Normal Computing
Normal Computing
51 – 200 员工
现有公司资料显示,Normal Computing 成立于 2022 年,但未介绍其产品、服务、所属行业或招聘情况。若要为求职者提供有用的公司概况,还需要更多与公司相关的详细信息。

硬件工程师,性能建模

为 Normal Computing 受物理启发的 AI ASIC 构建事务级性能模型。 将模型预测与 RTL、FPGA 和综合结果进行比较,为硬件架构决策提供依据。

描述

  • 使用 SystemC、C++ 或 Python 开发并维护计算单元、存储层次结构和互连的近似周期精确事务级模型。
  • 结合事务级模型(TLM)、RTL 结果及物理设计数据,校准延迟、带宽、能耗、利用率和占用率参数,以预测端到端 AI 工作负载表现。
  • 将 TLM 用作设计验证参考模型,提供事务级记分板和性能检查。
  • 与设计验证(DV)及 RTL 团队合作,确认 RTL 行为并确保 TLM 与之保持一致。
  • 根据硬件路线图安排建模工作。
  • 研究缓冲区大小、接口宽度、调度策略和总线配置对性能的影响。
  • 根据建模结果,向架构和硬件团队提出变更建议。
  • 将 TLM 结果与 RTL、FPGA 原型和综合结果进行比较。
  • 与架构、硬件设计及 DV 团队协作,完善端到端系统。

任职要求

  • 在大型半导体公司拥有至少五年性能建模经验。
  • 能够理解架构并将其转化为高效建模代码。
  • 熟悉多种建模技术和编程语言。
  • 具备出色的书面和口头沟通能力。
  • 具备 AI 加速硬件经验者优先。
  • 具备 AccelForge、Timeloop/Accelergy、CACTI、McPAT 或 gem6 等架构级建模和成本工具经验者优先。
  • 具备设计验证方法经验者优先。
  • 具备在开发工作流中使用大型语言模型(LLM)或智能体工具的实践经验者优先。
  • 接触过模拟、混合信号或非常规计算领域者优先。
  • 具备 LPDDR、HBM、DDR 等存储器接口及其他 I/O 经验者优先。

福利待遇

  • 我们是致力于多元化与包容性的机会均等雇主。
  • 可为残障人士提供合理便利。

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