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Medical Review Institute of America, LLC
Medical Review Institute of America, LLC
501 – 1000 Empleados
ConsultoríaLegalSeguros
Medical Review Institute of America, LLC ofrece servicios de revisión clínica y de utilización para planes de salud, gestores de beneficios farmacéuticos, organizaciones gubernamentales y empleadores autoasegurados. Su trabajo incluye revisiones de autorizaciones previas, segundas opiniones independientes, evaluaciones de medicamentos especializados y otras evaluaciones basadas en evidencia que ayudan a orientar las decisiones asistenciales. MRIoA combina tecnología de revisión con una amplia red de profesionales clínicos para apoyar el cumplimiento normativo, el desempeño de los proveedores, la gestión de costos y la atención al paciente en los 50 estados. Sus plataformas también incorporan telesalud y vías de atención estructuradas para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones oportunas y fundamentadas sobre los servicios médicos.
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Empleos de la empresa

Desarrollador de IA remoto

Desarrolla e implementa soluciones de IA y aprendizaje automático conformes con la normativa para una organización de gestión de la utilización de servicios sanitarios. Crea modelos, flujos de MLOps e integraciones de plataforma para entornos de producción.

USEstados UnidosRemotoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de aprendizaje automáticoIngeniero de IA
AWSAzureGoogle Cloud PlatformJavaScriptNode.jsNubePythonPyTorchScikit-LearnTensorFlow

Descripción

  • Define casos de uso de IA y coordina los plazos de entrega con las partes interesadas de las áreas de negocio, operaciones y tecnología
  • Colabora con equipos internos y proveedores externos para crear sistemas de IA eficientes, conformes con la normativa y escalables
  • Lidera prototipos rápidos que demuestren el valor de la IA y el aprendizaje automático y orienten una adopción más amplia
  • Realiza un seguimiento de las tecnologías emergentes de IA y aprendizaje automático y contribuye a definir la estrategia de IA a largo plazo
  • Investiga, diseña e implementa modelos de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo, incluido el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural
  • Prepara, limpia e ingeniería datos para flujos de trabajo de IA y aprendizaje automático
  • Entrena, valida y optimiza modelos para mejorar el rendimiento, la precisión y la eficiencia
  • Crea flujos de implementación de modelos reutilizables y listos para producción siguiendo prácticas de MLOps
  • Integra capacidades de IA y aprendizaje automático en productos y plataformas existentes
  • Crea marcos de pruebas y evaluación para validar el rendimiento de los modelos
  • Supervisa, mantiene y mejora continuamente los modelos implementados
  • Mantiene la seguridad y el cumplimiento de HITRUST, SOC 2, HIPAA y otras normas regulatorias
  • Ayuda a los equipos de operaciones, negocio, formación, comunicaciones y éxito del cliente a adaptar sus procesos a soluciones impulsadas por IA
  • Crea documentación y materiales de apoyo que fomenten la adopción de herramientas de IA
  • Realiza revisiones retrospectivas y aplica mejoras continuas

Requisitos

  • Al menos 3 años de experiencia en el desarrollo de modelos de inteligencia artificial
  • Al menos 3 años de experiencia en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático
  • Al menos 3 años de experiencia implementando modelos de inteligencia artificial en producción
  • Al menos 3 años de experiencia implementando modelos de aprendizaje automático en producción
  • Experiencia con bibliotecas de IA y aprendizaje automático como TensorFlow, PyTorch y scikit-learn
  • Experiencia implementando modelos de IA y aprendizaje automático en AWS, Azure o Google Cloud Platform
  • Experiencia en una o más áreas de IA o aprendizaje automático, como procesamiento del lenguaje natural, visión artificial o predicción de series temporales
  • La experiencia en el sector sanitario es una ventaja
  • El dominio de Python es una ventaja
  • El dominio de Node.js es una ventaja
  • Título universitario en informática o un campo relacionado
  • Superación satisfactoria de una verificación de antecedentes antes del inicio del empleo
  • Se requiere una prueba de detección de drogas para las nuevas contrataciones
  • Aceptación de las normas de cumplimiento requeridas el primer día de empleo
  • Cumplimiento de las normas HIPAA aplicables y de las políticas de la empresa relativas a la confidencialidad, privacidad y seguridad de la información sanitaria sensible
  • Capacidad para trabajar en un escritorio y utilizar un ordenador, teléfono y otros equipos básicos de oficina

Beneficios

  • Paquete de compensación competitivo
  • Seguro médico, oftalmológico y dental
  • Aportación generosa al plan 401(k)
  • Vacaciones, tiempo personal y días festivos remunerados
  • Oportunidades de crecimiento profesional y formación
  • Entorno de trabajo remoto galardonado

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