Medical Review Institute of America, LLC bietet klinische Prüfungen und Prüfungen zur medizinischen Notwendigkeit für Krankenversicherungen, Pharmacy Benefit Manager, staatliche Organisationen und Arbeitgeber mit selbstfinanzierten Krankenversicherungsplänen an. Dazu gehören Prüfungen im Rahmen der Vorabgenehmigung, unabhängige Zweitmeinungen, Bewertungen von Spezialmedikamenten und weitere evidenzbasierte Beurteilungen, die Entscheidungen über die Versorgung unterstützen. MRIoA verbindet Prüfungstechnologien mit einem umfassenden Netzwerk klinischer Fachkräfte, um die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben, die Leistung von Leistungserbringern, das Kostenmanagement und die Patientenversorgung in allen 50 US-Bundesstaaten zu unterstützen. Die Plattformen umfassen außerdem Telemedizin und strukturierte Versorgungspfade, damit Organisationen zeitnahe und fundierte Entscheidungen über medizinische Leistungen treffen können.
KI-Entwickler im Homeoffice
Entwickeln und implementieren Sie konforme KI- und Machine-Learning-Lösungen für eine Organisation im Gesundheitswesen zur Steuerung der Leistungsnutzung. Entwickeln Sie Modelle, MLOps-Pipelines und Plattformintegrationen für den produktiven Einsatz.
Beschreibung
- Definieren Sie KI-Anwendungsfälle und koordinieren Sie Lieferzeiten mit Stakeholdern aus Geschäftsführung, Betrieb und Technologie
- Arbeiten Sie mit internen Teams und Drittanbietern zusammen, um effiziente, konforme und skalierbare KI-Systeme zu entwickeln
- Leiten Sie schnelle Prototypen, die den Wert von KI und Machine Learning demonstrieren und eine breitere Einführung unterstützen
- Verfolgen Sie neue KI- und Machine-Learning-Technologien und wirken Sie an der langfristigen KI-Strategie mit
- Erforschen, entwickeln und implementieren Sie überwachte, unüberwachte und bestärkende Lernmodelle, einschließlich Deep Learning und natürlicher Sprachverarbeitung
- Bereiten, bereinigen und entwickeln Sie Daten für KI- und Machine-Learning-Workflows auf
- Trainieren, validieren und optimieren Sie Modelle im Hinblick auf Leistung, Genauigkeit und Effizienz
- Entwickeln Sie wiederverwendbare, produktionsreife Pipelines für die Modellbereitstellung nach MLOps-Praktiken
- Integrieren Sie KI- und Machine-Learning-Funktionen in bestehende Produkte und Plattformen
- Erstellen Sie Test- und Bewertungsframeworks zur Validierung der Modellleistung
- Überwachen, warten und verbessern Sie bereitgestellte Modelle kontinuierlich
- Stellen Sie die Sicherheit und Compliance gemäß HITRUST, SOC 2, HIPAA und anderen regulatorischen Standards sicher
- Unterstützen Sie Teams aus Betrieb, Geschäftsbereich, Schulung, Kommunikation und Kundenerfolg bei der Umstellung von Prozessen auf KI-gestützte Lösungen
- Erstellen Sie Dokumentationen und Supportmaterialien, die die Einführung von KI-Tools fördern
- Führen Sie Retrospektiven durch und setzen Sie kontinuierliche Verbesserungen um
Anforderungen
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Modellen für künstliche Intelligenz
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit der Bereitstellung von Modellen für künstliche Intelligenz in Produktionsumgebungen
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit der Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen in Produktionsumgebungen
- Erfahrung mit KI- und Machine-Learning-Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch und scikit-learn
- Erfahrung mit der Bereitstellung von KI- und Machine-Learning-Modellen auf AWS, Azure oder der Google Cloud Platform
- Erfahrung in einem oder mehreren KI- oder Machine-Learning-Bereichen, beispielsweise natürliche Sprachverarbeitung, Computer Vision oder Zeitreihenprognosen
- Erfahrung in der Gesundheitsbranche ist von Vorteil
- Python-Kenntnisse sind von Vorteil
- Kenntnisse in Node.js sind von Vorteil
- Bachelorabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
- Erfolgreicher Abschluss einer Hintergrundüberprüfung vor Beginn des Arbeitsverhältnisses
- Für neu eingestellte Mitarbeitende ist ein Drogentest erforderlich
- Zustimmung zu den erforderlichen Compliance-Vorschriften am ersten Arbeitstag
- Einhaltung der geltenden HIPAA-Vorschriften und Unternehmensrichtlinien zur Vertraulichkeit, zum Datenschutz und zur Sicherheit sensibler Gesundheitsinformationen
- Fähigkeit, an einem Schreibtisch zu arbeiten und einen Computer, ein Telefon sowie andere grundlegende Bürogeräte zu nutzen
Zusatzleistungen
- Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket
- Kranken-, Sehhilfen- und Zahnversicherung
- Großzügiger 401(k)-Arbeitgeberzuschuss
- Bezahlter Urlaub, persönliche freie Tage und Feiertage
- Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Weiterbildung
- Preisgekrönte Arbeitsumgebung im Homeoffice