Medical Review Institute of America, LLC
Medical Review Institute of America, LLC
501 – 1.000 Medarbejdere
ForsikringJuraRådgivning
Medical Review Institute of America, LLC leverer kliniske vurderinger og vurderinger af behandlingsudnyttelse for sundhedsplaner, administratorer af lægemiddelfordele, offentlige organisationer og selvforsikrede arbejdsgivere. Arbejdet omfatter vurderinger af forhåndsgodkendelser, uafhængige second opinions, vurderinger af speciallægemidler og andre evidensbaserede evalueringer, der hjælper med at træffe beslutninger om behandling. MRIoA kombinerer vurderingsteknologi med et bredt netværk af kliniske fagfolk for at understøtte overholdelse af lovgivningen, behandlernes resultater, omkostningsstyring og patientbehandling i alle 50 delstater. Platformene omfatter også telemedicin og strukturerede behandlingsforløb, som hjælper organisationer med at træffe rettidige og velinformerede beslutninger om medicinske ydelser.

Remote AI-udvikler

Udvikl og implementer AI- og maskinlæringsløsninger, der overholder gældende krav, for en organisation inden for sundhedsvæsenets udnyttelsesstyring. Byg modeller, MLOps-pipelines og platformsintegrationer til produktionsbrug.

Beskrivelse

  • Definér AI-anvendelsesområder og koordinér leveranceplaner med interessenter inden for forretning, drift og teknologi
  • Samarbejd med interne teams og tredjepartsleverandører om at bygge effektive, compliant og skalerbare AI-systemer
  • Led hurtige prototyper, der demonstrerer værdien af AI og maskinlæring og understøtter bredere anvendelse
  • Følg nye AI- og maskinlæringsteknologier og bidrag til at forme den langsigtede AI-strategi
  • Undersøg, design og implementér overvågede, uovervågede og forstærkende læringsmodeller, herunder deep learning og naturlig sprogbehandling
  • Forbered, rens og bearbejd data til AI- og maskinlæringsarbejdsgange
  • Træn, valider og optimér modeller med fokus på ydeevne, nøjagtighed og effektivitet
  • Byg genanvendelige, produktionsklare pipelines til modelimplementering efter MLOps-principper
  • Integrér AI- og maskinlæringsfunktioner i eksisterende produkter og platforme
  • Opret test- og evalueringsrammer til validering af modellernes ydeevne
  • Overvåg, vedligehold og forbedr løbende implementerede modeller
  • Oprethold sikkerhed og compliance i henhold til HITRUST, SOC 2, HIPAA og andre regulatoriske standarder
  • Hjælp teams inden for drift, forretning, træning, kommunikation og kundesucces med at omlægge processer til AI-drevne løsninger
  • Udarbejd dokumentation og støttemateriale, der fremmer anvendelsen af AI-værktøjer
  • Gennemfør retrospektiver og anvend løbende forbedringer

Krav

  • Mindst 3 års erfaring med udvikling af kunstig intelligens-modeller
  • Mindst 3 års erfaring med udvikling af maskinlæringsmodeller
  • Mindst 3 års erfaring med implementering af kunstig intelligens-modeller i produktion
  • Mindst 3 års erfaring med implementering af maskinlæringsmodeller i produktion
  • Erfaring med AI- og maskinlæringsbiblioteker som TensorFlow, PyTorch og scikit-learn
  • Erfaring med implementering af AI- og maskinlæringsmodeller på AWS, Azure eller Google Cloud Platform
  • Erfaring inden for et eller flere AI- eller maskinlæringsområder, såsom naturlig sprogbehandling, computer vision eller tidsserieprognoser
  • Erfaring fra sundhedssektoren er en fordel
  • Gode Python-kundskaber er en fordel
  • Gode Node.js-kundskaber er en fordel
  • Bachelorgrad i datalogi eller et beslægtet område
  • Godkendt baggrundsscreening inden ansættelsens start
  • Narkotikatest er påkrævet for nyansatte
  • Accept af påkrævede compliance-regler på den første ansættelsesdag
  • Overholdelse af gældende HIPAA-regler og virksomhedens politikker for fortrolighed, privatliv og sikkerhed omkring følsomme helbredsoplysninger
  • Evne til at arbejde ved et skrivebord og bruge computer, telefon og andet almindeligt kontorudstyr

Fordele

  • Konkurrencedygtig samlet lønpakke
  • Sundheds-, syns- og tandforsikring
  • Generøst 401(k)-match
  • Betalt ferie, personlig frihed og helligdage
  • Muligheder for faglig udvikling og uddannelse
  • Prisvindende fjernarbejdsmiljø

Relaterede job