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EF Education First Teachers
Lidere o desenvolvimento curricular de K-12 e a produção de cursos na Efekta Education, coordenando fluxos de aprendizagem digital e impressa em mercados internacionais.
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A Medical Review Institute of America, LLC oferece serviços de revisão clínica e de utilização para planos de saúde, gestores de benefícios farmacêuticos, organizações governamentais e empregadores autossegurados. Seu trabalho inclui revisões de autorização prévia, segundas opiniões independentes, avaliações de medicamentos especializados e outras avaliações baseadas em evidências que ajudam a orientar decisões sobre cuidados de saúde. A MRIoA combina tecnologia de revisão com uma ampla rede de profissionais clínicos para apoiar a conformidade regulatória, o desempenho dos prestadores, a gestão de custos e o atendimento ao paciente em todos os 50 estados. Suas plataformas também incorporam telessaúde e linhas de cuidado estruturadas para ajudar as organizações a tomar decisões rápidas e fundamentadas sobre serviços médicos.
Desenvolvedor de IA remoto
Desenvolva e implemente soluções de IA e aprendizado de máquina em conformidade com as normas para uma organização de gerenciamento da utilização de serviços de saúde. Crie modelos, pipelines de MLOps e integrações de plataforma para uso em produção.
Descrição
- Definir casos de uso de IA e coordenar cronogramas de entrega com as partes interessadas de negócios, operações e tecnologia
- Colaborar com equipes internas e fornecedores terceirizados para criar sistemas de IA eficientes, em conformidade com as normas e escaláveis
- Liderar protótipos rápidos que demonstrem o valor da IA e do aprendizado de máquina e orientem uma adoção mais ampla
- Acompanhar tecnologias emergentes de IA e aprendizado de máquina e ajudar a definir a estratégia de IA de longo prazo
- Pesquisar, projetar e implementar modelos de aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço, incluindo aprendizado profundo e processamento de linguagem natural
- Preparar, limpar e desenvolver dados para fluxos de trabalho de IA e aprendizado de máquina
- Treinar, validar e otimizar modelos para desempenho, precisão e eficiência
- Criar pipelines reutilizáveis e prontos para produção para implantação de modelos, seguindo práticas de MLOps
- Integrar recursos de IA e aprendizado de máquina a produtos e plataformas existentes
- Criar estruturas de teste e avaliação para validar o desempenho dos modelos
- Monitorar, manter e melhorar continuamente os modelos implantados
- Manter a segurança e a conformidade com HITRUST, SOC 2, HIPAA e outras normas regulatórias
- Ajudar as equipes de operações, negócios, treinamento, comunicação e sucesso do cliente a transferir processos para soluções orientadas por IA
- Criar documentação e materiais de apoio que incentivem a adoção de ferramentas de IA
- Realizar retrospectivas e aplicar melhorias contínuas
Requisitos
- Pelo menos 3 anos de experiência no desenvolvimento de modelos de inteligência artificial
- Pelo menos 3 anos de experiência no desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina
- Pelo menos 3 anos de experiência na implantação de modelos de inteligência artificial em produção
- Pelo menos 3 anos de experiência na implantação de modelos de aprendizado de máquina em produção
- Experiência com bibliotecas de IA e aprendizado de máquina, como TensorFlow, PyTorch e scikit-learn
- Experiência na implantação de modelos de IA e aprendizado de máquina na AWS, no Azure ou no Google Cloud Platform
- Experiência em uma ou mais áreas de IA ou aprendizado de máquina, como processamento de linguagem natural, visão computacional ou previsão de séries temporais
- Experiência no setor de saúde é um diferencial
- Conhecimento de Python é um diferencial
- Conhecimento de Node.js é um diferencial
- Bacharelado em ciência da computação ou área relacionada
- Conclusão bem-sucedida de uma verificação de antecedentes antes do início do trabalho
- É necessário realizar um exame toxicológico para novos funcionários
- Concordância com as normas de conformidade exigidas no primeiro dia de trabalho
- Conformidade com as regulamentações HIPAA aplicáveis e com as políticas da empresa que regem a confidencialidade, a privacidade e a segurança de informações de saúde sensíveis
- Capacidade de trabalhar em uma mesa e usar computador, telefone e outros equipamentos básicos de escritório
Benefícios
- Pacote de remuneração competitivo
- Seguro de saúde, visão e odontológico
- Contrapartida generosa para o plano 401(k)
- Férias, dias pessoais e feriados remunerados
- Oportunidades de crescimento profissional e treinamento
- Ambiente de trabalho remoto premiado
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