Medical Review Institute of America, LLC
Medical Review Institute of America, LLC
501 – 1.000 Çalışanlar
DanışmanlıkHukukSigorta
Medical Review Institute of America, LLC sağlık planları, eczane yardım yöneticileri, devlet kurumları ve kendi sigorta planlarını yöneten işverenler için klinik ve kullanım inceleme hizmetleri sunar. Çalışmaları; ön onay incelemelerini, bağımsız ikinci görüşleri, özel ilaç değerlendirmelerini ve bakım kararlarına yön vermeye yardımcı olan diğer kanıta dayalı değerlendirmeleri kapsar. MRIoA, tüm 50 eyalette mevzuata uyumu, sağlık hizmeti sunucularının performansını, maliyet yönetimini ve hasta bakımını desteklemek için inceleme teknolojisini geniş bir klinik uzman ağıyla birleştirir. Platformlarında ayrıca kuruluşların tıbbi hizmetler hakkında zamanında ve bilinçli kararlar almasına yardımcı olmak üzere teletıp ve yapılandırılmış bakım yolları da yer alır.

Uzaktan Yapay Zeka Geliştiricisi

Sağlık hizmetleri kullanım yönetimi kuruluşu için mevzuata uygun yapay zeka ve makine öğrenimi çözümleri geliştirin ve kullanıma alın. Üretim ortamında kullanılmak üzere modeller, MLOps işlem hatları ve platform entegrasyonları oluşturun.

Açıklama

  • Yapay zeka kullanım alanlarını belirleyin ve iş, operasyon ve teknoloji paydaşlarıyla teslimat takvimlerini koordine edin
  • Verimli, mevzuata uygun ve ölçeklenebilir yapay zeka sistemleri oluşturmak için iç ekiplerle ve üçüncü taraf tedarikçilerle iş birliği yapın
  • Yapay zeka ve makine öğreniminin değerini gösteren, daha kapsamlı benimsemeye yön veren hızlı prototiplere liderlik edin
  • Yeni yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojilerini takip edin ve uzun vadeli yapay zeka stratejisinin şekillendirilmesine katkıda bulunun
  • Derin öğrenme ve doğal dil işleme dahil olmak üzere denetimli, denetimsiz ve pekiştirmeli öğrenme modellerini araştırın, tasarlayın ve uygulayın
  • Yapay zeka ve makine öğrenimi iş akışları için verileri hazırlayın, temizleyin ve özellik mühendisliği uygulayın
  • Performans, doğruluk ve verimlilik açısından modelleri eğitin, doğrulayın ve optimize edin
  • MLOps uygulamalarını izleyerek yeniden kullanılabilir, üretime hazır model dağıtım işlem hatları oluşturun
  • Yapay zeka ve makine öğrenimi yeteneklerini mevcut ürün ve platformlara entegre edin
  • Model performansını doğrulamak için test ve değerlendirme çerçeveleri oluşturun
  • Dağıtılan modelleri izleyin, yönetin ve sürekli olarak geliştirin
  • HITRUST, SOC 2, HIPAA ve diğer düzenleyici standartlara uygun güvenlik ve uyumluluğu sürdürün
  • Operasyon, iş, eğitim, iletişim ve müşteri başarısı ekiplerinin süreçlerini yapay zeka destekli çözümlere dönüştürmesine yardımcı olun
  • Yapay zeka araçlarının benimsenmesini teşvik eden belgeler ve destek materyalleri oluşturun
  • Retrospektifler gerçekleştirin ve sürekli iyileştirmeleri uygulayın

Gereksinimler

  • Yapay zeka modelleri geliştirme konusunda en az 3 yıl deneyim
  • Makine öğrenimi modelleri geliştirme konusunda en az 3 yıl deneyim
  • Yapay zeka modellerini üretim ortamında kullanıma alma konusunda en az 3 yıl deneyim
  • Makine öğrenimi modellerini üretim ortamında kullanıma alma konusunda en az 3 yıl deneyim
  • TensorFlow, PyTorch ve scikit-learn gibi yapay zeka ve makine öğrenimi kütüphaneleriyle deneyim
  • Yapay zeka ve makine öğrenimi modellerini AWS, Azure veya Google Cloud Platform üzerinde dağıtma deneyimi
  • Doğal dil işleme, bilgisayarlı görü veya zaman serisi tahmini gibi bir veya daha fazla yapay zeka ya da makine öğrenimi alanında deneyim
  • Sağlık sektöründe deneyim tercih sebebidir
  • Python bilgisi tercih sebebidir
  • Node.js bilgisi tercih sebebidir
  • Bilgisayar bilimi veya ilgili bir alanda lisans derecesi
  • İşe başlamadan önce arka plan taramasının başarıyla tamamlanması
  • Yeni işe alınan çalışanlar için uyuşturucu taraması zorunludur
  • İşin ilk gününde gerekli uyumluluk düzenlemelerini kabul etme
  • Geçerli HIPAA düzenlemelerine ve hassas sağlık bilgilerinin gizliliğini, mahremiyetini ve güvenliğini düzenleyen şirket politikalarına uyma
  • Masa başında çalışabilme ve bilgisayar, telefon ile diğer temel ofis ekipmanlarını kullanabilme

Yan Haklar

  • Rekabetçi ücret paketi
  • Sağlık, görme ve diş sigortası
  • Cömert 401(k) eşleştirme katkısı
  • Ücretli izin, kişisel izin ve tatiller
  • Mesleki gelişim ve eğitim fırsatları
  • Ödüllü uzaktan çalışma ortamı

İlgili İş İlanları

Penn Information Systems & Computing

Hazine Hizmetleri Yöneticisi

Penn Information Systems & Computing
201 – 500 Çalışanlar
APIB2BKurumsal

Pennsylvania Üniversitesi'nin bankacılık, mevduat, mutabakat ve ödeme işlemleri dâhil hazine operasyonlarını destekler. Ayrıca mali kontrollerin sürdürülmesine ve kampüs genelindeki soruların yanıtlanmasına yardımcı olur.

Aç
Westinghouse Electric Company

CLM Aracı Yöneticisi

Westinghouse Electric Company
5.001 – 10.000 Çalışanlar
EnerjiİmalatNükleer

Westinghouse Electric Company’nin temiz enerji personel çözümleri için sözleşme yaşam döngüsü yönetimi platformunu yönetin ve geliştirin. İş birimleriyle birlikte iş akışlarını, erişimi, raporlamayı, uyum kontrollerini ve entegrasyonları yapılandırın.

Aç
CVS Health

Kıdemli Yönetici Asistanı, CVS Health PBM Operasyonları

CVS Health

CVS Health PBM yöneticilerine takvim, seyahat, etkinlik, bütçe ve gizli operasyonları koordine ederek idari destek sağlayın. Birimler arası koordinasyon ve takip yoluyla liderlik süreçlerinin kesintisiz ilerlemesine katkıda bulunun.

Aç