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Medical Review Institute of America, LLC
Medical Review Institute of America, LLC
501 – 1 000 Employés
AssuranceConseilJuridique
Medical Review Institute of America, LLC fournit des services d’évaluation clinique et d’utilisation aux régimes d’assurance maladie, aux gestionnaires de prestations pharmaceutiques, aux organismes publics et aux employeurs autoassurés. Ses activités comprennent l’examen des autorisations préalables, les deuxièmes avis indépendants, l’évaluation des médicaments spécialisés et d’autres analyses fondées sur des données probantes qui contribuent à orienter les décisions de prise en charge. MRIoA associe une technologie d’évaluation à un vaste réseau de professionnels de santé afin de soutenir la conformité réglementaire, la performance des prestataires, la maîtrise des coûts et les soins aux patients dans les 50 États. Ses plateformes intègrent également la télésanté et des parcours de soins structurés pour aider les organisations à prendre des décisions rapides et éclairées concernant les services médicaux.
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Offres de l’entreprise

Développeur IA à distance

Développez et déployez des solutions d’IA et d’apprentissage automatique conformes aux exigences réglementaires pour une organisation de gestion de l’utilisation des soins de santé. Concevez des modèles, des pipelines MLOps et des intégrations de plateforme prêts pour la production.

USÉtats-UnisÀ distanceTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur en apprentissage automatiqueIngénieur en IA
AWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformJavaScriptNode.jsPythonPyTorchScikit-LearnTensorFlow

Description

  • Définir les cas d’usage de l’IA et coordonner les calendriers de livraison avec les parties prenantes des métiers, des opérations et de la technologie
  • Collaborer avec les équipes internes et les fournisseurs tiers pour créer des systèmes d’IA efficaces, conformes aux exigences et évolutifs
  • Piloter des prototypes rapides qui démontrent la valeur de l’IA et de l’apprentissage automatique et favorisent une adoption plus large
  • Suivre les technologies émergentes d’IA et d’apprentissage automatique et contribuer à définir la stratégie d’IA à long terme
  • Rechercher, concevoir et mettre en œuvre des modèles d’apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement, notamment d’apprentissage profond et de traitement du langage naturel
  • Préparer, nettoyer et préparer les données pour les flux de travail d’IA et d’apprentissage automatique
  • Entraîner, valider et optimiser les modèles afin d’améliorer leurs performances, leur précision et leur efficacité
  • Créer des pipelines réutilisables et prêts pour la production pour le déploiement des modèles, conformément aux pratiques MLOps
  • Intégrer les capacités d’IA et d’apprentissage automatique aux produits et plateformes existants
  • Créer des cadres de test et d’évaluation pour valider les performances des modèles
  • Surveiller, maintenir et améliorer continuellement les modèles déployés
  • Maintenir la sécurité et la conformité avec HITRUST, SOC 2, HIPAA et les autres normes réglementaires
  • Aider les équipes des opérations, des métiers, de la formation, de la communication et de la réussite client à faire évoluer leurs processus vers des solutions fondées sur l’IA
  • Créer de la documentation et des supports qui encouragent l’adoption des outils d’IA
  • Mener des rétrospectives et appliquer des améliorations continues

Exigences

  • Au moins 3 ans d’expérience dans le développement de modèles d’intelligence artificielle
  • Au moins 3 ans d’expérience dans le développement de modèles d’apprentissage automatique
  • Au moins 3 ans d’expérience dans le déploiement de modèles d’intelligence artificielle en production
  • Au moins 3 ans d’expérience dans le déploiement de modèles d’apprentissage automatique en production
  • Expérience des bibliothèques d’IA et d’apprentissage automatique telles que TensorFlow, PyTorch et scikit-learn
  • Expérience du déploiement de modèles d’IA et d’apprentissage automatique sur AWS, Azure ou Google Cloud Platform
  • Expérience dans un ou plusieurs domaines de l’IA ou de l’apprentissage automatique, tels que le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur ou la prévision de séries temporelles
  • Une expérience dans le secteur de la santé constitue un atout
  • La maîtrise de Python constitue un atout
  • La maîtrise de Node.js constitue un atout
  • Diplôme de niveau licence en informatique ou dans un domaine connexe
  • Réussite d’une vérification des antécédents avant le début de l’emploi
  • Un dépistage des drogues est requis pour les nouvelles recrues
  • Acceptation des règles de conformité requises dès le premier jour d’emploi
  • Respect des réglementations HIPAA applicables et des politiques de l’entreprise régissant la confidentialité, la vie privée et la sécurité des informations de santé sensibles
  • Capacité à travailler à un bureau et à utiliser un ordinateur, un téléphone et d’autres équipements de bureau courants

Avantages

  • Rémunération globale compétitive
  • Assurance santé, optique et dentaire
  • Abondement généreux au régime 401(k)
  • Congés payés, jours personnels et jours fériés
  • Possibilités de développement professionnel et de formation
  • Environnement de travail à distance primé

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