Medical Review Institute of America, LLC
Medical Review Institute of America, LLC
501 – 1,000 員工
保險法律顧問服務
Medical Review Institute of America, LLC 為健康計畫、藥品福利管理機構、政府組織及自保雇主提供臨床審查與醫療服務利用審查。其服務包括事前授權審查、獨立第二診療意見、專科藥物評估及其他循證評估,協助制定醫療決策。MRIoA 結合審查技術與遍及全美50州的廣泛臨床專業人員網絡,支援法規遵循、醫療服務提供者績效、成本管理及患者照護。其平台亦整合遠距醫療與結構化照護路徑,協助組織及時且有充分資訊地決定醫療服務方案。

遠端 AI 開發工程師

為醫療利用管理機構開發並部署合規的 AI 與機器學習解決方案。建置模型、MLOps 管線與平台整合,以支援生產環境應用。

說明

  • 定義 AI 使用情境,並與業務、營運及技術利害關係人協調交付時程
  • 與內部團隊及第三方供應商合作,建置高效、合規且可擴展的 AI 系統
  • 主導快速原型開發,展現 AI 與機器學習的價值,並推動更廣泛的採用
  • 追蹤新興 AI 與機器學習技術,協助制定長期 AI 策略
  • 研究、設計並實作監督式學習、非監督式學習及強化學習模型,包括深度學習與自然語言處理
  • 為 AI 與機器學習工作流程準備、清理及設計資料
  • 訓練、驗證並最佳化模型,以提升效能、準確度與效率
  • 遵循 MLOps 實務,建置可重複使用且可用於生產環境的模型部署管線
  • 將 AI 與機器學習功能整合至現有產品與平台
  • 建立測試與評估架構,以驗證模型效能
  • 監控、維護並持續改善已部署的模型
  • 依循 HITRUST、SOC 2、HIPAA 及其他法規標準維護安全性與合規性
  • 協助營運、業務、培訓、溝通及客戶成功團隊將流程轉換為 AI 驅動的解決方案
  • 建立文件與支援材料,促進 AI 工具的採用
  • 進行回顧並落實持續改善

職位要求

  • 至少 3 年人工智慧模型開發經驗
  • 至少 3 年機器學習模型開發經驗
  • 至少 3 年人工智慧模型生產環境部署經驗
  • 至少 3 年機器學習模型生產環境部署經驗
  • 具備使用 TensorFlow、PyTorch 和 scikit-learn 等 AI 與機器學習程式庫的經驗
  • 具備在 AWS、Azure 或 Google Cloud Platform 上部署 AI 與機器學習模型的經驗
  • 具備一個或多個 AI 或機器學習領域的經驗,例如自然語言處理、電腦視覺或時間序列預測
  • 具醫療產業經驗者佳
  • 具備 Python 能力者佳
  • 具備 Node.js 能力者佳
  • 具備電腦科學或相關領域學士學位
  • 入職前成功完成背景查核
  • 新進員工必須接受藥物篩檢
  • 入職第一天同意遵守所要求的合規規定
  • 遵守適用的 HIPAA 法規及公司針對敏感健康資訊保密、隱私與安全所制定的政策
  • 能夠伏案工作,並使用電腦、電話及其他基本辦公設備

福利待遇

  • 具競爭力的薪酬方案
  • 健康、視力及牙科保險
  • 優渥的 401(k) 配對提撥
  • 帶薪休假、個人休假及假日
  • 職涯成長與培訓機會
  • 屢獲殊榮的遠端工作環境

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