Medical Review Institute of America, LLC
Medical Review Institute of America, LLC
501 – 1.000 Karyawan
AsuransiHukumKonsultasi
Medical Review Institute of America, LLC menyediakan layanan tinjauan klinis dan pemanfaatan bagi perusahaan asuransi kesehatan, pengelola manfaat farmasi, organisasi pemerintah, dan pemberi kerja yang mengasuransikan karyawannya sendiri. Layanannya mencakup tinjauan otorisasi sebelumnya, opini kedua independen, penilaian obat khusus, serta evaluasi berbasis bukti lainnya untuk membantu mengarahkan keputusan perawatan. MRIoA memadukan teknologi tinjauan dengan jaringan luas tenaga profesional klinis guna mendukung kepatuhan terhadap peraturan, kinerja penyedia layanan, pengelolaan biaya, dan perawatan pasien di seluruh 50 negara bagian. Platformnya juga mengintegrasikan telehealth dan jalur perawatan terstruktur untuk membantu organisasi mengambil keputusan yang tepat waktu dan berdasarkan informasi tentang layanan medis.

Pengembang AI Jarak Jauh

Mengembangkan dan menerapkan solusi AI serta pembelajaran mesin yang sesuai regulasi untuk organisasi manajemen pemanfaatan layanan kesehatan. Membangun model, pipeline MLOps, dan integrasi platform untuk penggunaan produksi.

Deskripsi

  • Menentukan kasus penggunaan AI dan mengoordinasikan jadwal penyampaian dengan pemangku kepentingan bisnis, operasional, dan teknologi
  • Berkolaborasi dengan tim internal dan vendor pihak ketiga untuk membangun sistem AI yang efisien, sesuai regulasi, dan skalabel
  • Memimpin pembuatan prototipe cepat yang menunjukkan manfaat AI dan pembelajaran mesin serta mendorong penerapan yang lebih luas
  • Memantau teknologi AI dan pembelajaran mesin yang sedang berkembang serta membantu membentuk strategi AI jangka panjang
  • Meneliti, merancang, dan menerapkan model pembelajaran terawasi, tak terawasi, dan penguatan, termasuk pembelajaran mendalam dan pemrosesan bahasa alami
  • Menyiapkan, membersihkan, dan merekayasa data untuk alur kerja AI dan pembelajaran mesin
  • Melatih, memvalidasi, dan mengoptimalkan model untuk kinerja, akurasi, dan efisiensi
  • Membangun pipeline penerapan model yang dapat digunakan kembali dan siap produksi sesuai praktik MLOps
  • Mengintegrasikan kemampuan AI dan pembelajaran mesin ke dalam produk dan platform yang sudah ada
  • Membuat kerangka kerja pengujian dan evaluasi untuk memvalidasi kinerja model
  • Memantau, memelihara, dan terus meningkatkan model yang telah diterapkan
  • Mempertahankan keamanan dan kepatuhan terhadap HITRUST, SOC 2, HIPAA, dan standar regulasi lainnya
  • Membantu tim operasional, bisnis, pelatihan, komunikasi, dan kesuksesan pelanggan mengalihkan proses ke solusi berbasis AI
  • Membuat dokumentasi dan materi dukungan yang mendorong penggunaan alat AI
  • Melakukan evaluasi retrospektif dan menerapkan perbaikan berkelanjutan

Persyaratan

  • Setidaknya 3 tahun pengalaman mengembangkan model kecerdasan buatan
  • Setidaknya 3 tahun pengalaman mengembangkan model pembelajaran mesin
  • Setidaknya 3 tahun pengalaman menerapkan model kecerdasan buatan di lingkungan produksi
  • Setidaknya 3 tahun pengalaman menerapkan model pembelajaran mesin di lingkungan produksi
  • Pengalaman menggunakan pustaka AI dan pembelajaran mesin seperti TensorFlow, PyTorch, dan scikit-learn
  • Pengalaman menerapkan model AI dan pembelajaran mesin di AWS, Azure, atau Google Cloud Platform
  • Pengalaman di satu atau lebih bidang AI atau pembelajaran mesin, seperti pemrosesan bahasa alami, visi komputer, atau peramalan deret waktu
  • Pengalaman di industri kesehatan menjadi nilai tambah
  • Kemampuan Python menjadi nilai tambah
  • Kemampuan Node.js menjadi nilai tambah
  • Gelar sarjana ilmu komputer atau bidang terkait
  • Berhasil menyelesaikan pemeriksaan latar belakang sebelum mulai bekerja
  • Pemeriksaan narkoba diwajibkan bagi karyawan baru
  • Menyetujui peraturan kepatuhan yang diwajibkan pada hari pertama bekerja
  • Mematuhi peraturan HIPAA yang berlaku serta kebijakan perusahaan yang mengatur kerahasiaan, privasi, dan keamanan informasi kesehatan yang sensitif
  • Mampu bekerja di meja dan menggunakan komputer, telepon, serta peralatan kantor dasar lainnya

Tunjangan

  • Paket kompensasi yang kompetitif
  • Asuransi kesehatan, penglihatan, dan gigi
  • Kontribusi tandingan 401(k) yang besar
  • Cuti berbayar, waktu pribadi, dan hari libur
  • Peluang pengembangan profesional dan pelatihan
  • Lingkungan kerja jarak jauh pemenang penghargaan

Lowongan Terkait

RecruitGo

Asisten Eksekutif Jarak Jauh, Outreach dan Pemasaran — Filipina

RecruitGo
51 – 200 Karyawan
KonsultasiLogistikPemasaran

Menangani dukungan administratif, CRM, outreach, dan pemasaran untuk RecruitGo, Employer of Record yang melayani klien global dengan talenta dari pasar berkembang. Mendukung dua klien yang berfokus pada Inggris dalam administrasi harian dan kampanye kreatif.

Buka
SPERTON - Where Great People Meet

Eksekutif Penjualan, Lift dan Sistem Parkir Mobil

SPERTON - Where Great People Meet
51 – 200 Karyawan

Mendorong penjualan lift dan sistem parkir mobil di Wilayah Barat Mumbai. Membangun hubungan dengan klien dan dealer, serta mengelola transaksi dari pertanyaan awal hingga pelaksanaan proyek.

Buka