 和机器学习技术,协助制定长期 AI 战略
  • 研究、设计和实施监督学习、无监督学习及强化学习模型,包括深度学习和自然语言处理
  • 为 AI 和机器学习工作流程准备、清洗和设计数据
  • 训练、验证和优化模型,提升性能、准确性和效率
  • 遵循 MLOps 实践,构建可复用且可用于生产环境的模型部署流水线
  • 将 AI 和机器学习功能集成到现有产品和平台中
  • 创建测试和评估框架,以验证模型性能
  • 监控、维护并持续改进已部署的模型
  • 按照 HITRUST、SOC 2、HIPAA 及其他监管标准维护安全性和合规性
  • 帮助运营、业务、培训、传播和客户成功团队将流程转向 AI 驱动的解决方案
  • 创建文档和支持材料,促进 AI 工具的采用
  • 开展复盘并实施持续改进

任职要求

  • 至少 3 年人工智能模型开发经验
  • 至少 3 年机器学习模型开发经验
  • 至少 3 年人工智能模型生产环境部署经验
  • 至少 3 年机器学习模型生产环境部署经验
  • 具备使用 TensorFlow、PyTorch 和 scikit-learn 等 AI 与机器学习库的经验
  • 具备在 AWS、Azure 或 Google Cloud Platform 上部署 AI 和机器学习模型的经验
  • 在一个或多个 AI 或机器学习领域具有经验,例如自然语言处理、计算机视觉或时间序列预测
  • 具备医疗行业经验者优先
  • 具备 Python 能力者优先
  • 具备 Node.js 能力者优先
  • 计算机科学或相关领域学士学位
  • 入职前成功完成背景审查
  • 新聘员工必须接受药物筛查
  • 入职第一天同意遵守所要求的合规规定
  • 遵守适用的 HIPAA 法规以及公司关于敏感健康信息保密、隐私和安全的政策
  • 能够伏案工作,并使用电脑、电话及其他基本办公设备

福利待遇

  • 具有竞争力的薪酬方案
  • 健康、视力和牙科保险
  • 丰厚的 401(k) 匹配缴纳
  • 带薪休假、个人休假和节假日
  • 职业发展和培训机会
  • 屡获奖项的远程工作环境

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