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Medical Review Institute of America, LLC
Medical Review Institute of America, LLC
501 – 1000 Dipendenti
AssicurazioniConsulenzaLegale
Medical Review Institute of America, LLC fornisce servizi di revisione clinica e di appropriatezza d’uso per piani sanitari, gestori di benefit farmaceutici, organizzazioni governative e datori di lavoro autoassicurati. Le sue attività includono la revisione delle autorizzazioni preventive, i secondi pareri indipendenti, le valutazioni di farmaci specialistici e altre analisi basate su evidenze che contribuiscono a orientare le decisioni assistenziali. MRIoA combina tecnologie di revisione con un’ampia rete di professionisti clinici per sostenere la conformità normativa, le prestazioni degli operatori sanitari, la gestione dei costi e l’assistenza ai pazienti in tutti i 50 stati. Le sue piattaforme integrano inoltre la telemedicina e percorsi assistenziali strutturati per aiutare le organizzazioni a prendere decisioni tempestive e informate sui servizi medici.
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Offerte dell’azienda

Sviluppatore di IA da remoto

Sviluppa e implementa soluzioni di IA e machine learning conformi alle normative per un’organizzazione di gestione dell’utilizzo dei servizi sanitari. Crea modelli, pipeline MLOps e integrazioni di piattaforma per l’uso in produzione.

USStati UnitiDa remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere AIIngegnere del machine learning
AWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformJavaScriptNode.jsPythonPyTorchScikit-LearnTensorFlow

Descrizione

  • Definire i casi d’uso dell’IA e coordinare le tempistiche di consegna con gli stakeholder delle aree business, operation e tecnologia
  • Collaborare con i team interni e i fornitori terzi per creare sistemi di IA efficienti, conformi alle normative e scalabili
  • Guidare prototipi rapidi che dimostrino il valore dell’IA e del machine learning e favoriscano un’adozione più ampia
  • Monitorare le tecnologie emergenti di IA e machine learning e contribuire a definire la strategia di IA a lungo termine
  • Ricercare, progettare e implementare modelli di apprendimento supervisionato, non supervisionato e per rinforzo, inclusi deep learning e processamento del linguaggio naturale
  • Preparare, pulire e ingegnerizzare i dati per i flussi di lavoro di IA e machine learning
  • Addestrare, validare e ottimizzare i modelli per migliorarne prestazioni, accuratezza ed efficienza
  • Creare pipeline riutilizzabili e pronte per la produzione per il deployment dei modelli, seguendo le pratiche MLOps
  • Integrare funzionalità di IA e machine learning nei prodotti e nelle piattaforme esistenti
  • Creare framework di test e valutazione per convalidare le prestazioni dei modelli
  • Monitorare, mantenere e migliorare continuamente i modelli implementati
  • Mantenere la sicurezza e la conformità a HITRUST, SOC 2, HIPAA e agli altri standard normativi
  • Aiutare i team di operation, business, formazione, comunicazione e customer success a trasferire i processi verso soluzioni basate sull’IA
  • Creare documentazione e materiali di supporto che incoraggino l’adozione degli strumenti di IA
  • Condurre retrospettive e applicare miglioramenti continui

Requisiti

  • Almeno 3 anni di esperienza nello sviluppo di modelli di intelligenza artificiale
  • Almeno 3 anni di esperienza nello sviluppo di modelli di machine learning
  • Almeno 3 anni di esperienza nel deployment di modelli di intelligenza artificiale in produzione
  • Almeno 3 anni di esperienza nel deployment di modelli di machine learning in produzione
  • Esperienza con librerie di IA e machine learning come TensorFlow, PyTorch e scikit-learn
  • Esperienza nel deployment di modelli di IA e machine learning su AWS, Azure o Google Cloud Platform
  • Esperienza in una o più aree dell’IA o del machine learning, come processamento del linguaggio naturale, visione artificiale o previsione di serie temporali
  • L’esperienza nel settore sanitario costituisce un vantaggio
  • La conoscenza di Python costituisce un vantaggio
  • La conoscenza di Node.js costituisce un vantaggio
  • Laurea in informatica o in un campo correlato
  • Superamento di una verifica dei precedenti prima dell’inizio del rapporto di lavoro
  • Per i nuovi assunti è richiesto un test antidroga
  • Accettazione delle norme di conformità richieste il primo giorno di lavoro
  • Conformità alle normative HIPAA applicabili e alle politiche aziendali che regolano la riservatezza, la privacy e la sicurezza delle informazioni sanitarie sensibili
  • Capacità di lavorare a una scrivania e utilizzare computer, telefono e altre apparecchiature d’ufficio di base

Benefit

  • Pacchetto retributivo competitivo
  • Assicurazione sanitaria, oculistica e odontoiatrica
  • Generoso contributo aziendale al piano 401(k)
  • Ferie, permessi personali e festività retribuiti
  • Opportunità di crescita professionale e formazione
  • Ambiente di lavoro da remoto pluripremiato

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